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1장 문제 해결
1절 문제의 구성 요소 2절 문제 해결 전략 2장 게임 나무와 탐색 1절 그래프와 게임 나무 2절 그래프 탐색 3절 게임 나무에서의 탐색 3장 컴퓨터 바둑 1절 왜 컴퓨터 바둑은 어려운 것인가? 2절 인공지능에서의 컴퓨터 바둑 3절 컴퓨터 바둑의 현황 4장 인공지능 1절 튜링 테스트 2절 인공지능의 간단한 역사 3절 인공지능의 응용 5장 패턴 군집 1절 패턴 군집 2절 유클리드 거리 기반 군집 3절 벡터 내적 기반 군집 4절 두 군집 방법에 대한 비교 6장 세력 함수 1절 세력 함수 2절 거리 변환 3절 세력 지도와 영역 계산 7장 신경망 1절 인공 신경망 2절 퍼셉트론 3절 학습의 종류 4절 신경망을 포석에 적용 8장 퍼지 추론 1절 퍼지 집합 2절 퍼지 관계 3절 퍼지 추론 시스템 4절 포석에 퍼지 추론을 적용 부 록 1장 게임 이론 2장 유명한 게임들 1절 3인의 총잡이 문제 2절 죄수의 딜레마 3절 여행자의 딜레마 4절 조정 게임 5절 숫사슴 사냥 6절 성 대결 7절 치킨 게임 8절 동전 맞추기 9절 가위, 바위, 보 10절 블로토 게임 11절 해적 게임 3장 기보 편집기 : MultiGo 1절 SGF 편집기 2절 SGF 파일 작성 |