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PART 01 | 두 AI 기본기
CHAPTER 01 | Claude로 읽고, 쓰고, 연결하고 완성하기 Prologue 1. 클로드에게 질문하기 2. 여러 파일을 비교하고 하나로 통합하기 3. 같은 내용을 목적과 언어에 맞게 다시 쓰기 4. 완성된 스킬을 내 업무에 맞게 바꾸기 5. 완성한 결과물을 저장하고 전달하기 Epilogue CHAPTER 02 | 클로드(Claude) 핵심 기능 마스터 클래스 Prologue 1. 단순 채팅을 넘어 AI 파트너를 맞이하는 첫걸음 2. 프롬프트를 넘어 ‘컨텍스트 엔지니어링’과 전용 작업실 구축 3. 아티팩트와 에이전트 도구로 구현하는 실전 제작과 제어 4. MCP 연동과 스케줄 자동화로 완성하는 미래형 일하는 방식 Epilogue CHAPTER 03 | 챗GPT Project와 Work로 만드는 나만의 AI 업무 시스템 Prologue 1. [이해하기] AI에 반복 업무를 맡기는 방법 2. [만들기] 챗GPT Project로 나만의 AI 업무 공간 만들기 3. [실행하기] Work로 실제 업무 결과물 만들기 4. [운영하기] 반복 업무를 줄이는 AI 업무 루틴 만들기 5. [응용하기] 내 업무에 맞는 AI 업무 시스템 만들기 Epilogue PART 02 | 일을 맡기다 CHAPTER 04 | 챗GPT로 기획하고 캔바로 발표 자료 완성하기 Prologue : 생성보다 판단이 중요하다 1. 프레젠테이션 방향 정하기 2. 챗GPT와 프레젠테이션 내용 만들기 3. 챗GPT에서 프레젠테이션 파일 완성하기 4. 캔바로 가져와 발표 자료 디자인 완성하기 5. 발표 흐름을 점검하고 최종 파일 완성하기 Epilogue : 좋은 프레젠테이션의 중심에는 사람이 있다 CHAPTER 05 | 일하는 GPT, 코덱스로 업무 흐름 완성하기 Prologue 1. 코덱스 설치와 기본 설정 - 일할 준비 하기 2. Files and folders - 내 자료를 코덱스의 작업 공간으로 3. 계획 모드(Plan mode) - 계획부터 결과물까지 한 번에 맡기기 4. Skills - 회의 메모 하나로 업무 결과물 만들기 5. Browser와 Sites - 만들고, 화면에서 확인하고, 공개하기 Epilogue CHAPTER 06 | 검은 화면 앞에서 15분, 클로드 코드 터미널로 시작하는 학원 원장님의 첫 업무 자동화 Prologue 1. 문턱 넘기 - 딱 두 개만 확인하면 된다 2. 이 정도만 알면 시작된다 - ‘단어’ 셋, ‘길 찾기’ 넷, ‘명령’ 다섯 3. 이어서 고칠 수 있다는 것 - 이게 터미널의 전부이다 4. 세상에 내놓기 - 무료 상담 신청 폼과 인터넷 주소 5. 자동화가 완성되는 자리 - 상담 신청이 시트에 쌓인다 Epilogue PART 03 | 콘텐츠를 만들다 CHAPTER 07 | 챗GPT와 Claude로 하나의 아이디어를 끝까지 발전시키는 법 Prologue 1. 막연한 생각에서 시작하기 2. 내 아이디어의 방향 정하기 3. 하나의 아이디어를 여러 방향으로 넓혀보기 4. 여러 아이디어를 하나의 원천으로 묶기 5. 하나의 원천에서 여러 콘텐츠 설계하기 6. 