1장. 생성 AI가 업무에 미치는 영향

1.1 챗GPT의 등장으로 업무가 바뀌었다
__1.1.1 생각하는 능력도 AI가 인간을 능가했다
__1.1.2 범용 기술인 GPT
__1.1.3 업무에 미치는 영향
1.2 생성 AI 활용에 따른 업무 생산성 향상
__1.2.1 글로벌 조사에서 확인된 성과
__1.2.2 일본 기업의 도입 사례
__1.2.3 질적 향상에 대한 영향
1.3 생성 AI의 세 가지 가치
__1.3.1 루틴 업무의 효율화
__1.3.2 크리에이티브 업무의 성과 향상
__1.3.3 새로운 업무 도전의 촉진
1.4 주요 생성 AI 도구
__1.4.1 AI 채팅/어시스턴트
__1.4.2 AI로 자료 작성
__1.4.3 이미지 생성
__1.4.4 영상 생성
__1.4.5 프로그래밍 지원
__1.4.6 기타
1.5 생성 AI의 사내 도입을 추진하는 두 가지 사이클
__1.5.1 사이클 1: 개인 업무용 기본 도구로 만들기
__1.5.2 사이클 2: 업무 프로세스에 자연스럽게 녹여 쓰기
1.6 ‘업무 프로세스에 자연스럽게 녹여 쓰기’를 우선하는 이유
__1.6.1 소수 인원으로 빠르게 시작할 수 있다
__1.6.2 외부 리소스를 활용하기 쉽다
__1.6.3 단기 성과를 내기 쉽다
1.7 사내 도입을 성공시키기 위한 8가지 포인트
__1.7.1 경영자의 명확한 의지
__1.7.2 생성 AI 활용 환경 정비(리스크 관리/보안)
__1.7.3 생성 AI 활용 방법 교육 확대
__1.7.4 상황 파악과 활용 사례 찾기
__1.7.5 성공 사례 공유
__1.7.6 AI 팀/AI 에반젤리스트
__1.7.7 생성 AI 활용 업무 선정과 PoC
__1.7.8 ‘노 프롬프트로 사용할 수 있는 상태’ 정비

2장. 챗GPT 사용 방법

2.1 프롬프트 기본
__2.1.1 지시는 처음에 명확하게 쓴다
__2.1.2 제목, 목록 등을 활용한 표기법(마크다운)을 사용한다
__2.1.3 출력 형식을 지정한다
__2.1.4 데이터 부분은 ‘구분 문자’로 구분한다
2.2 프롬프트에 긴 데이터를 입력하는 방법
__2.2.1 정리하지 말고 그대로 붙여넣기
2.3 AI 채팅 검토 방법 두 가지
__2.3.1 ‘채팅 이어가기’와 ‘프롬프트를 새로 정리해 진행하기’
__2.3.2 좋은 품질의 결과를 얻기 위해서는 프롬프트 업데이트 방식이 효과적이다
2.4 일반 모델과 추론형 모델
__2.4.1 모델의 차이를 이해하고 구분해 사용하자
__2.4.2 추론형 모델 사용 방법
__2.4.3 플랜에 따른 추론형 모델 사용 제한
2.5 웹 검색 기능
__2.5.1 웹 검색 기능의 이용 방법
__2.5.2 웹 검색의 주의점
2.6 심층 리서치 기능
__2.6.1 수십 번의 검색과 시도로 기존을 뛰어넘는 정확도 실현
__2.6.2 심층 리서치 기능의 이용 방법
__2.6.3 다른 생성 AI의 심층 리서치 기능
2.7 GPTs와 프로젝트
__2.7.1 GPT와 프로젝트의 사용 구분
__2.7.2 GPTs 만드는 방법
__2.7.3 프로젝트를 만드는 방법
2.8 ‘요건’을 말로 정리하는 성공 사례 역분석

3장. 영업 미팅 준비부터 사후 관리까지 AI로 개선하기: 영업 부문

3.1 영업의 대표적인 과제와 생성 AI의 가치
__3.1.1 영업 부문의 과제는 챗GPT로 해결할 수 있다
3.2 대표 사례 1: 개별 상담에서의 활용(영업 미팅 전)
__3.2.1 필수 프롬프트 3-2-1: 업계 정보를 조사한다
__3.2.2 필수 프롬프트 3-2-2: 기업 정보를 조사한다
__3.2.3 필수 프롬프트 3-2-3: 질문 항목을 만든다
__3.2.4 필수 프롬프트 3-2-4: 제안 가설을 세운다
3.3 대표 사례 2: 고객별 영업 미팅에서의 활용(영업 미팅 중)
__3.3.1 필수 프롬프트 3-3-1: 그 자리에서 정보 수집하기
__3.3.2 필수 프롬프트 3-3-2: 질문에 대한 답변안 작성하기
__3.3.3 필수 프롬프트 3-3-3: 고객 요구에 맞춘 제안을 그 자리에서 생각하기
3.4 대표 사례 3: 상담 후 정리·피드백
__3.4.1 필수 프롬프트 3-4-1: 회의록 작성하기
__3.4.2 필수 프롬프트 3-4-2: 고객의 객관적인 구매 가능성 평가하기
__3.4.3 필수 프롬프트 3-4-3: 자신의 영업 내용을 객관적으로 분석하기
3.5 영업에서의 다양한 생성 AI 활용 장면
__3.5.1 영업 전략 수립
__3.5.2 영업 대상 고객 우선순위 정하기
__3.5.3 영업 대화 스크립트 작성
__3.5.4 역할 연습 활용
__3.5.5 과거 영업 데이터 분석 → 노하우 정리

