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Human Factors and Ergonomics
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책소개
목차
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AN OVERVIEW OF DATA MINING METHODOLOGIES: Introduction to data mining methodologies. METHODOLOGIES FOR MINING CLASSIFICATION AND PREDICTION PATTERNS: Regression models. Bayes classifiers. Decision trees. Multi-layer feedforward artificial neural networks. Support vector machines. Supervised clustering. METHODOLOGIES FOR MINING CLUSTERING AND ASSOCIATION PATTERNS: Hierarchical clustering. Partitional clustering. Self-organized map. Probability distribution estimation. Association rules. Bayesian networks. METHODOLOGIES FOR MINING DATA REDUCTION PATTERNS: Principal components analysis. Multi-dimensional scaling. Latent variable analysis. METHODOLOGIES FOR MINING OUTLIER AND ANOMALY PATTERNS: Univariate control charts. Multivariate control charts. METHODOLOGIES FOR MINING SEQUENTIAL AND TIME SERIES PATTERNS: Autocorrelation based time series analysis. Hidden Markov models for sequential pattern mining. Wavelet analysis. Hilbert transform. Nonlinear time series analysis. |
관련 분류
품목정보
- 발행일
- 2017년 03월 29일
- 쪽수, 무게, 크기
- 349쪽 | 498g | 160*230mm
- ISBN13
- 9781138073661
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