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eBook AI와 부동산 복지
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소개

목차

AI와 데이터로 여는 부동산 복지 시대

01 집값 투명성의 복지
02 AVM과 집값 정보 접근성
03 AI가 연 금융 복지
04 AI 기반 건축 설계와 건축 복지
05 나에게 맞는 집을 찾는 AI
06 AI 기반 안심 전세 복지
07 AI 기반 부동산 데이터 복지
08 부동산 AI 기업의 포용적 성장
09 부동산 산업을 움직이는 AI 기술
10 주요 국가의 AI 기반 부동산 복지

저자 소개 3

민간 디벨로퍼, 공기업 임원 그리고 지방정부 정책 책임자로서 부동산과 도시개발 분야에서 활동해 온 전문가다. AI와 부동산의 융합을 통해 ‘부동산 복지’와 ‘부동산 민주주의’를 구현하는 데 힘쓰고 있다. 서울대학교에서 학사와 석사 학위를 취득하였으며, 서울시립대학교 박사과정에서 도시공학을 연구하였다. 이러한 학문적 기반은 민간 부문과 공공 부문의 현장에서 축적한 경험과 결합하면서, 정책과 시장을 균형 있게 바라보는 시각을 형성하는 밑거름이 되었다. 일본의 ㈜노무라종합연구소에서 컨설턴트로 활동한 후, 롯데자산개발(주) 임원으로서 롯데그룹의 개발사업과 해외사업을 주도했다. 한
민간 디벨로퍼, 공기업 임원 그리고 지방정부 정책 책임자로서 부동산과 도시개발 분야에서 활동해 온 전문가다. AI와 부동산의 융합을 통해 ‘부동산 복지’와 ‘부동산 민주주의’를 구현하는 데 힘쓰고 있다. 서울대학교에서 학사와 석사 학위를 취득하였으며, 서울시립대학교 박사과정에서 도시공학을 연구하였다. 이러한 학문적 기반은 민간 부문과 공공 부문의 현장에서 축적한 경험과 결합하면서, 정책과 시장을 균형 있게 바라보는 시각을 형성하는 밑거름이 되었다. 일본의 ㈜노무라종합연구소에서 컨설턴트로 활동한 후, 롯데자산개발(주) 임원으로서 롯데그룹의 개발사업과 해외사업을 주도했다.

한국철도공사(KORAIL), 서울주택도시공사(SH), 경기주택도시공사(GH)의 본부장으로서 역세권 개발, 도시개발, 공공주택, 산업단지, 토지매각 그리고 리츠(REITs)를 담당했다. 또한 부산광역시 건축주택국장으로서 건축·주택행정과 인허가를 총괄하였다. 어느 위치에서든 ‘지속 가능성(Sustainability)’을 추구하며, 혁신적 사업 모델을 발굴하는 데 주력해 왔다. 저서로는 《AI와 부동산 복지》, 《부동산 디벨로퍼론》, 《큰돈 되는 역세권 부동산을 노려라》가 있다.

감수박성식

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부동산 AI추정가(Automated Valuation Model)와 온라인 대출 중개 서비스(PIPER)를 운영하는 공간의가치㈜와 그 자회사인 프라임감정평가법인㈜의 대표이사이자 감정평가사다. 서울대학교에서 학사 · 석사 · 박사 학위를 받았고, 뉴욕시립대 방문 교수로 있었으며, 부동산에 대한 수학적 모형화로 2020 한국경제학술상을 받았다.

감수백두진

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중앙부처, 지방정부, 공기업을 두루 거친 부동산·도시 전문가이자, AI와 빅데이터를 활용해 시장을 분석하는 데이터 사이언스 전문가다. 서울주택도시개발공사에서 개발사업과 주거복지 실무를 다졌고, 국토교통부 사무관으로서 주택도시기금의 여유자금을 국내외 주식·채권·부동산에 운용하고 정책대출을 설계하는 역할을 담당했다. 이후 경기주택도시공사 부동산금융사업단장을 거쳐, 현재 서울특별시 부동산정책개발센터에서 부동산 시장 분석과 정책 개발을 총괄하고 있다. 아울러 지난 10여 년간 한국국토정보공사(LX) 등에서 데이터 사이언스를 강의하며 관련 분석 방법론을 전파해 왔다. 경희대 학사, 건국대
중앙부처, 지방정부, 공기업을 두루 거친 부동산·도시 전문가이자, AI와 빅데이터를 활용해 시장을 분석하는 데이터 사이언스 전문가다. 서울주택도시개발공사에서 개발사업과 주거복지 실무를 다졌고, 국토교통부 사무관으로서 주택도시기금의 여유자금을 국내외 주식·채권·부동산에 운용하고 정책대출을 설계하는 역할을 담당했다. 이후 경기주택도시공사 부동산금융사업단장을 거쳐, 현재 서울특별시 부동산정책개발센터에서 부동산 시장 분석과 정책 개발을 총괄하고 있다. 아울러 지난 10여 년간 한국국토정보공사(LX) 등에서 데이터 사이언스를 강의하며 관련 분석 방법론을 전파해 왔다. 경희대 학사, 건국대 부동산대학원 석사, 서울벤처대학원대학교 부동산학 박사 학위를 취득했으며, 미국 University of Kentucky 방문연구원을 지냈다. 현재 동국대 법무대학원 및 도시정비 최고위과정에서 강의하고 있다. 저서로 《225조 원의 질문: 주택도시기금의 진실과 미래》, 《정비사업의 사업성 분석》, 《정비사업과 부동산 금융 All-in-One》이 있다.

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품목정보

발행일
2026년 05월 15일
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크레마,PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원),아이폰,아이패드,안드로이드폰,안드로이드패드,전자책단말기(저사양 기기 사용 불가),PC(Mac)
파일/용량
EPUB(DRM) | 19.01MB ?
글자 수/ 페이지 수
약 5만자, 약 1.4만 단어, A4 약 32쪽 ?
ISBN13
9791143022707

출판사 리뷰

집을 고르는 불안을, 데이터로 해소하는 시대

부동산은 더 이상 투자 대상이 아니라 삶의 조건을 결정하는 핵심 기반이다. 그러나 한국 사회에서 주거 선택은 여전히 불투명한 정보와 복잡한 구조 속에서 개인의 책임으로 남겨져 왔다. 이러한 ‘위험의 개인화’를 넘어, AI와 데이터 기반의 판단 인프라를 통해 부동산을 복지의 영역으로 재정의한다. 핵심은 기술이 아니라 ‘판단 환경’이다. 가격, 대출, 입지, 정책 변화 등 파편화된 정보를 AI가 통합 분석함으로써, 개인은 더 이상 막연한 감이나 타인의 조언에 의존하지 않고 근거 기반의 선택을 할 수 있게 된다. 특히 멀티모달 AI를 활용한 입체적 분석은 집의 가치와 위험을 정밀하게 드러내며, 주거 불안을 사전에 관리 가능한 영역으로 바꾼다.

이 책은 공간 복지, 주거 복지, 금융 복지를 통합한 새로운 부동산 복지 모델을 제시하며, 전세 위험 관리부터 자금 계획, 생애 주기별 주거 전략까지 실제적 해법을 구체적으로 풀어낸다. 더 나아가 AI 기반 부동산 시스템이 개인의 선택 역량을 강화하고, 정보 격차로 인한 불평등을 어떻게 해소할 수 있는지 전망한다.

우리는 왜 여전히 집을 ‘불안 속에서’ 선택하는가. 이제 부동산은 투기의 대상이 아니라, 데이터와 기술 위에서 설계되는 사회적 복지의 기반이 되어야 한다.

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