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책소개

목차

PART 01 전사아키텍처 이해

- CHAPTER 01 전사아키텍처 개요
-- SECTION 01 전사 아키텍처 정의
-- SECTION 02 전사 아키텍처 프레임워크
-- SECTION 03 전사 아키텍처 참조모델
-- SECTION 04 전사 아키텍처 프로세스
- CHAPTER 02 전사 아키텍처 구축
-- SECTION 01 전사 아키텍처 방향 수립
-- SECTION 02 전사 아키텍처 정보 구성 정의
-- SECTION 03 전사 아키텍처 정보 구축
- CHAPTER 03 전사 아키텍처 관리 및 활용
-- SECTION 01 전사 아키텍처 관리 체계
-- SECTION 02 전사 아키텍처 관리 시스템
-- SECTION 03 전사 아키텍처 활용

PART 02 데이터 요건 분석

- CHAPTER 01 정보 요구사항 개요
-- SECTION 01 정보 요구사항
-- SECTION 02 정보 요구사항 관리
- CHAPTER 02 정보 요구사항 조사
-- SECTION 01 정보 요구사항 수집
-- SECTION 02 정보 요구사항 정리
-- SECTION 03 정보 요구사항 통합
- CHAPTER 03 정보 요구사항 분석
-- SECTION 01 분석 대상 정의
-- SECTION 02 정보 요구사항 상세화
-- SECTION 03 정보 요구사항 확인
- CHAPTER 04 정보 요구 검증
-- SECTION 01 정보 요구사항 상관분석 기법
-- SECTION 02 추가 및 삭제 정보 요구사항 도출
-- SECTION 03 정보 보완 및 확인

PART 03 데이터 표준화

- CHAPTER 01 데이터 표준화 개요
-- SECTION 01 데이터 표준화의 이해
-- SECTION 02 데이터 표준화의 구축과 운영
- CHAPTER 02 데이터 표준 수립
-- SECTION 01 데이터 표준화 원칙
-- SECTION 02 데이터 표준 구성요소 정의
-- SECTION 03 데이터 표준 확정
- CHAPTER 03 데이터 표준 관리
-- SECTION 01 데이터 표준화 관리 프레임워크
-- SECTION 02 데이터 표준 관리 프로세스

PART 04 데이터 모델링

- CHAPTER 01 데이터 모델링 이해
-- SECTION 01 전사데이터 모델링 개요
-- SECTION 02 데이터 모델링 기법 이해
-- SECTION 03 데이터 모델링 표기법 이해
- CHAPTER 02 개념 데이터 모델링
-- SECTION 01 개념 데이터 모델링 이해
-- SECTION 02 주제 영역 정의
-- SECTION 03 후보 엔터티 선정
-- SECTION 04 핵심 엔터티 정의
-- SECTION 05 관계 정의
-- SECTION 06 개념 데이터 모델 작성
- CHAPTER 03 논리 데이터 모델링
-- SECTION 01 논리 데이터 모델링의 이해
-- SECTION 02 속성 정의
-- SECTION 03 엔터티 상세화
-- SECTION 04 데이터 이력관리
-- SECTION 05 논리 데이터 모델 품질 검토
- CHAPTER 04 물리 데이터 모델링
-- SECTION 01 물리 데이터 모델링 이해
-- SECTION 02 물리 요소 조사 및 분석
-- SECTION 03 논리-물리 모델 변환
-- SECTION 04 반정규화
-- SECTION 05 물리 모델 품질 검토

