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책소개
목차
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제1장 분할표의 종류와 그래프화
1.1 크로스 집계 1.2 크로스 집계결과의 그래프화 제2장 분할표에 관한 검정 2.1 2X2 분할표의 검정 2.2 m X n 분할표의 검정 2.3 순서 카테고리 분할표의 검정 제3장 대응분석의 개요 3.1 대응분석의 역사적 배경 3.2 분할표에 관한 분석 3.3 대응분석의 실제 제4장 대응분석의 성질과 유의점 4.1 관성과 점의 산포 4.2 빈도와 비율 4.3 이상치의 영향 제5장 대응분석의 배치도 5.1 배치도 해석상의 주의점 5.2 관계의 정도와 배치도 5.3 배치도의 응용 제6장 대응분석의 응용 6.1 3원 분할표의 대응분석 6.2 유사도 행렬에 대한 대응분석 6.3 추가처리 기능 제7장 (0,1)형 데이터의 대응분석 7.1 (0,1)형 데이터표의 분석 7.2 (0,1)형 데이터표의 대응분석에 관한 성질 제8장 다중대응분석 8.1 아이템ㆍ카테고리형 데이터표의 분석 8.2 다중대응분석에 있어서 데이터 처리의 기능 제9장 다중대응분석의 응용 9.1 (0,1)형과 아이템ㆍ카테고리형 9.2 응용예 9.3 수량적 배경과 유의점 제10장 범주형 주성분분석 10.1 범주형 주성분분석의 기초지식 10.2 범주형 주성분분석의 실제 참고문헌 국문색인 영문색인 |
저자 소개 1
서울대학교 공과대학 졸업(공학사), 고려대학교 대학원 수료(경영학박사), 일본 쓰쿠바대학 대학원 수료(경영공학 박사과정)했다. 일본 문부성 통계수리연구소 객원연구원, 일본 동경대학 사회과학연구소 객원교수, 러시아 극동대학교 한국학대학 교환교수, 중국 중국해양대학 관리학원 객좌교수, 국방과학연구소 연구원을 역임했다. 현재 경기대학교 경상대학 경영학과 명예교수, 한국제안활동협회 회장이다.
주요저서로 『Amos로 배우는 구조방정식모형』, 『SPSS를 활용한 주성분분석과 요인분석』, 『Excel 및 SPSS를 활용한 다변량분석 원리와 실천』, 『SPSS를 활용한 연구조사방법』,
서울대학교 공과대학 졸업(공학사), 고려대학교 대학원 수료(경영학박사), 일본 쓰쿠바대학 대학원 수료(경영공학 박사과정)했다. 일본 문부성 통계수리연구소 객원연구원, 일본 동경대학 사회과학연구소 객원교수, 러시아 극동대학교 한국학대학 교환교수, 중국 중국해양대학 관리학원 객좌교수, 국방과학연구소 연구원을 역임했다. 현재 경기대학교 경상대학 경영학과 명예교수, 한국제안활동협회 회장이다.
주요저서로 『Amos로 배우는 구조방정식모형』, 『SPSS를 활용한 주성분분석과 요인분석』, 『Excel 및 SPSS를 활용한 다변량분석 원리와 실천』, 『SPSS를 활용한 연구조사방법』, 『SPSS를 활용한 고급통계분석』, 『제4차 산업혁명을 이끌어가는 스마트컴퍼니』, 『제4차 산업혁명의 핵심동력 - 장수기업의 소프트파워-』, 『제4차 산업혁명의 기린아 기술자의 왕국 혼다』, 『제4차 산업혁명의 총아 제너럴 일렉트릭』, 『망령의 포로 문재인과 아베신조』, 『프로파간다의 달인』, 『3년의 폭정으로 100년이 무너지다』 등이 있다.
주요저서로 『Amos로 배우는 구조방정식모형』, 『SPSS를 활용한 주성분분석과 요인분석』, 『Excel 및 SPSS를 활용한 다변량분석 원리와 실천』, 『SPSS를 활용한 연구조사방법』, 『SPSS를 활용한 고급통계분석』, 『제4차 산업혁명을 이끌어가는 스마트컴퍼니』, 『제4차 산업혁명의 핵심동력 - 장수기업의 소프트파워-』, 『제4차 산업혁명의 기린아 기술자의 왕국 혼다』, 『제4차 산업혁명의 총아 제너럴 일렉트릭』, 『망령의 포로 문재인과 아베신조』, 『프로파간다의 달인』, 『3년의 폭정으로 100년이 무너지다』 등이 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2011년 05월 15일
- 쪽수, 무게, 크기
- 296쪽 | 210*270*20mm
- ISBN13
- 9788958533016
만든이 코멘트
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안녕하세요 이 책의 저자입니다.
2013-03-26
대응분석 혹은 대응일치분석은 1960년대 프랑스 벤체크리 교수에 의해서 개발된 것으로, 주성분분석 원리에 따른 기법이다. 국내에는 별로 알려져 있지 않지만, 유럽 여러 국가와 일본, 캐나다 등에서는 일찌기 널리 알려져 있다. 원시자료 뿐만 아니라 (0, 1) 데이터, 분할표 등 다양한 형태의 정성적 데이터를 처리할 수 있는 유효한 기법으로 강력히 추천하고 싶은 기법이다. 특히 다중대응분석 기법은 결측값을 처리하는 데 매우 유효한 방법으로 활용되고 있다.
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