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eBook AI 활용 논문작성법
학위논문에서 사업계획서까지 스마트한 PDF 필기 기능을 사용해 보세요!
이수미 저
부크크 2026.06.08.
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대학교재 151위
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소개

목차

제1부 AI 연구의 기초
 
제1장 AI 연구의 원리
1.1 왜 지금 생성형 AI인가
1.2 DIKW 피라미드와 AI의 역할
1.3 일하는 연구자의 4중 역할과 학습 모델
1.4 LLM은 어떻게 작동하는가
1.5 AI 협업 3대 윤리 원칙
1.6 실습 DIKW 4단계 자가 진단
 
제2장 AI 도구 지형도
2.1 AI 도구 4가지 분류
2.2 대화 추론형 3대장 비교
2.3 같은 결과물, 다른 프롬프트 도구별 특화 전략
2.4 한국어와 영어 응답 차이
2.5 무료 유료 계정 정책과 토큰 비용 감각
2.6 모델 선택 의사결정 트리
2.7 실습 같은 결과물 1개를 3개 도구로 만들기
 
제3장 RCTF 프롬프트
3.1 프롬프트는 연구 질문이다
3.2 RCTF 프레임워크
3.3 좋은 프롬프트와 나쁜 프롬프트
3.4 체이닝과 멀티턴 전략
3.5 할루시네이션 방지 5계명
3.6 실습 RCTF 프롬프트 3종과 AI 도구 스택 설계서
 
제2부 문헌과 연구설계
 
제4장 AI PDF 독해
4.1 AI 문헌 분석의 3계층
4.2 NotebookLM 핵심 워크플로우
4.3 SciSpace 핵심 워크플로우
4.4 AI 요약을 신뢰할 수 없는 5가지 순간
4.5 실습 PDF 10편으로 비교표 만들기
 
제5장 Zotero 인용관리
5.1 도구 선택 기준 Zotero와 EndNote
5.2 Zotero 핵심 워크플로우
5.3 인용 스타일 전환 APA IEEE KCI
5.4 MS Word HWP 연동과 EndNote 보조 트랙
5.5 Zotero Overleaf GitHub 연동 워크플로우
5.6 AI 보조 인용 정리와 교정
5.7 참고문헌 윤리
5.8 실습 Zotero 라이브러리와 본문 인용 샘플 만들기
 
제6장 연구 트렌드 탐색
6.1 출처 기반 검색과 소셜 트렌드 검색의 차이
6.2 4종 도구 비교 매트릭스
6.3 도구별 강점 약점과 연구 주제별 적합 도구
6.4 트렌드에서 Research Gap을 찾아 키워드 트리로 좁히기
6.5 실습 4개 도구 통합 트렌드 리포트
6.6 실습 트렌드 리포트로 연구질문 도출
 
제7장 IMRaD 2.0 설계
7.1 IMRaD와 IMRaD 2.0의 차이
7.2 Claude Projects 컨텍스트 활용법
7.3 연구 질문 가설 방법론의 정합성 검증
7.4 논문 목차를 사업계획서와 정부과제로 매핑하기
7.5 실습 논문 목차 초안과 매핑 시트 만들기
 
제3부 데이터와 논문작성
 
제8장 데이터 수집 설계
8.1 데이터의 유형
8.2 설문 설계 창업 경영 트랙
8.3 인터뷰 설계
8.4 실험 설계 공학 이공 트랙
8.5 IRB 검토와 신청 절차
8.6 실습 데이터 수집 프로토콜과 데이터셋 준비
 
제9장 바이브코딩 분석
9.1 바이브코딩이란
9.2 데스크탑형 바이브코딩 환경
9.3 Codex와 Cursor 내게 맞는 작업공간 고르기
9.4 자연어로 통계 검정 요청하기
9.5 분석 결과의 해석 워크플로우
9.6 재현성 확보
9.7 실습 데이터 분석 코드와 APA 결과표 만들기
 
제10장 논문 시각화
10.1 논문 시각화의 기능별 도구 지도
10.2 Napkin AI 텍스트를 구조도로 바꾸기
10.3 Nano Banana 2 정보형 인포그래픽
10.4 GPT Image 2.0 설명용 이미지
10.5 정량 그래프 Matplotlib과 Seaborn
10.6 그림 1장의 무게
10.7 실습 Figure 패키지 4종
 
제11장 결과 해석과 논의
11.1 Results와 Discussion의 경계
11.2 Discussion 5단 구조
11.3 AI 활용 해석 기법
11.4 자기복제 회피
11.5 사업화 임팩트 미니 섹션
11.6 실습 Discussion 초안과 한계 작성
 
제12장 AI 학술글쓰기 윤리
12.1 학술 글쓰기의 5요소와 국문 학술체 교정
12.2 영문화 워크플로우
12.3 영문 초록 6문장 공식
12.4 저널과 학회 스타일
12.5 표절과 AI 명시
12.6 재현성 패키지
12.7 실습 본문 초안과 영문 초록 유사도 보고서
 
제4부 연구성과 확장
 
제13장 연구성과 사업화 전략
13.1 왜 마지막 장에 사업계획서와 정부과제인가
13.2 연구 결과를 사업화로 변환하는 프레임워크
13.3 린 캔버스 9블록을 연구결과로 채우기
13.4 정부 RD 과제 5대 트랙
13.5 정부과제 공고문 읽는 법과 AI 매칭
13.6 연구개발계획서와 사업계획서 핵심 작성법
13.7 공고 캘린더와 일정 관리
13.8 연구자의 5대 활용 트랙
13.9 시각 자료 재활용과 청중별 발표 전략
13.10 실습 실전학습 최종 산출물
13.11 최종 정리 연구성과 발표
 
참고문헌

저자 소개

이수미
 
융합공학 인공지능 전공으로 공학박사 학위를 취득하였다. 삼성에어로스페이스(현 한화에어로스페이스)에서 시스템 시뮬레이션 엔지니어로 실무 경력을 쌓은 후 재능대학교 겸임교수와 한국폴리텍대학 강사, 강원대학교 강사로 활동하였으며, 현재 배재대학교 겸임교수로 재직하며 ICT 인프라와 데이터, 인공지능을 아우르는 융합 교육을 실천하고 있다.
 
저서로는 『라우팅스위칭』, 『데이터과학』, 『할로코드 스마트하우스』, 『Let’s 자율주행 엠봇2』가 있으며, 본서는 AI 활용 연구·논문작성 분야를 다룬 다섯 번째 저작이다.

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카테고리 분류

품목정보

발행일
2026년 06월 08일
이용안내
  •  배송 없이 구매 후 바로 읽기
  •  이용기간 제한없음
  •  TTS 불가능
  •  저작권 보호를 위해 인쇄 기능 제공 안함
지원기기
크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
파일/용량
PDF(DRM) | 0.00MB ?
글자 수/ 페이지 수
약 156쪽 ?
ISBN13
9791112211293

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