이미지 검색을 사용해 보세요
검색창 이전화면 이전화면
최근 검색어
인기 검색어

소득공제 청년패스
확장 DID 설계와 이질적 처치효과
POD도서
진하수 저
BOOKK(부크크) 2026.08.20.
베스트
경상계열 top100 1주
가격
48,500원
48,500
YES포인트?
0원
5만원 이상 구매 시 2천원 추가 적립
결제혜택
카드/간편결제 혜택을 확인하세요
  • 주문 후 제작되는 개인 오더 도서로 신중한 구매를 부탁드리며, 발송까지 7일가량 소요됩니다.

이미 소장하고 있다면 판매해 보세요.

  •  국내배송만 가능
  •  문화비소득공제 가능

DID 분석 완전정복

이 상품의 태그

책소개

목차

1. 처치효과 이질성의 기초
1.1. 평균처치효과와 이질성의 개념
1.2. 그룹·코호트·시간별 평균처치효과
1.3. 관찰가능 이질성과 관찰불가능 이질성
1.4. 이질성 분석의 설계와 통계적 검정
1.5. 이질성 결과의 해석과 외적 타당도
2. 그룹·코호트·시간별 이질적 효과
2.1. 집단별 처치효과의 기본구조
2.2. 관찰특성에 따른 처치효과 이질성
2.3. 코호트·이벤트 시간·달력시간별 효과
2.4. 집단 간 효과차이의 통계적 검정
2.5. 이질적 효과의 해석과 시각화
3. 상호작용을 이용한 이질성 분석
3.1. DID 상호작용모형의 기본구조
3.2. 조절변수의 유형과 모형설정
3.3. 조건부 DID 효과의 계산과 표현
3.4. 비선형 모형과 추정방식의 선택
3.5. 상호작용 기반 이질성 분석의 해석과 한계
4. 삼중차분 설계
4.1. 삼중차분의 기본 원리와 자료구조
4.2. 삼중차분 추정량과 회귀모형
4.3. 잠재적 결과와 식별가정
4.4. 다기간·시차적 처치도입 DDD
4.5. DDD 추론과 결과해석
5. 다치 처치 DID
5.1. 다치 처치의 개념과 기본구조
5.2. 잠재적 결과와 처치수준 전환
5.3. 처치수준별 평균효과와 비교구조
5.4. 다치 DID의 식별가정과 대조집단
5.5. 다치 DID 결과의 해석과 보고
6. 연속형 처치강도 DID
6.1. 연속형 처치강도의 개념과 측정
6.2. 잠재적 결과와 강도효과의 정의
6.3. 용량-반응 관계와 함수형태
6.4. 연속형 DID의 식별가정과 내생성
6.5. 강도효과의 해석과 시각화
7. 비흡수적 처치와 처치전환
7.1. 흡수적 처치와 비흡수적 처치의 기본구조
7.2. 처치 진입·이탈과 처치경로
7.3. 전환집단과 처치전환 효과
7.4. 처치이력과 동적 효과
7.5. 비흡수적 DID의 식별과 추정
8. 합성통제법의 기초
8.1. 합성통제법의 필요성과 기본개념
8.2. 공여자 집합과 합성통제의 구성
8.3. 사전기간 적합도와 처치효과 경로
8.4. 플라시보 검정과 추론
8.5. 합성통제법의 활용과 한계
9. 합성 DID
9.1. 합성 DID의 개념과 기본구조
9.2. 단위 가중치와 시간 가중치
9.3. 이중 잔차화와 합성 DID 추정량
9.4. 표준오차와 추론
9.5. 방법비교와 적용조건
10. 분위처치효과와 분포적 DID
10.1. 평균효과의 한계와 결과분포의 변화
10.2. 분위처치효과의 정의와 유형
10.3. 위치효과·척도효과와 분위회귀 DID
10.4. 분포적 DID의 식별과 재가중
10.5. 결과분포의 시각화와 투명한 보고
11. 그룹-시간 ATT의 집계와 표현
11.1. 그룹-시간 ATT의 구조와 해석
11.2. 코호트·이벤트 시간·달력시간별 집계
11.3. 가중방식과 집계대상의 차이
11.4. 코호트 구성과 달력시간 충격
11.5. 집계결과의 표현과 투명한 보고
12. 이질적 효과의 정책적 해석
12.1. 정책효과의 기본적 해석
12.2. 정책효과의 시간적 전개
12.3. 집단별 수혜와 정책표적화
12.4. 자원배분과 형평성·효율성
12.5. 외적 타당도와 정책적 과잉해석 방지
13. DID와 비용효과분석의 연계
13.1. 인과효과와 비용자료의 결합
13.2. 비용효과성과 순편익의 기본지표
13.3. 정책기간과 동적 비용효과성
13.4. 이질성과 불확실성을 반영한 경제성 평가
13.5. 통합적 정책보고와 해석의 한계
14. 실증분석 1: DDD와 이질적 정책효과
14.1. 연구문제와 DDD 연구설계
14.2. 분석자료와 기본 DID 결과
14.3. DDD 추정과 집단별 이질적 효과
14.4. 동적 DDD와 이질적 효과의 시간경로
14.5. 정책 표적화와 실증결과의 통합보고
15. 실증분석 2: 합성 DID와 소수 처치단위
15.1. 연구문제와 소수 처치단위의 분석구조
15.2. 공여자 집합과 사전기간의 설계
15.3. 합성통제와 합성 DID의 추정구조
15.4. 플라시보 검정과 추론
15.5. 방법 비교와 정책적 해석

