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시작하며 Chapter 1 생성형 AI의 전모이 장의 포인트 1 [트렌드 알기] 생성형 AI에 주목하는 이유2 [스타트업을 통해 배우기] 변화하는 AI 스타트업 3 [애프터 AI 살펴보기] AI가 개척하는 미래 컴퓨팅의 세계 Chapter 2 AI 에이전트이 장의 포인트 1. [트렌드 알기] 인간의 개입 없이 업무 작업을 수행하는 AI 에이전트2. [스타트업을 통해 배우기] 앱 제작부터 백오피스의 자동화까지 이루어진다3. [애프터 AI 살펴보기] ROI에 걸맞지 않은 롱테일 업무의 자동화가 가능해진다 Chapter 3 고객 대응·고객 지원 이 장의 포인트 1. [트렌드 알기] 인간을 대체하고 가치 향상을 목표로 한다 2. [스타트업을 통해 배우기] 음성을 텍스트로 변환하기부터 지식 기반 자동 생성까지 다양하게 3. [애프터 AI 살펴보기] 수만 가지 업무 중에서 적재적소에 AI를 활용한다 Chapter 4 마케팅·크리에이티브 이 장의 포인트 1. [트렌드 알기] 고객의 본질적인 요구를 확인하는 도구로2. [스타트업을 통해 배우기] 크리에이티브뿐만 아니라 마케팅 전략도 지원한다3. [애프터 AI 살펴보기] 새로운 시장을 창조하기 위한 생성형 AI 활용 Chapter 5 영업·판매이 장의 포인트1. [트렌드 알기] 인간과 인간의 관계를 지원하는 AI 2. [스타트업을 통해 배우기] 일부 영업·판매 관련 업무를 AI 서비스가 대체한다3. [애프터 AI 살펴보기] 일본형 영업을 지원하는 회의 해석 AI의 강점 Chapter 6 조직·HR 테크 이 장의 포인트1. [트렌드 알기] 생성형 AI로 기술을 분해하여 매칭으로 2. [스타트업을 통해 배우기] 채용·인사의 두 바퀴로 서비스 제공이 활발해진다 3. [애프터 AI 살펴보기] 기술 데이터의 활용과 일본형 일자리의 장점만 취합하여 Chapter 7 모빌리티·로봇 이 장의 포인트 1. [트렌드 알기] AI의 효능이 가상공간에서 실제 공간으로 확대된다2. [스타트업을 통해 배우기] 인간형 로봇에서 군사, 자율주행까지 폭 넓어진다 3. [애프터 AI 살펴보기] 제조에서 반도체·AI로 가치 창출이 이행되는 시대에 대비한다 Chapter 8 거버넌스·보안이 장의 포인트 1. [트렌드 알기] AI에 의한 지식 폭발을 견디는 가드레일 2. [스타트업을 통해 배우기] AI의 기술적 리스크를 회피하는 서비스가 속속 등장 3. [애프터 AI 살펴보기] 반드시 기술적 리스크와 사회적 리스크의 양측에서 대응해야 한다 Chapter 9 헬스케어이 장의 포인트 1. [트렌드 알기] 국가적 과제인 의료·건강에 생성형 AI가 기여2. [스타트업을 통해 배우기] 신약 개발부터 임상, 건강 관리까지 적용하며 확장 3. [애프터 AI 살펴보기] 헬스케어 과제 선진국이 보여주는 생성형 AI 활용의 유효성 Chapter 10 핀테크이 장의 포인트 1. [트렌드 알기] 보안과 유효성 확보에 다양한 기술로 도전 2. [스타트업을 통해 배우기] AI 이용의 기술적 리스크를 회피하고 금융의 가치 향상에 공헌 3. [애프터 AI 살펴보기] 생성형 AI ‘지식의 민주화’가 금융 DX를 끌어올린다 에필로그 AI 이후를 마주하다 감사의 인사
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シバタ ナオキ
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비즈니스를 영원히 바꿀 버티컬 AI의 최전선!기업 AI 활용과 최신 스타트업의 현황을 한눈에 읽는다 이 책은 각 장별로 고객 대응/지원, 마케팅/크리에이티브, 영업/판매, 조직/HR테크, 모빌리티/로봇, 거버넌스/보안, 헬스케어, 핀테크 영역에 걸쳐 AI가 현재 어떻게 기존 산업의 공식을 허물고 있는지 보여준다. 버티컬 AI의 현주소를 ‘기술 트렌드’, ‘최첨단 스타트업 사례’, ‘AI를 도입한 비즈니스 현장’이라는 3가지 관점에서 조망하며, 어떻게 AI를 바라보고 실무에 적용해야 할 것인가에 대한 실질적인 실마리를 얻을 수 있게 구성하였다. 예를 들어, 마케팅 영역에서는 리캡셔닝 기술을 소개한다. 어떤 영상에 대한 상세한 설명문을 AI가 만들어주는 기술로, 이를 마케팅에 활용한다면 어떤 사람이 좋아하는 이미지의 공통점을 언어화해서, 고객의 취향을 파악하고 개인화된 프로모션을 진행할 수 있다. 텍스트와 이미지를 가리지 않고 비정형 데이터까지 활용해 고객의 관심사와 취향을 파악할 수 있는 것이다. 실리콘밸리에서 거액의 돈을 투자받은 최신 AI 스타트업의 자세한 소개도 이어진다. 인간다운 의사소통이 가능한 AI 에이전트(시에라), 전환율 개선에 특화된 콘텐츠 최적화 플랫폼(뮤티니), 인간과 공동작업을 하는 휴머노이드 로봇(피겨), 의사의 진단 내용을 요약하는 AI 어시스턴트(수키) 등 간 산업별로 일의 미래를 바꿀 AI 스타트업의 최신 정보를 얻을 수 있다. 또한 IBM/Adobe/SoftBank 출신 일본 IT 리더들에게 AI를 기업에 적용할 때의 사례와 실행 전략에 대해 인터뷰하며 생생한 인사이트를 전해주는 것도 장점이다. AI를 쓰는 기업에서 AI로 운영되는 기업으로!그렇다면 인간은 어떻게 새로운 가치를 창출해야 하는가 저자는 이제, 반복적이고 정형화된 업무는 점차 AI가 대체하게 되고, 인간은 보다 창의적이고 전략적인 판단을 요구받는 영역으로 이동하게 될 것이라고 말한다. 결국 앞으로의 경쟁력은 단순히 AI 도입 여부가 아니라, AI를 전제로 조직과 업무 방식을 얼마나 근본적으로 재설계했는지에 따라 결정될 것이다. 그와 함께 인간만의 가치, 데이터로 환원되지 않는 경험과 직관, 축적된 현장 감각, 사람만이 읽어낼 수 있는 맥락과 통찰이 AI 시대의 진정한 경쟁력이 될 것이라고 이 책은 강조한다. AI는 단순히 ‘새로운 도구’가 아니다. 『AI 이후 일의 미래』는 AI를 하나의 기술 트렌드가 아니라 사회와 경제의 판을 바꾸는 거대한 패러다임 전환으로 바라본다. 전 세계 기업들의 AI 활용과 실리콘밸리의 최신 AI 스타트업을 분석해, 그 변화 속에서 기업과 개인이 어떤 선택을 해야 하는지 안내하는 이 책은 AI 시대 산업 현장의 가장 실전적인 지형도이자 생존 가이드라 할 수 있다. ‘AI 이후’를 준비하는 개인과 기업 모두를 위한 필독서다.
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