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피지컬 AI와 에이전틱 AI가 바꾸는 미래
AI가 몸을 갖는 순간
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목차
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PART Ⅰ. AI 에이전트 - AI가 일하는 방식이 달라진다
제1장 지능은 어떻게 ‘행동 구조’를 갖게 됐는가?(LLM에서 에이전트로) Prologue 1. 언어 모델의 등장: LLM은 무엇을 바꿨는가? 2. LLM의 한계: 말은 하지만 움직이지 못한다 3. 챗봇 → 코파일럿 → 에이전트 4. AI 에이전트의 정의: 목표·계획·행동 루프 5. 빅테크는 왜 ‘에이전트화’에 올인하는가? 6. 행동을 전제로 설계된 지능은 어디로 향하는가? Epilogue 제2장 행동하는 지능은 어떻게 현실 세계로 확장되는가? (Agentic AI에서 Physical AI로) Prologue 1. AI 에이전트에서 Agentic AI로 : 개념의 전환 2. Agentic AI의 작동 원리 : 생각 → 결정 → 실행 3. Agentic AI 아키텍처와 로봇 제어 구조의 닮은 점 4. 멀티모달 AI : 감각의 확장 5. 연결 인프라 : RAG, MCP, A2A 프로토콜 6. 가드레일과 통제 : 자율성의 조건 7. Agentic Intelligence에서 Embodied Intelligence로 Epilogue 제3장 AI 에이전트, 업무 현장에 들어오다 Prologue 1. 마케팅 에이전트 : 콘텐츠 기획부터 광고 집행까지 자동화 2. 고객 서비스 에이전트 : 단순 응대를 넘어 문제해결까지 3. 데이터 분석 에이전트 : 보고서를 스스로 작성하는 AI 4. 코딩 에이전트 : 개발자의 동료가 된 AI(Claude Code, Copilot, Cursor) 5. 교육 에이전트 : 학습자 맞춤형 AI 튜터의 등장 Epilogue 제4장 AI 에이전트 실무 활용 가이드 Prologue 1. AI 에이전트를 언제 도입해야 하는가? 2. 도입 전 점검해야 할 핵심 요소 3. Claude Code로 실제 시작하는 법 4. 운영하면서 관리할 것들 5. 성과 측정과 확장 판단 Epilogue 제5장 GEO 마케팅과 AI 에이전트의 만남 Prologue 1. SEO의 종말, GEO 시대의 개막 2. SEO에서 GEO로 무엇이 달라지는가? 3. AI 에이전트가 검색하고 추천하는 세상에서의 마케팅 전략 4. 검색에서 대화로, 마케팅 퍼널의 재설계 5. AI 에이전트 시대의 브랜딩 : 기계가 신뢰하는 브랜드 6. AI 에이전트에게 ‘선택받는’ 콘텐츠의 조건 7. 구조화된 데이터의 힘 : Schema 마크업과 AI 가독성 8. E-E-A-T와 GEO : 경험, 전문성, 권위, 신뢰의 재해석 9. 멀티모달 콘텐츠 전략 : 텍스트를 넘어선 GEO 10. GEO + AI 에이전트 = 자동화된 마케팅 파이프라인 구축 11. n8n으로 구축하는 GEO 마케팅 자동화 워크플로 12. Genspark와 Sparkpage : AI 시대의 세일즈 자동화 13. GEO 콘텐츠 캘린더 : 지속 가능한 자동화 시스템 설계 14. 1인 기업·소상공인을 위한 AI 에이전트 마케팅 실전 15. AI 에이전트 활용 실전 도구 가이드 16. GEO 마케팅의 미래 : AI와 함께 성장하는 비즈니스 Epilogue 제6장 작은 브랜드를 위한 실전 AI 에이전트 Prologue. 작은 브랜드는 왜 늘 바쁜가? 1. 작은 브랜드 관점에서의 AI 에이전트 정의 2. 작은 브랜드에서 가장 먼저 에이전트화되는 업무영역 3. AI 에이전트는 직원이 아니라 ‘운영 역할 시스템’ 4. AI 에이전트 실전 도입 실습 5. 작은 브랜드에서 시작된 AI 에이전트 혁신의 확산 경로 Epilogue. 작은 브랜드의 새로운 운영 언어 PART Ⅱ. 피지컬 AI - AI가 몸을 갖고 세상으로 나온다 제7장 피지컬 AI란 무엇인가 (Physical AI : The Next Frontier of Intelligence) Prologue 1. 