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이항로짓 분석의 기초

제1권 POD도서

진하수 저

BOOKK(부크크) 2026.06.15.

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책소개

이항로짓 분석 완전정복 시리즈 제1권 『이항로짓 분석의 기초』: 이항 종속변수, 로짓, 오즈, 오즈비의 이해 사회과학 연구에서 연구자는 자주 “선택했는가, 선택하지 않았는가”, “참여했는가, 참여하지 않았는가”, “이용할 의향이 있는가, 없는가”, “정책 수혜를 받았는가, 받지 않았는가”, “사건이 발생했는가, 발생하지 않았는가”와 같은 질문을 마주한다. 이러한 질문은 모두 결과가 두 가지 범주로 나뉜다는 공통점을 가진다. 바로 이때 필요한 분석방법이 이항로짓 분석이다. 이항로짓 분석은 종속변수가 0과 1로 구성된 경우에 사용하는 대표적인 통계분석 방법이다. 예를 들어 부동산 거래에서 직거래를 선택했으면 1, 공인중개사를 통한 중개거래를 선택했으면 0으로 코딩할 수 있다. 산지연금 이용의향이 있으면 1, 없으면 0으로 코딩할 수 있다. 정부지원사업에 참여했으면 1, 참여하지 않았으면 0으로 코딩할 수 있다. 이처럼 이항로짓 분석은 사회과학, 정책학, 부동산학, 경영학, 행정학, 교육학, 보건학 등 다양한 분야에서 매우 널리 사용된다. 그러나 이항로짓 분석은 처음 배우는 연구자에게 어렵게 느껴진다. 그 이유는 분석 자체가 어려워서라기보다, 해석에 필요한 개념이 선형회귀분석과 다르기 때문이다. 선형회귀분석에서는 회귀계수를 비교적 직관적으로 해석할 수 있다. 독립변수가 1단위 증가하면 종속변수가 얼마나 증가하거나 감소하는지를 해석하면 된다. 그러나 이항로짓 분석에서는 종속변수가 0과 1이기 때문에 같은 방식으로 해석할 수 없다. 이항로짓 분석은 확률을 직접 분석하는 것이 아니라, 확률을 오즈로 바꾸고, 다시 로그오즈로 변환하여 분석한다. 따라서 이항로짓 분석을 이해하려면 반드시 몇 가지 핵심 개념을 먼저 잡아야 한다. 이항 종속변수, 0/1 코딩, 확률, 오즈, 로그오즈, 로짓 변환, 회귀계수 B, Exp(B), 오즈비가 그것이다. 이 개념들이 정리되지 않으면 결과표를 읽을 때 가장 흔한 오류가 발생한다. 예를 들어 Exp(B)=1.50이라는 결과를 보고 “확률이 50% 증가했다”고 해석하는 경우가 있다. 그러나 이는 정확하지 않다. Exp(B)=1.50은 확률이 아니라 오즈가 1.50배 증가했다는 의미이다. 본 도서는 바로 이러한 혼동을 해결하기 위해 집필되었다. 『이항로짓 분석의 기초』는 이항로짓 분석 완전정복 시리즈의 제1권으로서, 이항로짓 분석을 처음 배우는 학사·석사·박사 준비 과정생을 위한 기초 입문서이다. 이 책은 복잡한 수식 중심의 설명보다, 연구자가 실제 논문을 작성할 때 반드시 이해해야 하는 개념과 해석을 중심으로 구성하였다. 제1부에서는 이항로짓 분석의 기본 개념과 연구 적용을 다룬다. 이항로짓 분석을 왜 배우는지, 이항 종속변수란 무엇인지, 왜 선형회귀분석이 아니라 이항로짓 분석을 사용해야 하는지, 로짓모형의 기본 생각은 무엇인지 설명한다. 또한 선택행동, 이용의향, 참여 여부, 발생 여부, 정책 수혜 여부와 같이 논문에서 이항로짓 분석이 사용되는 대표적 연구문제를 제시한다. 제2부에서는 오즈와 오즈비 해석을 다룬다. 이항로짓 분석에서 가장 중요한 해석 단위는 오즈와 오즈비이다. 확률은 전체 중 사건이 발생할 가능성을 의미하지만, 오즈는 사건이 발생할 가능성을 발생하지 않을 가능성과 비교한 값이다. 오즈비는 독립변수의 변화에 따라 사건 발생 오즈가 몇 배 달라지는지를 나타낸다. 이 책은 오즈와 오즈비를 단순한 수식이 아니라 실제 논문 문장으로 해석할 수 있도록 설명한다. 제3부에서는 단순 이항로짓과 다중 이항로짓을 다룬다. 단순 이항로짓은 독립변수가 하나인 기초모형이고, 다중 이항로짓은 여러 독립변수를 동시에 투입하는 실제 논문형 모형이다. 본 도서는 단순모형에서 출발하여 다중모형으로 확장하는 방식으로 설명한다. 또한 기본 결과표에 포함되는 B, S.E., Wald, p-value, Exp(B), 95% 신뢰구간을 하나씩 설명하여, 독자가 실제 분석결과표를 읽을 수 있도록 한다. 제4부에서는 실제 데이터를 활용한 실증분석 예시를 제시한다. 분석 예시는 부동산 직거래 여부 분석이다. 직거래를 1, 중개거래를 0으로 설정하고, 지역, 면적, 거래금액, 부동산유형이 직거래 선택 오즈와 어떤 관계를 갖는지 분석한다. 이 장에서는 빈도분석, 직거래율 비교, 단순 이항로짓, 다중 이항로짓, B와 Exp(B) 해석, 논문 문장 작성 예시, 정책적 시사점, 학문적 시사점, 연구의 한계와 향후 연구과제를 모두 포함하였다. 따라서 독자는 이론과 실증분석이 어떻게 연결되는지 한눈에 이해할 수 있다. 이 책은 통계학 전공자만을 위한 책이 아니다. 오히려 실제 논문을 준비하는 연구자, 학위논문을 쓰는 대학원생, 정책분석을 수행하는 실무자, 부동산·행정·경영·사회과학 분야에서 0/1 결과변수를 분석해야 하는 독자를 위한 책이다. 수식은 필요한 만큼만 제시하고, 가능한 한 쉬운 예시와 논문 문장 중심으로 설명하였다.

