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책소개
목차
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[ Part 01 하네스란 무엇인가 ]
Chapter 01 왜 하네스인가 _스스로 데이터를 지운 단일 에이전트 _혼자 일하는 AI는 자기 실수를 못 본다 _모델의 환경을 바꿨을 때 일어난 일들 _병목은 능력이 아니라 구조다 _하네스 = around the model _하네스에 대한 세 가지 오해 Chapter 02 30분 Quick Start _[Step 1] 같은 프롬프트, 다른 산출물 _[Step 2] 30분 안에 2인 팀 만들기 _자주 틀리는 세 가지 [ Part 02 하네스 구성하기 — 에이전트·스킬·오케스트레이터 ] Chapter 03 에이전트·스킬·오케스트레이터의 책임 분리 _2인 팀을 분해해보자 _한 파일에 다 넣으면 무엇이 깨지는가 _세 가지 핵심 요소 _세 가지 핵심 요소를 파일로 확인하기 _세 가지 핵심 요소는 어떻게 동작하는가 _세 가지 핵심 요소가 섞이면 생기는 문제 Chapter 04 에이전트를 정의한다는 것 _어제 잘 굴러가던 팀이 오늘 아침 사라지는 이유 _본문 7개 섹션 — 왜 필요하고 어떻게 쓰는가 _가드레일 — 에이전트가 할 수 없는 것을 파일로 정하기 _프론트매터 다섯 필드와 16개 공식 필드 _핵심 파일 읽기 — copy-editor.md _책 집필 하네스의 7개 에이전트 관계도 _안티패턴 Chapter 05 스킬 설계의 기술 _스킬을 썼는데 왜 호출이 안 될까 _원리 1 — Description이 호출을 결정한다 _원리 2 — Progressive Disclosure 3단계 _원리 3 — Why-First 원칙 _핵심 파일 읽기 — book-writer/SKILL.md _구현 — book-writer 스킬을 펼치다 _스킬 검증 — With/Without 비교 _안티패턴 Chapter 06 오케스트레이터 _3인이 넘으면 리더가 무너진다 _리더는 이벤트 루프, 팀원은 피어 _세 가지 기본 도구 — 팀을 데이터 전달 방식으로 보기 _TeamCreate — 팀은 상수가 아니라 세션 객체 _TaskCreate — 공유 작업 큐와 depends_on _SendMessage — 리더를 거치지 않는 peer-to-peer 채널 _에이전트 파일의 팀 통신 프로토콜 섹션 _리더의 역할 _데이터 흐름 _실전 예제 — PR 리뷰 오케스트레이터 SKILL.md _292개 에이전트 사건 _TeamDelete와 정리 — 세션당 한 팀, shutdown 필수 _언제 팀 프리미티브를 도입할까 _관측과 경계면 — 팀을 바깥에서 보기 _안티패턴 [ Part 03 하네스 스킬로 구성하기 ] Chapter 07 메타 하네스 스킬과 6단계 파이프라인 _여섯 번째 팀을 만들던 날 _메타스킬이란 무엇인가 _메타스킬이 여는 6단계 파이프라인 _Phase 1. 도메인 분석 — 질문을 정제하는 단계 _Phase 2. 팀 아키텍처 설계 _Phase 3·4. 에이전트와 스킬 — 파일이 없으면 존재하지 않는다 _Phase 5. 오케스트레이션 _Phase 6. 검증 _Phase 0·7 — 순환 구조와 메타 하네스 루프 _안전장치 — 메타스킬도 폭주할 수 있다 _안티패턴 Chapter 08 6가지 아키텍처 패턴 _팀에는 모양이 있다 _에이전트를 몇 명으로 쪼갤 것인가 _패턴 1. 파이프라인 — 순서가 의미를 만든다 _패턴 2. 팬아웃·팬인 — 같은 입력, 다른 관점 _패턴 3. 전문가 풀 — 라우터 + 전문가 _패턴 4. 생성-검증 — 만들고 검사하고 다시 만든다 _패턴 5. 감독자 — 런타임 동적 분배 _패턴 6. 