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제1부 통계적 품질관리 기본과정
1. 품질관리와 통계적 방법 2. 그래프에 의한 데이터의 시각화 3. 파레토도 4. 히스토그램 5. 이산확률분포 6. 연속확률분포 7. 데이터의 수집과 표본추출법 8. 관리도 9. 샘플링검사 10. 관능검사 제2부 통계적 품질관리 중급과정 11. 데이터의 기본적인 분석 12. 조건별 처리와 데이터의 정리 13. 계산수학의 세계 14. 평균에 관한 분석 15. 분산에 관한 분석 16. 분산분석 17. 다중비교 18. 카이제곱 검정 19. 시뮬레이션 제3부 통계적 품질관리 고급과정 20. 상관분석 21. 회귀분석 22. 중회귀분석 23. 다변량분석을 위한 기초수학 24. 주성분분석 25. 요인분석 참고문헌 찾아보기 |
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