책소개 더보기펼치기

I. 이항로짓 분석의 개념과 연구 적용 1
1. 이항로짓 분석의 개념 1
1) 이항로짓 분석을 왜 배우는가 1
2) 이항로짓 분석의 기본 의미 1
3) 이항 종속변수란 무엇인가 2
4) 왜 선형회귀분석이 아니라 이항로짓 분석인가 3
5) 로짓모형의 기본 생각 4
6) 이항로짓 분석이 적합한 연구문제 4
7) 학위논문에서 이항로짓 분석이 사용되는 방식 5
8) 이항로짓 분석의 기본 연구 절차 6
9) 이항로짓 분석에서 초급자가 자주 하는 오류 6
10) 이 장의 핵심 정리 7
2. 이항 종속변수의 이해 8
1) 이항변수의 정의 8
2) 0/1 코딩의 원칙 9
3) 선택/비선택 구조 10
4) 발생/미발생 구조 11
5) 사회과학 논문에서의 이항 종속변수 사례 12
6) 이 절의 핵심 정리 13
7) 참고문헌 14
8) 용어정리 15
3. 선형확률모형과 로짓모형의 차이 17
1) 선형확률모형의 한계 17
2) 예측확률이 0과 1을 벗어나는 문제 19
3) 로짓모형의 필요성 21
4) 로짓모형과 프로빗모형의 기본 차이 23
5) 이 절의 핵심 정리 25
6) 참고문헌 26
7) 용어정리 27
4. 로짓모형의 기본 구조 29
1) 확률 29
2) 오즈 31
3) 로그오즈 33
4) 로짓 변환 35
5) 로짓모형의 수식 이해 38
6) 이 절의 핵심 정리 40
7) 참고문헌 41
8) 용어정리 42
5. 논문에서 이항로짓을 사용하는 경우 44
1) 선택행동 분석 44
2) 이용의향 분석 46
3) 참여 여부 분석 48
4) 발생 여부 분석 50
5) 정책 수혜 여부 분석 52
6) 이 절의 핵심 정리 54
7) 참고문헌 55
8) 용어정리 56
II. 오즈와 오즈비 해석 58
1. 오즈의 개념 59
1) 확률과 오즈의 차이 60
2) 발생확률과 비발생확률 61
3) 오즈 계산 예시 63
4) 오즈 해석의 직관화 65
5) 이 절의 핵심 정리 67
6) 참고문헌 68
7) 용어정리 69
2. 오즈비의 개념 71
1) 오즈비의 정의 71
2) Exp(B)의 의미 73
3) Exp(B)>1의 해석 75
4) Exp(B)<1의 해석 77
5) Exp(B)=1의 의미 80
6) 이 절의 핵심 정리 81
7) 참고문헌 82
8) 용어정리 83
3. 회귀계수 B 해석 85
1) B의 부호 85
2) B와 로그오즈 87
3) B와 Exp(B)의 관계 89
4) 논문 결과표에서 B 해석하기 91
5) 이 절의 핵심 정리 94
6) 참고문헌 94
7) 용어정리 95
4. 오즈비 해석의 한계 97
1) 오즈비의 비직관성 97
2) 오즈비와 상대위험도 차이 99
3) 발생률이 높은 경우의 과대해석 문제 101
4) 상대위험도 전환이 필요한 경우 103
5) 한계효과와 예측확률을 함께 제시해야 하는 이유 105
6) 이 절의 핵심 정리 107
7) 참고문헌 108
8) 용어정리 108
III. 단순 이항로짓과 다중 이항로짓 110
1. 단순 이항로짓 111
1) 독립변수 1개 모형 112
2) 단순모형의 추정 114
3) 계수표 읽기 116
4) 단순모형의 한계 117
5) 이 절의 핵심 정리 119
6) 참고문헌 120
7) 용어정리 120
2. 다중 이항로짓 122
1) 여러 독립변수의 동시 투입 122
2) 통제변수의 의미 125
3) 주효과 해석 127
4) 다중모형의 장점과 한계 129
5) 이 절의 핵심 정리 131
6) 참고문헌 132
7) 용어정리 133
3. 기본 결과표 작성 135
1) B 135
2) S.E. 137
3) Wald 139
4) p-value 141
5) Exp(B) 143
6) 95% 신뢰구간 144
7) 이 절의 핵심 정리 146
8) 참고문헌 147
9) 용어정리 147
IV. 실증분석 예시: 직거래 선택 분석 149
1. 실증분석 예시의 기본 설계 151
1) 연구문제 설정 152
2) 종속변수: 직거래 여부 153
3) 독립변수: 지역, 면적, 거래금액, 주택유형 155
4) 단순 이항로짓 분석 157
5) 다중 이항로짓 분석 159
6) B와 Exp(B) 해석 161
7) 논문 문장 작성 예시 163
8) 이 절의 핵심 정리 166
9) 참고문헌 167
10) 용어정리 167
2. 실제 자료 적용과 이항로짓 추정 결과 169
1) 이항로짓 분석을 수행한 목적 169
2) 연구문제 설정 170
3) 종속변수: 직거래 여부 170
4) 독립변수: 지역, 면적, 거래금액, 부동산유형 172
5) 직거래율 비교: 빈도분석에서 로짓분석으로 173
6) 단순 이항로짓 분석 176
7) 다중 이항로짓 분석 178
8) 논문 문장 작성 예시 185
9) 이 절의 핵심 정리 187
3. 결과종합, 시사점 및 후속 연구과제 188
1) 실증분석 결과 요약 188
2) 정책적 시사점 188
3) 학문적 시사점 190
4) 연구의 한계 192
5) 향후 연구과제: 시리즈와의 단계적 연결 193
6) 종합 결론 195