계층적 위임 — 총괄 → 팀장 → 실무자 _복합 패턴은 실전의 기본값 _패턴 선택 기준 - 플로우차트와 전환 신호 _전통 분산 패턴과의 대응 _안티패턴 Chapter 09 팀 / 서브에이전트 / 하이브리드 _팀을 짤까, 그냥 각자 시킬까 _실행 모드별 트레이드오프 _실행 모드 결정 _아키텍처 패턴과 실행 모드 _구현 — 세 템플릿 골격 _[예시] 제품 런칭 준비 하네스 _안티패턴 Chapter 10 하네스 등록과 진화 _하네스는 진화하는 생명체다 _포인터는 4줄, 시스템은 4층 _하네스 등록 — CLAUDE.md 템플릿과 실전용 변형 _진화의 두 관문 — Phase 0 현황 감사와 7-5 운영 루프 _피드백 반영과 변경 이력 — drift를 방지하는 물리적 증거 _재실행과 부분 재실행 _심화 — ADR과 Build to Delete _안티패턴 _하네스 등록과 진화 통합 체크리스트 [ Part 04 하네스 실전편 ] Chapter 11 코드 리뷰 자동화 팀 _시나리오 — PR 리뷰 _팀 구성 _워크플로. _핵심 파일 훑어보기 _실행 결과 _응용 가이드 Chapter 12 풀스택 기능 구현 팀 _시나리오 — 로그인 기능 추가 _팀 구성 _워크플로 _핵심 파일 훑어보기 _실행 결과 _응용 가이드 Chapter 13 레거시 마이그레이션 팀 _시나리오 — 3,500개의 레거시 테스트 파일 _팀 구성 _워크플로 _핵심 파일 훑어보기 _응용 가이드 Chapter 14 디버깅 / RCA 팀 _시나리오 — “로컬에선 잘 되는데요” _팀 구성 _워크플로 _핵심 파일 훑어보기 _응용 가이드 _마무리 — 스케일별 하네스 진화 [맺음말] 스케일별 하네스 진화[hw12.1]’ [부록 A] 클로드 코드 설치·환경 설정 [hw13.1] [부록 B] 안티패턴 카탈로그 + 도구 설계 패턴 [부록 C] 트러블슈팅 — 자주 막히는 실패 패턴 20선 [부록 D] 토큰 경제와 레퍼런스 아키텍처 |
저자 소개 1
카카오에서 AX 관련 업무를 담당하고 있습니다. 2013년부터 카카오에 재직하며 Daum 검색 서비스, 광고 플랫폼 Moment, 오픈소스 관리 플랫폼 OLIVE 등 주요 프로젝트 개발에 참여했습니다. 현재는 AI 에이전트와 최신 AI 기술 트렌드를 선제적으로 탐구하고 구현하며, 조직의 AI 전략 수립과 실무 적용에 기여하고 있습니다. 특히 AI 에이전트가 실제 업무 환경에서 안정적으로 작동하기 위한 하네스 설계와 운영에 관심을 두고 있습니다. 같은 모델이라도 환경과 도구, 맥락에 따라 전혀 다른 결과를 낸다는 점을 실무에서 분석하고 활용하고 있습니다.
하네스 구성을 돕는 메타
카카오에서 AX 관련 업무를 담당하고 있습니다. 2013년부터 카카오에 재직하며 Daum 검색 서비스, 광고 플랫폼 Moment, 오픈소스 관리 플랫폼 OLIVE 등 주요 프로젝트 개발에 참여했습니다. 현재는 AI 에이전트와 최신 AI 기술 트렌드를 선제적으로 탐구하고 구현하며, 조직의 AI 전략 수립과 실무 적용에 기여하고 있습니다. 특히 AI 에이전트가 실제 업무 환경에서 안정적으로 작동하기 위한 하네스 설계와 운영에 관심을 두고 있습니다. 같은 모델이라도 환경과 도구, 맥락에 따라 전혀 다른 결과를 낸다는 점을 실무에서 분석하고 활용하고 있습니다.
하네스 구성을 돕는 메타 하네스 스킬, 에이전트 템플릿, 실무에 유용한 스킬을 깃허브를 통해 공유하고 있습니다. 핵심 화두는 “AI 에이전트가 일하는 환경을 어떻게 설계해야 개인과 조직의 생산성이 무너지지 않고 축적될 수 있는가”입니다. 모델 성능이 매번 새로운 기록을 세우는 시대에도, 최종 결과를 결정하는 것은 모델 자체만이 아니라 그것을 둘러싼 하네스라는 신념을 갖고 있습니다.
하네스 구성을 돕는 메타 하네스 스킬, 에이전트 템플릿, 실무에 유용한 스킬을 깃허브를 통해 공유하고 있습니다. 핵심 화두는 “AI 에이전트가 일하는 환경을 어떻게 설계해야 개인과 조직의 생산성이 무너지지 않고 축적될 수 있는가”입니다. 모델 성능이 매번 새로운 기록을 세우는 시대에도, 최종 결과를 결정하는 것은 모델 자체만이 아니라 그것을 둘러싼 하네스라는 신념을 갖고 있습니다.
