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Routledge Studies in Trust Research
직수입양서 Trust and Artificial Intelligence
Development and Application of AI Technology Paperback, 1st Edition
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Goluchowski, Jerzy(EDT)
Routledge 2026.05.21.
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Routledge Studies in Trust Research

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목차

I. TRUST IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGY
1. Trust in Artificial Intelligence – Future Directions
2. Blockchain Technology, Leadership Competencies and Organizational Change: A Conceptual Exploration and Future Research Agenda
3. Trust in Artificial Intelligence: Ethical Aspects of Using Artificial Intelligence in Organizations
4. Understanding On-Line Trust in The Digital Era
5. Trust in Modern Digital Technologies - an Example of Artificial Intelligence
6. Trust in Computer Simulations in A Context of An Epidemic in A Heterogeneous Population
7. Knowledge-Based Familiarity, Perceived Benefits, Security and Privacy Protection in Relation to Digital Trust and Social Media Engagement
8. The Trust in The Performance of Modern Database Systems: The Issue of Multithreading
9. Credibility of Randomness in Extreme Learning Machine
10. Reasons for Distrust in AI Among Generation Z Polish Doctoral Students
11. Digital Therapists – the Potential and Limitations of Artificial Intelligence
12. Trust and Cooperation with Virtual Assistants II. TRUST IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGY APPLICATIONS
13. Trust in Artificial Intelligence: The Results of Empirical Research
14. Would you Trust a Chatbot for Healthcare Advice? An Empirical Investigation from Poland
15. Trust in Machine Learning Applied for Analysis of Non-Financial Disclosures
16. Trust in Application of Neural Networks for Long-Run Market Forecasting
17. The Role of Artificial Intelligence in Online Shopping and Trust
18. Generation Z Trust in Modern Technological Solutions in The Last-Mile Logistics. Case Study of Poland
19. Trust in Artificial Intelligence in Agriculture
20. Trust in Public Sector AI: The Case of Finland’s Aurora National Programme
21. Trust in Artificial Intelligence in Regional Development
22. The impact of an artificial intelligence on the information asymmetry and the trust of the actors of the insurance market
23. Collaborative Implementation Framework for Building Trust in Software Robots: Case of Posti Group
24. Unpacking the Black Box: Exploring the Intersection of Trust and Machine Learning
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품목정보

발행일
2026년 05월 21일
쪽수, 무게, 크기
308쪽 | 640g | 150*230mm
ISBN13
9781032627229

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