젠슨 황의 선언 : AI의 다음 물결은 피지컬 AI다 2. 디지털 세계의 AI vs 물리 세계의 AI 3. 피지컬 AI의 3대 축 : 로봇, 자율주행, 디지털 트윈 4. 왜 지금 피지컬 AI인가?(기술 성숙도와 시장 타이밍) Epilogue 제8장 휴머노이드 로봇 - AI가 인간의 형태를 갖다 Prologue 1. 글로벌 주요 플레이어 분석 : 누가 이 시장을 이끄는가? 2. 로봇이 공장·물류·가정에 들어오는 시나리오 3. 한국의 휴머노이드 로봇 산업 현황과 전망 4. 로봇과 함께 일하는 시대, 직업의 재편 Epilogue 제9장 자율주행과 스마트 모빌리티 (Autonomous Driving & Smart Mobility : The Road Ahead) Prologue 1. 완전 자율주행의 현재 위치 : 어디까지 왔나? 2. 로보택시, 자율주행 트럭, 드론 - 피지컬 AI가 이동을 바꾼다! 3. 자율주행 AI의 핵심 기술 : 센서 퓨전, 시뮬레이션, 엣지 AI 4. 모빌리티 혁명이 만드는 새로운 비즈니스 모델 Epilogue 제10장 디지털 트윈과 산업 AI 현실을 복제한 가상 세계, 산업 AI의 훈련장이 되다 Prologue 1. 산업의 판을 바꾸는 디지털 트윈의 등장 2. 디지털 트윈을 작동시키는 핵심 기술 구조 3. 글로벌 디지털 트윈 시장의 주도권 경쟁 4. 국내 디지털 트윈 생태계의 형성과 확장 5. 제조업에서 비교적 먼저 가치가 확인된 디지털 트윈의 효과 6. 건설 산업을 재편하는 디지털 트윈의 힘 7. 스마트 팩토리를 고도화하는 디지털 트윈 전략 8. 에너지 산업의 안정성을 높이는 디지털 트윈 9. 스마트시티를 진화시키는 디지털 트윈 운영 체계 10. 기업을 위한 디지털 트윈 도입 전략 11. 왜 많은 디지털 트윈 프로젝트는 파일럿에서 멈추는가? 12. CFO와 CEO는 디지털 트윈의 무엇을 숫자로 봐야 하는가? 13. 디지털 트윈 + Agentic AI + Edge AI, 산업 운영의 폐쇄 루프가 완성되다 14. 48시간 위기 대응 시나리오: 가상 공장이 먼저 본 이상 징후 15. CEO가 읽어야 할 디지털 트윈의 경영 플랫폼 16. 디지털 트윈 이후 산업 경쟁력의 새로운 기준 Epilogue 제11장 피지컬 AI 시대, 무엇을 준비할 것인가 Prologue 1. 피지컬 AI가 만드는 새로운 일자리와 사라지는 일자리 2. 투자와 창업의 기회 : 피지컬 AI 생태계 지도 3. 한국의 기회와 과제 : 반도체·로봇·제조업 강국의 가능성 4. 피지컬 AI 시대의 필수 역량과 교육 방향 Epilogue 제12장 AI 에이전트 + 피지컬 AI = 자율 시스템의 완성 Prologue 1. 왜 지금 ‘융합’인가? 2. 소프트웨어 에이전트의 구조적 이해 3. 피지컬 AI의 기술 스택 4. ‘생각하는 AI’와 ‘움직이는 AI’의 결합 모델 5. 멀티모달 AI와 감각 통합의 혁신 6. 산업별 완전 자율 시스템 시나리오 7. 리스크와 과제 8. 자율 시스템의 미래 전략 Epilogue 제13장 AI 시대, 인간의 역할은 무엇인가 Prologue 1. AI가 대체할 수 없는 인간의 영역 2. AI 리터러시 : 모든 사람이 갖춰야 할 기본 소양 3. AI와 협업하는 조직 문화 만들기 4. 윤리와 규제 : AI 거버넌스의 글로벌 흐름 Epilogue 제14장 2027~2030, 이렇게 달라진다 Prologue 1. 산업별 AI 전환 타임라인 전망 2. 개인·기업·국가 차원의 준비 전략 3. AI 강사·교육자가 이끌어야 할 변화 4. AI 시대, 배우고 가르치고 성공을 돕는 삶 Epilogue |
저자 소개 11
건국대학교에서 경영학 학사와 석사, 경영공학 박사 학위를 취득했고, 모리아타운/컨설팅의 대표이며, 건국대학교 대학원 겸임교수 및 디지털융합교육원 석좌교수로 강의하고 있다. 경영지도사 자격증 보유와 대한민국 신지식인으로 인정받았으며, 세계 3대 인명사전 중 하나인 마르퀴즈 후즈후에 이름이 등재돼 있다.
