저자 서문
역자 서문
학습 목표

자료 다루기_Handling data
1 자료의 종류
2 자료입력
3 오류검토 및 이상치
4 그림으로 자료 표현하기
5 자료의 기술: ‘평균적인 값’
6 자료의 기술: ‘흩어진 정도’
7 이론적인 분포들: 정규분포
8 이론적인 분포들: 기타 분포들
9 자료의 변환

표본추출과 추정_Sampling and estimation

10 표본추출 및 표본분포
11 신뢰구간

연구설계_Study design
12 연구설계 I
13 연구설계 II
14 임상시험
15 코호트 연구
16 사례-대조 연구

가설검정_Hypothesis testing
17 가설검정
18 가설검정에서의 오류

기초적인 자료분석 방법_Basic techniques for analysing data수치형 자료
19 수치형 자료: 단일 집단
20 수치형 자료: 서로 관련이 있는 두 집단
21 수치형 자료: 서로 독립적인 두 집단
22 수치형 자료: 두 집단 이상

범주형 자료
23 범주형 자료: 단일 비율
24 범주형 자료: 두 비율
25 범주형 자료: 두 범주 이상

회귀와 상관
26 상관
27 선형회귀 이론
28 선형회귀분석의 실시
29 다중선형회귀
30 이진수 결과변수와 로지스틱 회귀
31 율과 포아송 회귀
32 일반화 선형모형
33 통계적 모형에서의 설명변수들

고려해야 할 주요사항들
34 편향과 교란
35 가정들의 검토
36 표본 수 계산
37 연구결과의 제시

추가항목_Additional chapters
38 진단검사
39 일치도 평가
40 근거-기반 의학
41 집락자료에 대한 분석방법
42 집락자료에 대한 회귀분석 방법들
43 체계적 고찰 및 메타분석
44 생존분석
45 베이지안 방법론
46 예후점수의 개발

부록_Appendix
A 통계표
B 표본 수 계산을 위한 알트만의 노모그램
C 일반적인 컴퓨터 분석결과의 형태
D 용어사전

참고문헌
국문 찾아보기
영문 찾아보기