Data Warehouse라는 용어가 사용된 지 20여 년이 지났다. 지난 수년간 Data Warehouse 또는 Business Intelligence라는 영역은 기술적으로는 놀라운 발전을 해왔으나 하나의 흐름을 바꿀 수 있는 새로운 개념은 선보이지 못했다. 그런 의미에서 이 책은 많은 Practitioner들의 기대를 충족 시켜주고 있다. 향후 Data Warehouse 가 어떻게 진화되어야 할지를 현실적으로 그려주고 있기 때문이다.

DW의 아버지로 불리는 Bill Inmon은 그의 저서 DW 2.0 에서 정형과 비정형 데이터 의 연계 및 정보의 Life Cycle을 매트릭스 화 하여 Data Warehouse 진화를 접근하고 있다. 이미 2000년대 초반 Corporate Information Factory의 개념으로 수많은 대형 Enterprise Data Warehouse의 framework 을 정의한 Inmon으로서 다음 단계는 Framework에 기반한 정형, 비정형의 연계가 당연한 수순이 아닐까 싶다. 비정형 데이터의 활용은 미주, 유럽 등 에서는 주류화 되어 있고 국내에서도 CRM 등 의 영역에서 text mining, Internet 여론 조사 등 기업의 경쟁력 강화에 널리 쓰이고 있지만 아직 DW라 하면 운영 시스템에서 발생한 정형 데이터만 통상적으로 저장되고 사용되고 있는 게 현실이다. 허나, 다양한 정보가 자유롭게 흐르고 있는 현재 비즈니스 유형에서는 비정형 데이터의 활용을 무시할 수가 없다.
이런 구조적 한계를 넘어 모든 비즈니스 데이터를 하나의 Framework안에 넣어서 정보화 하고 이런 정보를 보관, 활용, 폐기 하는 설계 와 방법론이 이 책의 골자이다.

이 책은 처음 DW를 접하는 사람도 DW 2.0의 개념을 쉽게 이해할 수 있게 현재 Data Warehouse의 유형 및 각 유형별 문제점과 한계점 등을 전반적으로 먼저 설명을 해주고 있다. 자연스레 왜 DW 2.0이 필요한지 도출을 해주는 것이다. 또한, DW 전문가들이 아니라도 쉽게 개념 및 특성을 이해 할 수 있도록 아키텍처 관점에서 DW 2.0 이라는 주제를 접근을 했다. 하나의 아키텍처 내에 각 Layer별로 Information Life Cycle과 연계하여 DW 설계에 필요한 모든 영역들이 DW 2.0 아키텍처 안에서 어떻게 구현 가능한지 다이어그램으로 상세히 설명하여 주고 있다. 메타데이터의 역할 또한 매우 중요하여 졌다. 저자가 주장하는 DW 2.0의 구조에서는 정형과 비정형 데이터를 연계하는 링크가 메타 데이터이기 때문에 기존의 아키텍처에 비해 2.0 에서는 메타 데이터의 통합화 (Enterprise Metadata) 역할이 무척 중요하다. 그 외 에도 Data Warehousing 전반에 걸쳐 설명을 하고 있고 심지어는 Storage와 방법론까지 기업의 차세대 전사 정보관리를 위한 필수적인 지식을 제공하고 있다.

이제 Data Warehouse 분야에 첫발을 딛는 초보 Business Analyst 에게는 조금은 어렵고 생소한 내용이 될 수 있겠지만, DW업에 몸담고 있는 모든 분들에게 권장하고 싶은 책이다.