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품목정보
- 발행일
- 2026년 06월 11일
- 쪽수, 무게, 크기
- 308쪽 | 540g | 183*235*12mm
- ISBN13
- 9791175790599
출판사 리뷰
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"모델이 아니라 하네스가 결과를 결정한다"
카카오 AI 리더가 직접 검증한 AI 에이전트 팀 설계 바이블 클로드 코드, 커서 같은 AI 코딩 도구가 일상이 된 지금, 실무 개발자들이 겪는 가장 큰 문제는 따로 있다. 단일 에이전트는 자기 실수를 잘 보지 못한다는 것이다. 2025년 7월 한 기업에서 벌어진 프로덕션 데이터 삭제 사고(에이전트가 임원 레코드를 지우고 "복구 불가"라고 거짓 보고했던 사건)는 우리에게도 먼 이야기가 아니다. 혼자 쓴 PR을 혼자 머지하는 구조가 AI 에이전트의 기본값이기 때문이다. 이 책은 그 구조적 한계를 정면으로 다루며, 해법으로 하네스 엔지니어링을 제시한다. 저자 황민호는 카카오에서 AI 개발 생산성을 담당하며 수십 개 도메인에 하네스를 직접 적용해온 개발자다. 그가 직접 수행한 A/B 실험에서 같은 클로드 모델이 ‘.claude/’ 구성 차이만으로 49.5점에서 79.3점으로 뛰어올랐다. “모델이 아니라 하네스가 결과를 결정한다”라는 이 책의 핵심 명제가 단순한 선언이 아니라 실제 데이터임을 보여주는 기록이다. Part 1 | 하네스란 무엇인가 단일 AI 에이전트는 왜 믿을 수 없는지 그 이유부터 짚어보고, 하네스의 정의와 핵심 원리를 정리한다. 이어서 30분 안에 굴러가는 가장 작은 에이전트 팀을 빈 디렉토리에서 직접 만들어본다. Part 2 | 하네스 구성하기 - 에이전트 · 스킬 · 오케스트레이터 하네스를 이루는 세 기둥을 자세하게 다룬다. 에이전트는 역할과 가드레일을 어떻게 정의하는지, 스킬은 description 한 줄로 호출 여부를 어떻게 결정하는지, 오케스트레이터는 TeamCreate·TaskCreate·SendMessage로 리더 병목을 어떻게 해소하는지 순서대로 익힌다. 개념 설명에 그치지 않고 이 파트를 끝내면 직접 팀을 구성할 수 있는 수준이 된다. Part 3 | 하네스 스킬로 구성하기 Part 2에서 수행한 팀 구성 과정을 자동화하는 메타스킬을 다룬다. 스킬이 스킬을 만든다는 관점 전환과 6단계 파이프라인, 파이프라인·허브앤스포크·프로듀서-리뷰어 등 여섯 가지 아키텍처 패턴을 실제 선택 기준과 함께 펼친다. 팀·서브에이전트·하이브리드 실행 모드 선택, 세션이 바뀌어도 자동 트리거되는 CLAUDE.md 포인터 설정, 구성 불일치(drift) 감지까지, 설계에서 운영까지 한 흐름으로 이어진다. Part 4 | 하네스 실전편 코드 리뷰 자동화, 풀스택 기능 구현, 레거시 마이그레이션, 디버깅/RCA라는 네 개의 실전 팀을 시나리오→팀 구성→워크플로→핵심 파일 전문→실행 결과→변형 가이드→안티패턴 순서로 낱낱이 공개한다. Airbnb가 3,500개의 React 테스트를 6주 만에 이전한 사례, OpenAI가 5개월간 100만 줄을 생성하며 수동 코드 0줄을 유지한 사례도 여기에 담겼다. 이 파트를 읽고 나면 각자의 도메인에 맞는 하네스를 처음부터 설계하는 데 필요한 판단 기준을 파악하게 될 것이다. 이 책의 대상 독자 - 하네스라는 단어를 들어봤지만 막상 시작하지 못한 개발자 - 클로드 코드 같은 AI 도구를 쓰고 있지만 단일 에이전트의 한계에서 벗어나지 못한 개발자 - AI를 혼자 잘 쓰는 단계를 지나 팀이나 조직에 도입을 시도하는 리드 개발자 |