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저자 소개 1

저진하수

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디지털경제, 데이터 분석, 인공지능, 블록체인, ESG를 가로지르며 복잡한 지식의 구조와 실증분석의 논리를 탐구해 온 연구자이자, AI 시대의 데이터 기반 지식 검증 전문가이다. 현재 한국디지털경제연구원 대표원장과 다빈치논문컨설팅 대표박사로 활동하고 있으며, 디지털경제학 박사로서 데이터와 기술이 사회, 산업, 정책, 연구 현장에 미치는 변화를 지속적으로 분석하고 있다.

저자는 STATA, SPSS, Python, R을 활용한 통계분석과 빅데이터 처리에 능숙하며, SCI·KCI 논문 분석, 학위논문 연구설계, 회귀분석, 이항로짓 분석, 다층모형, 구조방정식, 머신러닝·딥러닝 기반 예측모형 등 다양한 분야에서 연구와 자문을 수행하고 있다. 특히 사회과학과 정책연구에서 자주 활용되는 선택행동 분석, 이용의향 분석, 참여 여부 분석, 정책 수혜 여부 분석, 사건 발생 여부 분석을 실제 연구문제와 연결하여 해석하는 데 깊은 관심을 가지고 있다.

STATA, SPSS, R, Python을 활용한 통계분석과 빅데이터 처리, 머신러닝·딥러닝 기반 인공지능 분석, SCI·KCI 논문 연구, 블록체인과 가상자산, 기후변화와 ESG 평가 등 다양한 분야에서 연구와 자문을 수행해 왔다. 그러나 저자가 가장 중요하게 여기는 것은 분석기법 자체가 아니다. 어떤 연구문제를 설정하고, 어떤 비교집단을 구성하며, 어떤 가정을 통해 인과효과를 식별하고, 그 결과의 불확실성과 한계를 얼마나 투명하게 보고하는지가 연구의 신뢰성을 결정한다고 본다. 『차이의 차이 분석 마스터하기』 전 7권은 이러한 문제의식에서 출발한다. 이 시리즈는 기초 2×2 DID에서 패널자료와 이원고정효과, 평행추세와 이벤트 스터디, 현대 DID 추정량, 확장 설계, 강건성 및 민감도 분석, 재현가능 연구와 국제학술지 투고까지 DID 연구의 전 과정을 하나의 체계로 연결한다.

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