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책소개
목차
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chapter 1 시작하기 전에
제1절 개념, 측정과 척도 1. 개념과 측정 2. 척도 (1) 명목척도 (2) 순위척도 (3) 등간척도 (4) 비율척도 제2절 척도법의 유형 1. 단일항목척도법 (1) 항목별 범주척도 (2) 비교척도 (3) 순위척도 (4) Q분류척도 (5) 고정총합척도 (6) 그림척도 (7) 단일항목척도 이용 시 고려사항 2. 다항목척도법 (1) 리커트척도 (2) 어의차별척도 (3) 스테이플척도 제3절 다항목척도 개발의 절차 및 방법 1. 무엇을 측정할 것인가를 명확히 정의하고 결정 2. 가능한 한 많은 측정항목을 만듦 3. 후보척도에 대한 전문가 평가 4. 척도의 유형 결정 5. 타당한 항목을 척도에 포함 6. 개발된 항목은 예비조사를 통하여 평가 7. 측정함옥 평가 및 보완 8. 척도 길이 최적화 chapter 2 데이터와 소프트웨어 준비하기 제1절 데이터 설명 제2절 소프트웨어 준비하기 chapter 3 자료의 정규성 검정과 신뢰성 제1절 자료의 정규분포검정 제2절 자료의 신뢰성과 타당성 chapter 4 요인분석 제1절 요인분석의 정의 1. 요인분석의 목적 2. 요인분석의 원리 (1) 상관계수행렬 (2) 요인추출 (3) 요인회전 (4) 요인행렬의 해석 제2절 요인분석의 사례분석 1. SPSS를 이용한 요인분석절차 2. 요인분석결과의 해석 (1) 상관계수행렬 (2) 공통성 (3) 총분산 설명력 (4) 스크리도표 (5) 요인행렬 (6) 요인점수행렬 chapter 5 PLS를 이용한 구조방정식모델 제1절 구조방정식모델의 개요 1. 구조방정식모델의 정의 2. 구조방정식모델의 특징 제2절 구조방정식모델 개발전략과 단계 1. 구조방정식모델 개발전략 2. 구조방정식모델 개발의 일곱단계 (1) 제1단계: 이론기반 모델개발 (2) 제2단계: 인과관계를 나타내는 경로도형 구축 (3) 제3단계: 경로도형을 일련의 구조방정식과 측정반정식으로 전환 (4) 제4단계: 투입 매트릭스 형식(type) 결정 및 제안모델 추정 (5) 제5단계: 구조모델 확인 (6) 제6단계: 적합도 평가 (7) 제7단계: 이론적으로 가능한 경우에 한해 모델수정 제3절 PLS의 정의 제4절 PLS 설치 및 자료작성방법 1. PLS 설치방법 2. 투입 데이터 읽기 제5절 PLS 프로그램 실행방법 제6절 SmartPLS 결과해석 1. SmartPLS 모델추정방법 2. SmartPLS 모델적합도검증 3. SmartPLS 결과제시 (1) 측정모델 결과제시 (2) 구조모델 결과제시 제7절 PLS를 활용한 2차 요인을 포함하는 개념 간 관계 모델 추정 1. PLS를 활용한 2차요인 모델 추정 제8절 다른 PLS 프로그램 chapter 6 조절효과 분석방법 제1절 조절변수의 정의와 조절변수 개입상황 1. 조절변수의 정의 2. 조절변수의 종류와 조절변수 구분방법 (1) 조절변수의 종류 (2) 조절변수 구분방법 3. 조절변수 개입상황 제2절 상관계수를 아용한 조절효과검증 제3절 집단 간 회귀계수 및 Ｒ² 비교를 이용한 조절효과 검증 1. 회귀계수의 비교 2. 회귀분석 Ｒ² 크기 비교 제4절 Chow Test를 이용한 조절효과분석 제5절 조절회귀분석을 이용한 조절효과분석 제6절 분산분석을 이용한 조절효과검증 제7절 PLS를 이용한 변수 간 조절효과 분석방법 1. 상호작용항을 이용한 변수의 조절효과분석 2. 두 개의 표본데이터를 이용한 조절효과분석 chapter 7 PLS를 활용한 매개효과 분석방법 제1절 매개변수의 정의와 개입상황 1. 매개변수의 정의 2. 매개변수 개입상황 제2절 회귀분석을 통한 매개효과분석 제3절 PLS를 이용한 매개효과 검증방법 chapter 8 프로세스 매크로를 이용한 조절·매개효과 분석 제1절 조절·매개효과 검증방법 1. Sobel Test 2. INDIRECT 3. MODMED 4. MODPROBE 제2절 PROCESS의 소개 및 설치 1. PROCESS의 소개 2. PROCESS의 설치 (1) 명령문을 이용한 분석방법 (2) 메뉴바를 이용해 분석하는 방법 (3) Process macro의 version 변경으로 달라진 변화들 제3절 PROCESS에서 활용할 수 있는 모델의 종류 1. PROCESS의 분석범위 2. 