프롤로그. 빠른 클라우드라는 착각

1장. 느림의 첫 단서, 화면 뒤의 긴 이동거리
1절. 클릭부터 응답까지의 보이지 않는 왕복
2절. 평균 속도보다 무서운 꼬리 지연
3절. 클라우드 성능의 세 가지 시간
4절. 빠른 서버 이전의 사용자 경로

2장. 리전 선택, 가까움과 안정성의 줄다리기
1절. 서울 리전만으로 끝나지 않는 이유
2절. 왕복 지연시간의 네트워크 구간
3절. 멀티 리전의 빛과 그림자
4절. 장애 대비와 속도 사이의 현실적 기준

3장. 서버 자원, 넉넉함과 낭비 사이의 균형
1절. CPU 사용률 60%의 다른 의미
2절. 메모리 부족의 조용한 정체
3절. 오토스케일링의 기대와 냉각 시간
4절. 인스턴스 크기보다 병목 위치

4장. 데이터베이스, 가장 가까운 곳의 가장 느린 문
1절. 쿼리 한 줄 뒤의 대기열
2절. 연결 수 폭증과 풀링의 역할
3절. 읽기 복제본과 쓰기 병목의 경계
4절. 인덱스·락·트랜잭션의 숨은 비용

5장. 캐시, 빠름을 빌려오는 위험한 지름길
1절. 캐시 적중률의 착시
2절. TTL과 오래된 데이터의 가격
3절. 브라우저·CDN·애플리케이션 캐시의 역할
4절. 캐시 무효화와 장애 전파의 함정

6장. 정적 자원과 프런트엔드, 서버 밖의 느림
1절. 이미지·자바스크립트·폰트의 체중
2절. LCP·INP·CLS와 체감 속도
3절. 모바일 네트워크의 느린 첫 화면
4절. CDN 뒤의 느린 페이지

7장. 로드밸런서와 큐, 몰리는 순간의 질서
1절. 트래픽 분산과 건강 확인의 기본
2절. 큐 대기시간과 사용자 시간
3절. 급증 트래픽과 워밍업
4절. 실패 요청 재시도의 폭주

8장. 관측성, 느림을 찾는 숫자의 언어
1절. 평균값 뒤의 p95와 p99
2절. 로그·메트릭·트레이스의 역할
3절. 알림 기준과 거짓 경보의 피로
4절. 사용자 체감과 서버 지표의 연결

9장. 비용 최적화, 싸게 만든 느림의 대가
1절. 작은 인스턴스의 절감 착시
2절. 스토리지와 데이터 전송 비용의 압박
3절. 예약·스폿·서버리스의 성능 조건
4절. 비용 절감과 성능 목표의 균형선

10장. 운영자의 대응, 장애 전 작은 신호
1절. 배포 직후 느림의 흔한 패턴
2절. 설정 변경과 성능 회귀의 흔적
3절. 부하 테스트와 실제 트래픽의 차이
4절. 느림 신고와 진단 자료의 연결

11장. 설계 선택, 빠름보다 예측 가능성
1절. 동기 처리와 비동기 처리의 갈림길
2절. 마이크로서비스의 호출 비용
3절. 서버리스 콜드 스타트의 경계
4절. 단순한 구조의 속도

12장. 초보 운영자의 성능 점검 지도
1절. 첫 30분 진단 순서
2절. 자원·네트워크·데이터베이스의 분리 판정
3절. 캐시와 비용의 동시 판정
4절. 팀 공유용 성능 기준 문장

에필로그. 덜 느려지는 운영의 감각