PART 05 실전 모의고사

- 실전 모의고사 01회
- 실전 모의고사 02회
- 실전 모의고사 03회
- 정답 & 해설

저자 소개 1

컴퓨터공학과 인공지능을 전공하고, 공공·민간 분야에서 AI·빅데이터·클라우드 전환 컨설팅을 수행해 왔다. 메타넷디지털과 핸디소프트에서 컨설팅과 전략사업을 이끌었으며, 현재는 지식재산처 인공지능빅데이터심사과에서 특허심사관으로 근무하고 있다. 국가직무능력표준(NCS) 학습모듈 집필과 정보처리기술사·CSTS·TOPCIT·AICE 등 여러 자격시험 출제에 참여하고 있으며, 대학생 ICT 프로젝트 멘토로서 20여 개 팀을 지도해 왔다. AI와 디지털 전환 현장에서 쌓은 전문성을 교육과 멘토링으로 풀어내며, 기술을 어렵게 느끼는 학습자와 후배들이 한 걸음 더 성장할 수 있도록 아낌없
컴퓨터공학과 인공지능을 전공하고, 공공·민간 분야에서 AI·빅데이터·클라우드 전환 컨설팅을 수행해 왔다. 메타넷디지털과 핸디소프트에서 컨설팅과 전략사업을 이끌었으며, 현재는 지식재산처 인공지능빅데이터심사과에서 특허심사관으로 근무하고 있다.

국가직무능력표준(NCS) 학습모듈 집필과 정보처리기술사·CSTS·TOPCIT·AICE 등 여러 자격시험 출제에 참여하고 있으며, 대학생 ICT 프로젝트 멘토로서 20여 개 팀을 지도해 왔다. AI와 디지털 전환 현장에서 쌓은 전문성을 교육과 멘토링으로 풀어내며, 기술을 어렵게 느끼는 학습자와 후배들이 한 걸음 더 성장할 수 있도록 아낌없이 경험을 나누고 있다.

품목정보

발행일
2026년 08월 25일
쪽수, 무게, 크기
560쪽 | 190*257*25mm
ISBN13
9788931480535

출판사 리뷰

- 포인트를 짚어주는 군더더기 없는 구성과 합격의 비법

데이터 분야의 전문 강사진이 집필과 감수에 참여하여 이 책의 완성도를 높이기 위해 노력하였습니다. 자칫 어렵게 느껴지고 방대한 양이 될 수 있는 내용을 시험 분석을 통해 포인트를 강조하였고, 수험자를 위한 팁과 용어 해설로 이해가 쉽도록 정리하였습니다. 최신 출제 경향을 반영하고 세세한 해설을 통한 알찬 구성으로 독자분들이 쉽고 체계적으로 학습할 수 있도록 고민하며 책을 만들었습니다.

- 엄선하여 수록한 예상문제와 실전 모의고사

실제 출제된 기출 포인트를 반영하고 핵심 이론을 담은 예상문제를 수록하여 실전에 대비할 수 있도록 하였습니다. 이해하기 쉬운 해설을 통해 공부한 이론을 다시 확인하여 철저히 시험을 대비할 수 있도록 구성되었습니다.

- 최신 기출문제 풀이 동영상 제공

이기적 홈페이지(license.youngjin.com)의 [무료동영상] 게시판에서 인증 후 시청하실 수 있으며, QR 코드로도 쉽게 시청하실 수 있습니다.

- CBT 온라인 문제집 서비스 제공

PC나 모바일 기기를 통해 쉽게 예상문제 풀이를 이용하실 수 있는 CBT 서비스를 제공합니다. 지금 이기적 홈페이지에 접속하셔서 무료로 이용해보세요.

- 현명한 독자들을 위한 이기적 스터디 카페 cafe.naver.com/yjbooks

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리뷰/한줄평24

리뷰

9.6 리뷰 총점

한줄평

9.8 한줄평 총점

AI가 리뷰를 요약했어요!?

데이터아키텍처 준전문가 자격증 준비를 위한 최신 교재는 체계적인 학습과 합격 전략을 제공합니다. 이 책은 시험 합격을 위한 다양한 지원 자료와 3단계 중요도 표시를 통해 학습의 효율성을 높이며, 이론 공부, 기출문제 풀이, 모의고사 등을 통해 개념 이해를 강화합니다. 또한, "이기적 365 EVENT"를 통해 지속적인 학습과 업그레이드를 유도하여 수험생의 자부심을 높입니다.
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