조절매개효과와 매개조절효과 제4절 PPROCESS의 실제 분석 1. 조절효과분석 (1) Process Model 1 : 단순조절효과분석 (2) Process Model 2 : 이원조절효과분석 (3) Process Model 3 : 삼원조절효과분석 2. 매개효과분석 (1) Process Model 4 : 단순매개효과분석 (2) Process Model 6 : 이중매개효과분석 (3) Process Model 4 : 병렬매개효과분석 3. 조건적 과정 분석 (1) Process Model 7 : 독립-매개변수 간 조절효과분석 (2) Process Model 14 : 매개-종속변수 간 조절효과분석 제5절 조건적 과정 분석결과 정리 예시 부록 |
저자 소개 2
경북대학교 경영학부 교수로 재직하였다. 미국 State University of New York at Buffalo에서 경영학 학사 및 MBA를 받았으며 경북대학교 대학원 경영학과에서 박사학위를 받았다. 1994년부터 2001년까지 경북도청 전문직 공무원으로 외국인 투자유치 업무를 담당한 경험이 있고 2001년부터 부산 동서대학교 경영학과 교수로 발령을 받으면서 대학교수 생활을 시작했으며 2005년 2월 경북대학교로 옮겨 와서 2021년 10월까지 마케팅, 국제경영, 마케팅조사론, 마케팅연구방법론, 경영학연구방법론 등을 강의하였다. 한국전략마케팅학회 편집위원장, 중소기업진흥공단
경북대학교 경영학부 교수로 재직하였다. 미국 State University of New York at Buffalo에서 경영학 학사 및 MBA를 받았으며 경북대학교 대학원 경영학과에서 박사학위를 받았다. 1994년부터 2001년까지 경북도청 전문직 공무원으로 외국인 투자유치 업무를 담당한 경험이 있고 2001년부터 부산 동서대학교 경영학과 교수로 발령을 받으면서 대학교수 생활을 시작했으며 2005년 2월 경북대학교로 옮겨 와서 2021년 10월까지 마케팅, 국제경영, 마케팅조사론, 마케팅연구방법론, 경영학연구방법론 등을 강의하였다. 한국전략마케팅학회 편집위원장, 중소기업진흥공단 비상임이사, 한국전략마케팅학회 회장, 대구의료원 비상임이사 등을 역임하였으며 주관심분야는 소비자행동 · 심리이다.
현재 동아대학교 경영학과 교수로 재직하고 있다. KAIST(한국과학기술원)에서 경영공학 박사학위를 받고, 박사 졸업 후 카이스트 연구실에서 창업한 수요 예측 전문 벤처기업을 3년간 운영한 바 있다. 국내/외 다수의 학술저널에 논문을 게재했으며, 한국마케팅학회 최우수논문상과 우수논문상을 받았다. 2023-24년 한국소비자학회 공동회장으로 봉사하였다. 한국마케팅학회 부회장과 한국소비자학회 부회장을 맡았고, 한국마케팅학회의 학술지 『마케팅연구』, 한국예술경영학회의 학술지 『예술경영연구』의 공동편집위원장을 역임하였다. 저서로는 『예측의 힘』, 『기초 통계적 연구방법론(1~5판)』, 『분
현재 동아대학교 경영학과 교수로 재직하고 있다. KAIST(한국과학기술원)에서 경영공학 박사학위를 받고, 박사 졸업 후 카이스트 연구실에서 창업한 수요 예측 전문 벤처기업을 3년간 운영한 바 있다. 국내/외 다수의 학술저널에 논문을 게재했으며, 한국마케팅학회 최우수논문상과 우수논문상을 받았다. 2023-24년 한국소비자학회 공동회장으로 봉사하였다. 한국마케팅학회 부회장과 한국소비자학회 부회장을 맡았고, 한국마케팅학회의 학술지 『마케팅연구』, 한국예술경영학회의 학술지 『예술경영연구』의 공동편집위원장을 역임하였다. 저서로는 『예측의 힘』, 『기초 통계적 연구방법론(1~5판)』, 『분석적 마케팅 조사론』, 『R과 파이썬을 활용한 논문연구법』, 『광고의 예상을 빗나간 마케팅효과』, 『사진 속 마케팅 이야기』, 『서비스 마케팅』, 『새로 쓰는 소비자 행동 이론 25』가 있다.