[저서] : 한 권으로 알아보는 메타버스
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20여 년간 디지털 교육과 강사 양성 분야에 몸담아 왔으며, 생성형 AI, GEO 마케팅, AI 자동화에 이르기까지 전문 영역을 확장해 왔다. 한국남부발전, 금융감독원, K-water, 환경부, 삼성전자 등 주요 공공기관과 기업을 대상으로 매년 200회 이상의 AI 교육과 컨설팅을 수행하고 있다.
한성대학교 지식서비스&컨설팅대학원 겸임교수로서 생성형 AI와 AI 활용 전략을 강의하고 있으며, GEO마케팅연구원 원장 등으로 활동하며 AI 교육과 디지털 혁신 확산에 힘쓰고 있다.
또한 옥스퍼드대학교 AI 거버넌스 과정, IBM AI Developer 및 Google
20여 년간 디지털 교육과 강사 양성 분야에 몸담아 왔으며, 생성형 AI, GEO 마케팅, AI 자동화에 이르기까지 전문 영역을 확장해 왔다. 한국남부발전, 금융감독원, K-water, 환경부, 삼성전자 등 주요 공공기관과 기업을 대상으로 매년 200회 이상의 AI 교육과 컨설팅을 수행하고 있다.
한성대학교 지식서비스&컨설팅대학원 겸임교수로서 생성형 AI와 AI 활용 전략을 강의하고 있으며, GEO마케팅연구원 원장 등으로 활동하며 AI 교육과 디지털 혁신 확산에 힘쓰고 있다.
또한 옥스퍼드대학교 AI 거버넌스 과정, IBM AI Developer 및 Google Gemini Certified Educator 등 국내외 AI 관련 전문 과정을 수료하고 다양한 국제 인증을 보유하고 있다.
저서로는 『기업 AI자동화를 위한 클로드 AI 활용』을 비롯해 ChatGPT, 생성형 AI, GEO 마케팅 등 다양한 분야의 저서를 집필했으며, AI 활용과 검색 패러다임 변화, AI 기반 업무 혁신에 관한 강연과 연구를 활발히 이어가고 있다.
한성대학교 지식서비스&컨설팅대학원 겸임교수로서 생성형 AI와 AI 활용 전략을 강의하고 있으며, GEO마케팅연구원 원장 등으로 활동하며 AI 교육과 디지털 혁신 확산에 힘쓰고 있다.
또한 옥스퍼드대학교 AI 거버넌스 과정, IBM AI Developer 및 Google Gemini Certified Educator 등 국내외 AI 관련 전문 과정을 수료하고 다양한 국제 인증을 보유하고 있다.
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큐레이션 웨이브 대표, 디지털융합교육원 지도교수 및 AI 칼럼니스트, AI 큐레이터로 활동 중이다. SK스토아, CJ ENM, GS리테일 등 20여 년간 미디어·커머스 기업에서 상품 기획과 신사업 전략 실무 경험을 바탕으로 기업에서의 생성형 AI 활용을 연구하고 컨설팅하고 있다.
[저서] : 『이것이 AI마케팅이다』
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에스지크리에이트 광고·홍보 대표이사이며 파이낸스투데이 칼럼니스트와 챗GPT 생성형 AI 활용 전문가로, 콘텐츠 큐레이터로 활동 중이다. 디지털융합교육원 선임연구원, 지도교수로 기업, 소상공인, SNS 대상으로 홍보마케팅, 브랜딩 컨설턴트, AI 아티스트 등의 강의를 진행하고 있다.
넥스AI 솔루션스 대표이자, (사)한국AINFT협회 이사이다. 챗GPT, 미드저니, Runway 등 생성형AI를 활용한 업무효율화와 AI콘텐츠 제작, SNS 등 강의를 하고 있다. 저서로는 『생성형 AI활용 생산성 향상』, 『40대, ChatGPT와 친해지는 이야기』, 『우리의 모든 시간이 글이 됐다』 등이 있다.