내 아이디어를 계속 꺼내 쓰는 자산으로 만들기 Epilogue CHAPTER 08 | SNS 콘텐츠를 AI에 맡기는 법 Prologue 1. SNS 콘텐츠 업무를 AI에 맡긴다는 것 2. 잘 만드는 것보다 먼저, 좋은 주제를 찾는 법 3. [실전 프로젝트 1] 챗GPT 프로젝트로 카드뉴스와 인스타 콘텐츠 만들기 4. [실전 프로젝트 2] 챗GPT 프로젝트와 Vstory로 F/W 트렌드 헤어컬러 릴스 완성하기 5. 한 번 만든 프로젝트를 반복해서 활용하는 방법 Epilogue CHAPTER 09 | 챗GPT와 SUNO로 나만의 시그니처 음악 만들기 Prologue 1. 두 도구가 하는 일 2. 시작 전에 정할 세 가지 3. 챗GPT로 음악 기획하기 4. Suno로 나만의 음악 만들기 5. 마음에 들지 않는 노래 고치기 6. 챗GPT와 SUNO로 다양한 음악 만들기 7. 저장, 공유, 저작권 주의 사항 8. 완성 실습 체크리스트 Epilogue CHAPTER 10 | Claude - 말로 만드는 모션그래픽 Prologue 1. 모션그래픽, 왜 지금 모두의 도구가 됐나 2. 움직임의 문법 - 좋은 모션그래픽의 다섯 가지 원리 3. 프롬프트가 영상을 결정한다 4. 따라 하기 - 세 개의 프롬프트로 만드는 첫 모션그래픽 5. 더 멀리 가기 - 레퍼런스와 스킬 Epilogue PART 04 | 현장에서 쓰다 CHAPTER 11 | Claude로 완성하는 ‘합격률 높은 국/영문 자기소개서 및 에세이’ 리라이팅 Prologue 1. 합격하는 자기소개서와 에세이는 무엇이 다른가? 2. 챗GPT로 나만의 경험과 핵심 메시지 찾기 3. Claude로 국문 자기소개서 리라이팅하기 4. Claude로 영문 자기소개서, 에세이 리라이팅하기 5. AI 자기소개서를 ‘나의 글’로 완성하는 최종 검증법 Epilogue CHAPTER 12 | 현장이 바뀌어도 흔들리지 않는 AI 분양 상담 Prologue 1. 새 현장, 무엇부터 정리할까? 2. 비교해 봐야 우리 현장이 보인다 3. 상담은 설명보다 질문이 먼저다 4. 상담이 끝난 뒤에도 고객은 남는다 Epilogue CHAPTER 13 | 클로드로 팔다 : 상세 페이지에서 클립영상까지 Prologue : 왜 상세 페이지만으로는 안 팔리는가 1. 클로드 세팅하고 제품정보·키워드 정리하기 2. 제품 한 개로 상세 페이지 한 장 완성하기 3. 대본부터 영상 프롬프트까지, 클립영상 설계하기 4. 클립에서 상품까지, 유입 동선과 7일 발행 계획 세우기 5. 숫자를 보고 고쳐서 다시 올리기 Epilogue : 7일 뒤, 내 스토어에 남은 것 |
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질문하던 AI에서, 일을 맡기는 AI로
강의장에서 가장 자주 받는 질문이 있다. “대표님, 챗GPT랑 클로드 중에 뭘 써야 해요?” 얼마 전까지만 해도 이 질문에는 비교표 한 장으로 답할 수 있었다. 어느 쪽이 글을 더 잘 쓰고 어느 쪽이 더 빠른지 말해 주면 끝났다. 지금은 다르다. 두 AI는 더 이상 질문에 답하는 채팅창에 머물지 않는다. 직접 자료를 읽고, 결과물을 만들고, 다른 도구와 연결해 일을 끝까지 이어 간다. 변화의 속도도 예전과 다르다. 한쪽에서 새 기능이 나오면 몇 주 지나지 않아 다른 쪽도 비슷한 기능을 내놓는다. 