스포츠 기록, 전자제품 수요, 네트워크 사업 매출, 피자, 커피, 위스키 매출, 외식업 제휴카드 효과, 핸드폰 가입자 수, 보험 신규계약 건수, 핸드폰 통화량, 전자소자 주문량, 인터넷 쇼핑몰 판촉효과, 영화관 매출과 위치 선정, 핸드폰 위치정보 분석, 외래 관광객 실태 조사, 주유소 위치 선정, TV display panel size, 직무만족도, 공연예술 소비 통계, 해외출국 탑승객 수, 국제질병퇴치기금 예측, 그룹 브랜드 가치 분석, 지자체별 출생아수 예측, Big Data 자문 등 다양한 예측 문제를 현장의 최전선에서 해결해 왔다.
스포츠 기록, 전자제품 수요, 네트워크 사업 매출, 피자, 커피, 위스키 매출, 외식업 제휴카드 효과, 핸드폰 가입자 수, 보험 신규계약 건수, 핸드폰 통화량, 전자소자 주문량, 인터넷 쇼핑몰 판촉효과, 영화관 매출과 위치 선정, 핸드폰 위치정보 분석, 외래 관광객 실태 조사, 주유소 위치 선정, TV display panel size, 직무만족도, 공연예술 소비 통계, 해외출국 탑승객 수, 국제질병퇴치기금 예측, 그룹 브랜드 가치 분석, 지자체별 출생아수 예측, Big Data 자문 등 다양한 예측 문제를 현장의 최전선에서 해결해 왔다.
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출판사 리뷰
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고 구동모 교수님을 추모하며
이 책은 구동모 교수의 기초·조절·매개효과분석 연구방법론(2017, 창명)을 기초로 작성하였다. 구동모 교수 특유의 꼼꼼함을 대학원생들의 논문작성에 필요한 내용으로 다시 편집하였다. 구체적으로 최신의 소프트웨어와 단계별로 화면 변화를 자세히 추가하여 가독성을 높였다. 또한 몇 가지 오타를 수정하였고 최근 변화를 반영하였다. 요인분석에서 요인의 수를 정하는 것은 요인 분석에서 내리는 가장 중요한 결정 중 하나이다(Preacher and MacCallum, 2003; Fabrigar et al., 1999; Jackson, 1993; Zwick and Velicer, 1986). 최근 저자는 요인의 수를 정하는 방법에 따라 결과가 크게 달라지는 것을 알게 되었다. 지금까지 요인의 수를 정하는 방법으로 주로 사용하는 방법은 Kaiser-Guttman 규칙이다. 고유값(eigenvalue )이 1보다 큰 수를 요인의 수로 정한다. 이 기준은 여러 가지 이유로 많은 사람들에 의해 강하게 비판을 받았지만(Preacher and MacCallum, 2003), 여전히 널리 사용되고 있다. 이미 Zwick and Velicer (1986)에서 요인의 수를 정하는 여러 방법들을 비교하였다. 현재로는 Velicer (1976 )의 MAP(Minimum Average Partial )이 다른 방법보다 우월하다고 한다. 누구나 최근의 연구결과를 더디 학습하고,자신이 배운 대로 사용하곤 한다. 그것이 창피했고, 그런 자신을 반성하였다. 이 책에서 사용하는 소프트웨어 중 SPSS, smartPLS, Process Macro는 최근 새로운 버전으로 업그레이드 하였다. 2026년 여름 |
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