“저는 오늘 여러분께 솔직해지고자 합니다. 우리 대학은 위기에 처해 있습니다.”
강당이 술렁였다. 속삭이는 소리들이 파도처럼 번져 나갔다. 레베카는 그 파동을 느꼈다. 놀람, 당황, 분노, 불안… 다양한 감정들이 공기 중에 뒤섞였다.
--- p.15

“보세요, 이 패턴. 1학년 때 중도 탈락하는 학생의 80%가 첫 학기에 이미 신호를 보냅니다. 특정 과목에서 C 이하를 받고, 출석률이 떨어지고, 과제 제출이 지연되고…”
“그걸 막을 방법이 없었던 건가요?”
“없었던 게 아니라 못 본 겁니다. 100명이 넘는 학생을 교수 한 명이 어떻게 파악하겠어요? 조교가 있다고 해도 불가능합니다.”
--- p.21

“ChatGPT한테 ‘미적분 문제 풀어 줘’라고 하면 답을 줍니다. 학생은 그걸 베껴 써요. 아무것도 배우지 못한 채로.”
“에이전트는요?”
“에이전트는 이렇게 물어봅니다. ‘이 문제에서 뭐가 어려웠어요?’ ‘어디까지 이해했어요?’ ‘이 개념 기억나요?’ 그리고 힌트를 줍니다. 답이 아니라 학생이 스스로 답을 찾을 수 있도록.”
--- p.27

“여기, ‘연쇄법칙’ 부분을 60%가 어려워하는군요.”
“네, 그럼 교수님은 다음 강의에서 그 부분을 집중적으로 다룰 수 있습니다. 모든 학생이 아니라, 정말 필요한 학생들에게만.”
라이트 교수는 팔짱을 꼈다.
“보기엔 좋습니다만… 현실적으로 가능한 일입니까? 이런 시스템을 구축하려면 얼마나 걸리죠?”
--- p.40

“교육 AI가 진짜 효과를 내려면, 교수님의 ‘분신’이 되어야 합니다. 교수님이 강의실에서 쓰는 비유, 말투, 강조하는 포인트까지 반영해야 해요. 그래야 학생들이 ‘아! 이거 라이트 교수님 스타일이네’ 하고 느낍니다.”
--- p.54

밤 11시에 극한 문제로 씨름하는 제이크. 경제학과 수학의 연결을 찾고 싶어 하는 에밀리. 평생 “난 수학 못 해”라고 믿었던 소피아.
CAL은 그들과 대화하고 있다. 자신의 목소리와 자신의 철학으로.
‘이게 교육의 미래일까?’
--- p.90

엠 마: SAGE, 진짜 고마워요. 근데 신기한 게… 저 교수님한테 질문하고 싶어졌어요.
SAGE: 무슨 질문이요?
엠 마: 이 에세이에서 제가 내린 결론이 맞는지, 교수님은 어떻게 생각하시는지 궁금해요.
SAGE: 아주 좋은 신호예요. 제가 답을 주지 않았기 때문에, 엠마는 여전히 궁금증이 있어요. 그게 진짜 학습이에요.
--- p.112

“에이전트가 작곡한 거야?”
“아니요. 제가 작곡했어요. MUSE는… 선생님 같은 역할이었어요. 제가 막히면 대안을 제시해 주고, 기술적 조언을 해 줬어요.”
존슨은 타일러를 한참 바라보다가 물었다.
“그럼 이 곡의 어떤 부분이 너고, 어떤 부분이 MUSE야?”
--- p.123

“매일 이메일 답장하느라 2시간씩 쓰는데… 끝이 안 보이는 느낌이었거든요.”
“이제 긴급한 3건만 직접 보시면 됩니다.”
데이비드가 설명했다.
“나머지는 TARA가 초안을 만들어서 교수님 승인만 받으면 돼요. 전체 30분이면 끝나요.”
--- p.140

“우리는 지금 위험한 길을 가고 있습니다!”
회의실이 술렁였다.
레베카와 데이비드는 앞줄에 조용히 앉아 있었다. 제니퍼 존슨 교수도 불편한 표정으로 중간쯤에 자리잡고 있었다.
“레베카 총장은 ‘AI 에이전트’라는 그럴싸한 이름으로 포장하고 있지만, 이게 뭡니까? 교수를 기계로 대체하겠다는 거 아닙니까?”
--- p.146

“총장님 말씀은 이해합니다. 하지만 기초가 없으면 응용도 없어요. 화학의 기본 원리를 모르면 어떻게 신약을 개발합니까?”
“맞습니다, 제니퍼 교수님.”
레베카가 동의했다.
“기초는 절대적으로 중요해요. 하지만 기초를 배우는 방법이 달라져야 한다는 겁니다.”
--- p.194

“저 혼자서는 절대 이 프로젝트 못했어요. 음악 이론은 알아도, 코딩을 몰랐거든요. 수학적 모델링도 모르고, 사람들이 음악을 어떻게 인지하는지도 몰랐고요.”
“그래서?”
다니엘 교수가 물었다.
“그래서 제가 배웠어요. 에이전트 도움으로 코딩 배우고, 수학 배우고, 심리학 논문 읽고.”
--- p.209

“교수님…”
마크의 목소리가 작았다. 떨렸다.
“저… 문제가 생겼어요.”