4장. 전략과 실행 방안 구성하기: 마케팅 부문

4.1 복잡해지는 마케팅 실무
__4.1.1 마케팅에 효과적인 프롬프트 활용법
4.2 대표 활용 사례 1: 전략 수립에서의 활용
__4.2.1 자사의 특징을 파악하고 경쟁사와 비교한다
__4.2.2 필수 프롬프트 4-2-1: 자사의 경쟁사를 특정한다
__4.2.3 필수 프롬프트 4-2-2: 자사와 경쟁사를 비교한다
__4.2.4 필수 프롬프트 4-2-3: 자사의 강점을 명확히 한다
4.3 대표 활용 사례 2: 타깃 고객 조사
__4.3.1 필수 프롬프트 4-3-1: 자사의 현재 고객층을 조사한다
__4.3.2 필수 프롬프트 4-3-2: 자사 서비스의 특징을 바탕으로 타깃 후보를 나열한다
__4.3.3 필수 프롬프트 4-3-3: 자사 서비스와 경쟁 서비스를 기준으로 타깃 후보와의 적합성을 비교한다
__4.3.4 필수 프롬프트 4-3-4: 타깃 고객의 페르소나를 작성한다
4.4 대표 활용 사례 3: 마케팅 실행 방안 정리
__4.4.1 필수 프롬프트 4-4-1: 고객 경험 흐름을 설계한다
__4.4.2 필수 프롬프트 4-4-2: 마케팅 실행 방안을 기획한다
__4.4.3 필수 프롬프트 4-4-3: 마케팅 실행 방안의 우선순위를 설정한다
__4.4.4 필수 프롬프트 4-4-4: 마케팅 플랜 기획서를 작성한다
4.5 대표 활용 사례 4: 메시지 설계
__4.5.1 필수 프롬프트 4-5-1: 핵심 메시지 아이디어를 도출한다
__4.5.2 필수 프롬프트 4-5-2: 핵심 메시지를 비교·평가한다
__4.5.3 필수 프롬프트 4-5-3: 인터넷 리뷰 정보를 바탕으로 핵심 메시지를 설계한다
4.6 기타 마케팅에서의 다양한 생성 AI 활용 장면
__4.6.1 블로그 글·SNS 게시물 작성
__4.6.2 블로그 글·SNS 게시물 내용 점검
__4.6.3 블로그 글이나 광고 이미지 제작
__4.6.4 매출 및 고객 데이터 분석

5장. 채용과 인재 육성을 AI로 혁신하기: 인사 부문

5.1 채용부터 제도 설계까지, 인사부에서 생성 AI를 활용한다
__5.1.1 인사부의 업무와 과제
__5.1.2 생성 AI에 의한 인사 업무 혁신
5.2 대표 활용 사례 1: 채용 활동에서의 활용
__5.2.1 채용 공고 작성
__5.2.2 필수 프롬프트 5-2-1: 경쟁사의 채용 공고를 조사한다
__5.2.3 필수 프롬프트 5-2-2: 채용 타깃을 설정한다
__5.2.4 필수 프롬프트 5-2-3: 채용 타깃에 맞는 채용 공고를 작성한다
5.3 대표 활용 사례 2: 스카우트 메일 작성
__5.3.1 메일을 지원자에 맞춰 작성해 성과를 높인다
__5.3.2 필수 프롬프트 5-3-1: 스카우트 메일 템플릿을 만든다
__5.3.3 필수 프롬프트 5-3-2: 지원자별 스카우트 메일을 작성한다
5.4 대표 활용 사례 3: 이력서 검토
__5.4.1 필수 프롬프트 5-4-1: 과거 데이터를 바탕으로 검토 기준을 설정한다
__5.4.2 필수 프롬프트 5-4-2: 이력서 데이터를 기반으로 평가한다
__5.4.3 필수 프롬프트 5-4-3: 지원자 대상 안내 메일을 작성한다
__5.4.4 필수 프롬프트 5-4-4: 에이전트 대상 요청 메일을 작성한다
5.5 대표 활용 사례 4: 면접 평가·피드백
__5.5.1 필수 프롬프트 5-5-1: 면접 평가 템플릿을 만든다
__5.5.2 필수 프롬프트 5-5-2: 지원자를 평가한다
__5.5.3 필수 프롬프트 5-5-3: 면접 담당자에게 피드백을 작성한다
__5.5.4 필수 프롬프트 5-5-4: 2차 면접 이후 커뮤니케이션 계획을 수립한다
5.6 기타 인사 분야에서의 다양한 생성 AI 활용 사례
__5.6.1 인사 제도 설계(초안)
__5.6.2 인사 제도 Q&A 작성
__5.6.3 인사 평가
__5.6.4 특정 직무에 적합한 인재 검토
__5.6.5 외부 대상 커리어 상담 챗봇