오늘 만든 비교표는 다음 달이면 낡은 자료가 된다. ‘어느 쪽이 더 낫다’라는 답이 오래가지 못하는 이유다. 둘 중 하나를 고르는 시대에서, 내 일에 맞게 둘을 함께 쓰는 시대로 넘어왔다. 그래서 이 책의 질문은 ‘어떤 AI가 더 좋은가?’가 아니다. ‘내 일을 어디까지 맡길 수 있는가?’이다. 이 질문에 답하기 위해 13명의 저자가 모였다. 모두 한국AI콘텐츠연구소에서 함께 배우고 가르쳐 온 AI 강사들이다. 그런데 출발점은 저마다 다르다. 30여 년 산업안전 현장을 지켜 온 사람, 도서관과 사회복지 현장에서 사람을 만나 온 사람, 2006년부터 아파트 분양 상담 현장에 서 온 사람, 제조업에서 16년간 인사·총무를 맡았던 사람, 라이브커머스 쇼호스트, 헤어 브랜드 교육 강사, 그리고 대학교 2학년 학생까지. 이 책은 AI를 연구실이 아니라 각자의 일터에서 먼저 써 본 사람들의 기록이다. 덕분에 이 책에는 같은 장면이 하나도 없다. 클로드에게 질문하고 흩어진 파일 여러 개를 하나로 묶는 기본기에서 시작해, 클로드를 나만의 업무 파트너로 길러 내고, 챗GPT Project와 Work로 반복 업무를 맡길 공간을 세운다. 챗GPT로 기획한 발표를 캔바로 완성하고, 코덱스로 폴더 속 자료를 결과물로 바꾸고, 검은 터미널 화면 앞에서 학원 상담 신청 폼을 인터넷에 올린다. 아이디어 하나를 OSMU 콘텐츠 지도로 키우고, 카드뉴스와 릴스를 프로젝트 하나로 반복해 만들고, Suno로 나만의 시그니처 음악을, 말 한마디로 모션그래픽 영상을 만든다. 그리고 자기소개서를 국문과 영문으로 다시 쓰고, 분양 현장 자료를 정리해 고객 상담으로 잇고, 제품 사진 한 장으로 상세 페이지와 클립 영상까지 완성한다. 도구도, 분야도, 독자도 다르다. 그런데 열세 편의 원고를 모아 읽으며 나는 같은 문장이 되풀이된다는 것을 알았다. ‘판단은 사람이 한다.’ 청중에게 요청할 결정도, 좋은 움직임을 고르는 눈도, 자기소개서에 담을 경험의 진실도, 분양가와 계약 조건을 다시 확인하는 일도 결국 사람의 몫이었다. AI가 똑똑해질수록 이 원칙은 흐려지지 않고 오히려 또렷해졌다. 이 책이 말하는 ‘맡긴다’라는 손을 떼는 것이 아니다. 기준을 정하고, 결과를 확인하고, 다음 일을 이어서 요청하는 것이다. 이 책은 처음부터 순서대로 읽지 않아도 된다. 지금 내 일과 가장 닮은 CHAPTER를 먼저 펼치면 된다. 각 CHAPTER는 Prologue로 시작해 따라 하기 실습을 거쳐 Epilogue로 끝나는 한 권의 작은 책이다. 프롬프트는 복사해서 내 상황에 맞게 조금만 바꾸면 바로 쓸 수 있도록 담았다. 이 책의 화면과 기능은 2026년 10월을 기준으로 했다. 책이 독자의 손에 닿을 즈음에는 메뉴 이름 몇 개가 바뀌어 있을지도 모른다. 그래도 당황할 필요는 없다. 기능은 바뀌어도 일을 설명하고, 맡기고, 확인하는 순서는 바뀌지 않는다. 강의와 현업을 오가며 밤새 화면을 캡처하고, 바뀐 메뉴를 따라 원고를 몇 번이고 고쳐 쓴 열두 명의 공저자에게 고마움을 전한다. 원고를 꼼꼼히 살펴 주신 김진선 감수자님께도 감사드린다. AI를 배우는 일은 결국 내 일을 다시 들여다보는 일이다. 이 책을 덮을 때 독자의 곁에 믿고 일을 맡길 AI 동료 둘이 남기를 바란다. 2026년 10월 저자를 대표하여, 한국AI콘텐츠연구소 대표 이 도 혜 |