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가천대학교 겸임교수, 경찰인재개발원 외래교수로 조직론·AI 리터러시를 강의하고 있으며, 행정학 박사(조직·리더십 전공)로서 AI 시대 조직 전환(AX)과 리더십을 연구하고 있다. 이론과 현장을 넘나드는 복합 역량을 바탕으로 공공기관과 기업의 AI 교육을 설계·진행하고 있다.
디지털 융합 교육 및 AI 교육 전문가다. 프롬프트 엔지니어, 생성형 AI 응용 교육 강사, M365 코파일럿 전문가로서 다양한 AI 관련 활동을 펼치고 있다. 또한 AI 마케터, AI 크리에이터, AI 아트 작가로서 지속적으로 활동하며 제주 농축수산물 AI 홍보영상 제작 대회 심사위원장과 서울국제AI영화제 심사위원직을 맡았다. 저서로 『이것이 AI활용 업무혁신이다』, 『나도 할 수 있다 AI홍보마케팅』 등이 있다.
현) · 코어에이아이(Core AI)연구소_알면 알수록 이로운 교육 대표
· 한국AI마케팅연구소 교육이사
· (사)AINFT협회 이사
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· (사)AINFT협회 이사
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· 서울국제AI영화제 1~4회 심사위원
· Korea Global AI Content Contest 심사위원
· ISO 인증 심사원 (9001, 14001, 45001)
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전) · 제주 농축수산물 AI 홍보영상제작 대회 심사위원장
· 대덕구 숏폼 영상 공모전 심사위원
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임기정 강사는 생성형 AI와 디지털 전환이 비즈니스·공공 영역에 미치는 변화를 연구하는 실무형 교육자이다. 현재 한국젠스파크연구회 교육이사, GEO마케팅연구원 선임연구원 등으로 활동하고 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2026년 04월 23일
- 쪽수, 무게, 크기
- 408쪽 | 152*225*30mm
- ISBN13
- 9791194548201
출판사 리뷰
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지금 이 순간에도 AI는 멈추지 않는다.
누군가의 업무를 대신 처리하고, 공장 라인에서 부품을 조립하며, 도로 위에서 스스로 목적지를 향한다. 우리가 AI를 이해할 준비를 마치기도 전에, AI는 이미 비즈니스의 판을 바꾸고 있다. 이것은 예고된 변화였다. 하지만 이렇게 빠를 줄은 몰랐다. 변화는 언제나 준비된 사람에게 기회가 되고, 외면한 사람에게 위기가 된다. 증기기관이 등장했을 때, 전기가 공장을 바꿨을 때, 인터넷이 비즈니스의 무대를 옮겼을 때. 그 변화를 먼저 이해하고 움직인 사람들이 다음 시대를 만들었다. 뒤늦게 변화를 받아들인 사람들은 남이 만들어 놓은 판 위에서 살아남기 위해 싸워야 했다. 지금 AI가 만드는 변화는 그 어떤 기술 혁명보다 빠르고, 광범위하며, 근본적이다. 그리고 우리는 지금 그 변화의 한가운데 서 있다. 불과 몇 년 전까지만 해도 AI는 신기한 도구였다. 질문하면 답하고, 요청하면 도와주는 보조 수단. 많은 사람들이 AI를 그렇게 이해했고, 그렇게 사용했다. 그런데 그 도구는 어느 순간 스스로 판단하고 계획을 세우며 실행하는 존재가 되었다. 사람이 지시하지 않아도 목표를 향해 움직이고, 예상치 못한 상황에 스스로 대응하며, 여러 AI가 협력해 인간 조직처럼 작동하기 시작했다. 그리고 이제 AI는 화면 밖으로 나와 물리적 세계에서 몸을 움직인다. 로봇의 팔이 되고, 차량의 눈이 되며, 공장의 두뇌가 된다. AI 에이전트에서 피지컬 AI로. 이 흐름은 특정 산업만의 이야기가 아니다. 