저자 소개 1

디지털경제, 데이터 분석, 인공지능, 블록체인, ESG를 가로지르며 복잡한 지식의 구조와 실증분석의 논리를 탐구해 온 연구자이자, AI 시대의 데이터 기반 지식 검증 전문가이다. 현재 한국디지털경제연구원 대표원장과 다빈치논문컨설팅 대표박사로 활동하고 있으며, 디지털경제학 박사로서 데이터와 기술이 사회, 산업, 정책, 연구 현장에 미치는 변화를 지속적으로 분석하고 있다. 저자는 STATA, SPSS, Python, R을 활용한 통계분석과 빅데이터 처리에 능숙하며, SCI·KCI 논문 분석, 학위논문 연구설계, 회귀분석, 이항로짓 분석, 다층모형, 구조방정식, 머신러닝·딥러닝
디지털경제, 데이터 분석, 인공지능, 블록체인, ESG를 가로지르며 복잡한 지식의 구조와 실증분석의 논리를 탐구해 온 연구자이자, AI 시대의 데이터 기반 지식 검증 전문가이다. 현재 한국디지털경제연구원 대표원장과 다빈치논문컨설팅 대표박사로 활동하고 있으며, 디지털경제학 박사로서 데이터와 기술이 사회, 산업, 정책, 연구 현장에 미치는 변화를 지속적으로 분석하고 있다.

저자는 STATA, SPSS, Python, R을 활용한 통계분석과 빅데이터 처리에 능숙하며, SCI·KCI 논문 분석, 학위논문 연구설계, 회귀분석, 이항로짓 분석, 다층모형, 구조방정식, 머신러닝·딥러닝 기반 예측모형 등 다양한 분야에서 연구와 자문을 수행하고 있다. 특히 사회과학과 정책연구에서 자주 활용되는 선택행동 분석, 이용의향 분석, 참여 여부 분석, 정책 수혜 여부 분석, 사건 발생 여부 분석을 실제 연구문제와 연결하여 해석하는 데 깊은 관심을 가지고 있다.

STATA, SPSS, R, Python을 활용한 통계분석과 빅데이터 처리, 머신러닝·딥러닝 기반 인공지능 분석, SCI·KCI 논문 연구, 블록체인과 가상자산, 기후변화와 ESG 평가 등 다양한 분야에서 연구와 자문을 수행해 왔다. 그러나 저자가 가장 중요하게 여기는 것은 분석기법 자체가 아니다. 어떤 연구문제를 설정하고, 어떤 비교집단을 구성하며, 어떤 가정을 통해 인과효과를 식별하고, 그 결과의 불확실성과 한계를 얼마나 투명하게 보고하는지가 연구의 신뢰성을 결정한다고 본다. 『차이의 차이 분석 마스터하기』 전 7권은 이러한 문제의식에서 출발한다. 이 시리즈는 기초 2×2 DID에서 패널자료와 이원고정효과, 평행추세와 이벤트 스터디, 현대 DID 추정량, 확장 설계, 강건성 및 민감도 분석, 재현가능 연구와 국제학술지 투고까지 DID 연구의 전 과정을 하나의 체계로 연결한다.

진하수의 다른 상품

품목정보

발행일
2026년 08월 20일
쪽수, 무게, 크기
570쪽 | 210*297*35mm
ISBN13
9791112268099

첫번째 리뷰어가 되어주세요.

첫번째 한줄평을 남겨주세요.

사락 별점0

혜택 및 유의사항

첫번째 별점을 남겨주세요.

첫번째 밑줄을 남겨주세요.

48,500원
총 1개 48,500원