박사의 회의실과 TEO의 채팅창, 이 세계가 부딪치는 곳에서 이 책이 태어났다. 이 둘은 같은 시대, 같은 도시, 빌딩의 위아래 층에 있었고, 매주 만나 토론을 했다. AI를 어떻게 써야 하는지, 아니 AI를 어떤 존재로 대해야 하는지, AI가 기업을, 나아가 세상을 어떻게 바꿀지 각자의 자리에서 논쟁하고, 서로를 설득하고, 합의에 도달했다가, 다시 부딪혔다. 이 책은 그 충돌의 기록이다. 그래서 이 책에는 두 목소리가 동시에 나온다. 회의실의 목소리와 채팅창의 목소리다. 가끔은 같은 곳을 가리키고, 가끔은 정면으로 맞선다. 이 둘은 현장의 경험을 기반으로 AI에 대한 답을 찾아간다.
---「들어가는 말」 중에서

같은 질문을 해도 누가, 어떤 목적으로, 어떤 맥락에서 묻느냐에 따라 다른 결과가 나온다. 직장인에게 설명하는 답과 초등학생에게 설명하는 답이 다르고, 투자자에게 작성하는 보고서와 고객에게 보내는 안내문이 다르다. 앞으로 우리가 접하게 될 글과 광고, 이미지와 영상은 어딘가에 완성된 형태로 저장돼 있다가 호출되는 것이 아니라, 각 사람의 상황에 맞춰 그 순간 만들어질 것이다. 이것이 의미하는 바가 중요하다. 회수의 시대에는 ‘저장 공간’이 필요했다. 생성의 시대에는 공장처럼 지능을 끊임없이 발전시키는 ‘생성기’가 필요하다.
---「4장. 컴퓨터가 재발명되고 지능이 인프라가 된다」 중에서

소프트웨어 거장 켄트 벡Kent Beck은 AI 시대를 이렇게 정리했다. “내가 알던 스킬의 90%는 가치가 0이 됐다. 그런데 나머지 10%는 가치가 1,000배가 됐다.” 이 문장이 전문성의 미래를 정확히 그린다. AI가 삼켜버리는 90%가 분명히 있다. 특정 문법을 외우는 능력, 정해진 절차를 빠르게 처리하는 능력, 보일러플레이트를 찍어내는 능력, 이런 ‘실행 스킬’의 시장 가치는 빠르게 0을 향한다. ‘AI가 전문가를 대체한다’고 느끼는 사람들은 바로 이 90%를 보고 있는 것이다. 하지만 같은 변화가 나머지 10%의 가치를 상승시킨다. 무엇을 만들지 정하는 비전, 복잡성을 통제하는 설계, 결과물이 옳은지 판별하는 안목, 그리고 모호한 상황에서 답을 찾아가는 판단 등, AI가 실행을 떠맡을수록 이 10%는 더 희소해지고 더 비싸진다. 전문성은 감가되지 않는다. 증폭된다.
---「7장. 모든 전문성은 위임의 역사다」 중에서

우리 회사가 AI 위에 설계됐는지 테스트해보는 가장 간단한 방법이 있다. 회사의 AI를 전부 끈 후 그래도 어제와 똑같이 돌아간다면 그 회사는 AI 네이티브가 아니다. AI를 쓰는 회사일 뿐이다. 반대로 AI가 멈추는 순간 업무가 휘청이고 멈춘다면, 그 결과가 바로 AI 네이티브의 증거다. 이 기준이 확실한 이유가 있다. 대부분의 회사는 AI를 추가 기능으로 얹는다. 직원들이 클로드코드나 챗GPT를 곁들여 쓰고, 몇몇 업무가 빨라졌다. 하지만 AI를 꺼도 회사는 멀쩡히 돌아간다. 왜냐하면 AI가 회사의 뼈대가 아니라 장식이기 때문이다.
---「10장. AI 네이티브란 무엇인가」 중에서

조직을 다시 설계하려 하면 피할 수 없는 질문이 나온다. AI로 생산성이 높아졌다면 사람을 줄여야 할까, 아니면 더 많은 일을 하기 위해 사람을 늘려야 할까? 여기에는 서로 다른 두 관점이 있다. 한쪽에는 조직 압축론 진영이 있다. 협업 도구 기업 클릭업ClickUp의 CEO는 22% 감원을 단행하며 이를 단순한 비용 절감이 아니라 AI 네이티브 운영체제로 회사를 재조립하는 결정이라고 설명했다. 그의 논리는 분명하다. AI가 모든 사람의 생산성을 똑같이 높이지는 않는다. 오히려 뛰어난 소수가 여러 에이전트를 설계하고 운영하며 과거보다 훨씬 큰 결과를 만든다. 그렇다면 조직은 그런 핵심 인재를 중심으로 재편돼야 하며, 그들에게는 기존 연봉 테이블을 뛰어넘는 파격적인 보상이 뒤따라야 한다는 주장이다.
---「12장. 병목은 위로 이동한다 - 리더·조직·보상의 재설계」 중에서