제조업, 물류, 의료, 금융, 교육, 마케팅. 어느 분야도 이 변화의 바깥에 있지 않다. 그런데 이 두 흐름, AI 에이전트와 피지컬 AI는 서로 무관한 별개의 기술이 아니다. 하나의 연속된 진화다. 디지털 공간에서 수많은 과업을 처리하며 쌓아온 AI 에이전트의 추론 능력, 도구를 다루는 실행 구조, 여러 에이전트가 협력하는 분산 시스템. 이것들이 그대로 로봇의 두뇌가 되고, 자율주행의 판단 시스템이 되며, 스마트 팩토리의 운영 체계가 된다. 소프트웨어 안에서 검증된 지능이 물리적 몸을 얻는 것. 이것이 피지컬 AI의 본질이다. 비즈니스의 관점에서 보면 이 전환은 단순히 새로운 기술이 등장하는 것이 아니라, 지금 내가 일하는 방식과 내가 속한 산업의 구조가 통째로 바뀌는 것을 의미한다. 이 전환은 누군가에게는 전례 없는 기회가 된다. AI 에이전트를 업무에 녹여낸 1인 기업이 수십 명 규모의 조직과 경쟁하고, 피지컬 AI를 먼저 도입한 제조사가 기존 강자를 제치는 일이 이미 일어나고 있다. 반대로 이 흐름을 외면한 기업은 경쟁력을 잃고, 이 변화를 모르는 개인은 자신도 모르는 사이에 대체되고 있다. AI가 만드는 새로운 판에서 기회를 잡을 것인가, 위기에 휩쓸릴 것인가. 그 갈림길은 생각보다 훨씬 가까이 와 있다. 문제는 속도다. 변화를 이해하고 준비할 시간이 충분하지 않다. 경쟁자는 이미 AI를 업무에 적용하고 있고, AI를 활용하는 기업과 그렇지 않은 기업 사이의 격차는 지금 이 순간에도 벌어지고 있다. AI를 잘 아는 사람과 그렇지 않은 사람 사이의 차이는 단순한 기술 격차가 아니라 비즈니스의 생존과 도태를 가르는 문제가 되어가고 있다. 이것이 이 책을 쓴 이유다. 이 책은 AI를 설명하는 책이 아니다. AI가 바꾸는 비즈니스의 현실을 직시하고, 그 안에서 어떻게 앞서갈 것인가를 이야기하는 책이다. AI 에이전트가 일하는 방식을 어떻게 바꾸는지, 피지컬 AI가 산업의 구조를 어떻게 재편하는지, 그리고 두 흐름이 하나로 수렴할 때 비즈니스의 미래는 어디로 향하는지. 원리를 이해하되 현장에서 바로 쓸 수 있도록, 개념을 넘어 실전으로 이어지도록 구성했다. 이 책은 총 14장으로 구성된다. 1부에서는 AI 에이전트가 무엇인지, 어떻게 작동하는지를 살펴보고, 업무 현장에서의 실전 활용법과 GEO 마케팅, 작은 브랜드를 위한 실전 도입까지 다룬다. 2부에서는 피지컬 AI의 세계로 넘어가 휴머노이드 로봇, 자율주행과 스마트 모빌리티, 디지털 트윈과 산업용 AI가 각 산업을 어떻게 재편하는지, 그리고 피지컬 AI 시대를 어떻게 준비할 것인지를 살펴본다. 그리고 AI 에이전트와 피지컬 AI가 하나로 융합하는 완전 자율 시스템의 세계, AI 시대 인간의 역할과 AI 리터러시, 그리고 2027년에서 2030년 사이 산업별 전환의 타임라인과 준비 전략으로 마무리한다. 이 책을 읽어야 할 사람은 따로 정해져 있지 않다. 현장에서 일하는 직장인, AI를 가르치는 교육자, 새로운 사업을 꿈꾸는 창업자, 조직의 방향을 결정하는 경영자. 직군도, 업종도, 나이도 상관없다. AI가 바꾸는 세상 안에서 살아가는 모든 사람에게 이 변화를 이해하는 일은 선택이 아니라 필수가 되었다. AI 시대에 뒤처지는 사람은 AI를 모르는 사람이 아니다. 변화를 알면서도 외면하기로 선택한 사람이다. 반대로 이 흐름을 먼저 읽고, 먼저 움직이는 사람은 AI가 만드는 새로운 비즈니스의 주인공이 된다. 지금 이 책을 펼친 당신은 이미 그 첫걸음을 내딛은 것이다. 지금 시작해도 늦지 않았다. 하지만 더 늦어서는 안 된다. 끝으로 이 책의 감수를 맡아 수고하신 파이낸스 투데이 전문위원, 이사이며 현재 디지털융합교육원 부원장이신 김진선 교수님께 감사를 드리며 미디어북 임직원 여러분께도 감사의 말씀을 전한다. 2026년 4월 대표 저자 권 오 형 경영공학 박사 |
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