6장. 사업 전략 수립을 AI로 강화하기: 경영기획 부문

6.1 경영기획 부문에서의 생성 AI 활용 개요
__6.1.1 경영기획 부문의 역할과 과제
6.2 대표 활용 사례 1: 시장 분석 및 신규 사업 기획
__6.2.1 시장 환경 분석
__6.2.2 필수 프롬프트 6-2-1: 거시 환경을 분석한다(PEST 등)
__6.2.3 필수 프롬프트 6-2-2: 미시 환경을 분석한다(5Forces 등)
__6.2.4 필수 프롬프트 6-2-3: 자사를 분석한다(VRIO 등)
__6.2.5 필수 프롬프트 6-2-4: 기회와 리스크를 분석한다(SWOT 분석 등)
6.3 대표 활용 사례 2: 신규 사업 기획
__6.3.1 필수 프롬프트 6-3-1: 사업 아이디어를 도출한다
__6.3.2 필수 프롬프트 6-3-2: 사업 아이디어를 평가·비교한다
__6.3.3 필수 프롬프트 6-3-3: 고객과 제공 가치를 정의한다(VPC)
__6.3.4 필수 프롬프트 6-3-4: 비즈니스 모델을 정리한다(BMC)
6.4 대표 활용 사례 3: 사업 계획 수립
__6.4.1 필수 프롬프트 6-4-1: 수치 계획을 수립한다
__6.4.2 필수 프롬프트 6-4-2: 로드맵과 일정을 세운다
__6.4.3 필수 프롬프트 6-4-3: 사업 기획서를 작성한다
6.5 기타 경영기획 분야에서의 다양한 생성 AI 활용 사례
__6.5.1 신제품 프로토타입 제작
__6.5.2 기술·특허 정보 분석

7장. 문의 대응 업무를 AI로 개선하기: 백오피스 업무

7.1 사내 기반을 담당하는 백오피스에서의 AI 활용
__7.1.1 백오피스 부문의 역할과 과제
__7.1.2 생성 AI가 가져오는 업무 혁신
__7.1.3 이 장의 개요
7.2 대표 활용 사례 1: 사내 문의 대응
__7.2.1 필수 프롬프트 7-2-1: 사내 커뮤니케이션을 Q&A 형태로 변환한다
__7.2.2 필수 프롬프트 7-2-2: 자료에서 Q&A를 생성한다
__7.2.3 필수 프롬프트 7-2-3: 예상 질문을 도출한다
__7.2.4 필수 프롬프트 7-2-4: 질문(Q)을 확장한다
7.3 대표 활용 사례 2: 사내 문의 챗봇 구축 및 운영
__7.3.1 필수 프롬프트 7-3-1: 오류가 적은 GPTs를 설계한다
__7.3.2 필수 프롬프트 7-3-2: 답변 내용을 평가한다
__7.3.3 필수 프롬프트 7-3-3: Q&A 데이터를 추가한다
7.4 기타 백오피스에서의 다양한 생성 AI 활용 사례
__7.4.1 문서 데이터화
__7.4.2 계약서 검토
7.5 개인 맞춤 자동화 도구 제작 - 바이브 코딩
__7.5.1 비개발자의 생성 AI 기반 코드 작성
__7.5.2 바이브 코딩 기본 프롬프트
__7.5.3 함수나 매크로를 잘 만들기 위한 지시 요령

8장. AI로 의사결정 지원: 경영자

8.1 경영자의 생성 AI 활용
__8.1.1 경영자의 역할과 과제
__8.1.2 생성 AI를 통한 생각 정리 및 의사결정 지원
__8.1.3 이 장의 개요
8.2 대표 활용 사례 1: 컨설턴트로 활용
__8.2.1 필수 프롬프트 8-2-1: 아이디어를 검토하기
__8.2.2 필수 프롬프트 8-2-2: 리스크를 체계적으로 찾아내기
__8.2.3 필수 프롬프트 8-2-3: 리스크를 하나씩 검토하기
8.3 대표 활용 사례 2: 멘토로 활용
__8.3.1 질문 기반 사고 정리
__8.3.2 필수 프롬프트 8-3-1: 질문 리스트로 생각을 정리하기
__8.3.3 필수 프롬프트 8-3-2: 질문을 이어 가며 생각을 확장하기
8.4 기타 경영에서의 생성 AI 활용 사례
__8.4.1 경영자를 AI로 재현하는 ‘AI 경영자’
__8.4.2 GPTs로 경영자 AI 만들기