집을 고르는 불안을, 데이터로 해소하는 시대

부동산은 더 이상 투자 대상이 아니라 삶의 조건을 결정하는 핵심 기반이다. 그러나 한국 사회에서 주거 선택은 여전히 불투명한 정보와 복잡한 구조 속에서 개인의 책임으로 남겨져 왔다. 이러한 ‘위험의 개인화’를 넘어, AI와 데이터 기반의 판단 인프라를 통해 부동산을 복지의 영역으로 재정의한다. 핵심은 기술이 아니라 ‘판단 환경’이다. 가격, 대출, 입지, 정책 변화 등 파편화된 정보를 AI가 통합 분석함으로써, 개인은 더 이상 막연한 감이나 타인의 조언에 의존하지 않고 근거 기반의 선택을 할 수 있게 된다. 특히 멀티모달 AI를 활용한 입체적 분석은 집의 가치와 위험을 정밀하게 드러내며, 주거 불안을 사전에 관리 가능한 영역으로 바꾼다.

이 책은 공간 복지, 주거 복지, 금융 복지를 통합한 새로운 부동산 복지 모델을 제시하며, 전세 위험 관리부터 자금 계획, 생애 주기별 주거 전략까지 실제적 해법을 구체적으로 풀어낸다. 더 나아가 AI 기반 부동산 시스템이 개인의 선택 역량을 강화하고, 정보 격차로 인한 불평등을 어떻게 해소할 수 있는지 전망한다.

우리는 왜 여전히 집을 ‘불안 속에서’ 선택하는가. 이제 부동산은 투기의 대상이 아니라, 데이터와 기술 위에서 설계되는 사회적 복지의 기반이 되어야 한다.