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책소개
목차
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Part 1 시작하기 Chapter 01 소개 1. ggplot2 소개 2. 그래픽 문법이란 무엇인가? 3. ggplot2는 그 밖의 R 그래픽과 4. 이 책에 대해 5. 설치 6. 기타 리소스 7. 이 책을 만든 도구에 관하여 8. 참고 문헌 Chapter 02 ggplot2 시작하기 1. 소개 2. 연비 데이터 3. 주요 구성 요소 4. 색깔, 크기, 모양과 기타 시각적 요소 5. 패시팅 6. 기하 객체 그리기 7. 축 수정 8. 출력 9. 즉석 플롯 Chapter 03 도구상자 1. 소개 2. 기본 플롯 유형 3. 레이블 4. 주석 5. 집합 기하 객체 6. 곡면 플롯 7. 지도 그리기 8. 불확실성 노출 9. 가중치 부여 데이터 10. 다이아몬드 데이터 11. 분포 표시 12. 겹쳐 그리기 처리 13. 통계 요약 14. 추가 패키지 15. 참고 문헌 Part 2 문법 Chapter 04 문법 정복 1. 소개 2. 분산형 작성 3. 복잡성 추가 4. 레이어 방식 문법의 구성 요소 5. 연습해보기 6. 참고 문헌 Chapter 05 레이어별로 플롯 만들기 1. 소개 2. 플롯 구축 3. 데이터 4. 시각적 요소 매핑 5. 기하 객체 6. 통계 객체 7. 위치 조정 Chapter 06 척도, 축, 범례 1. 소개 2. 척도 수정 3. 안내선: 범례와 축 4. 범례 5. 한계 6. 척도 도구상자 7. 참고 문헌 Chapter 07 위치 결정 1. 소개 2. 패시팅 3. 좌표계 4. 선형 좌표계 5. 비선형 좌표계 Chapter 08 테마 1. 소개 2. 미리 완성해 둔 테마 3. 테마 구성 요소 수정 4. 테마 요소 5. 출력 내용 저장 6. 참고 문헌 Part 3 데이터 분석 Chapter 09 데이터 분석 1. 소개 2. 정리된 데이터 3. 확산과 수집 4. 분리와 결합 5. 사례 연구 6. 더 배우기 7. 참고 문헌 Chapter 10 데이터 변환 1. 소개 2. 필터 관찰 3. 새 변인 생성 4. 그룹 단위 요약 5. 변환 파이프라인 6. 더 배우기 7. 참고 문헌 Chapter 11 시각화를 위한 모델링 1. 소개 2. 경향 제거 3. 텍사스 주택 자료 4. 모델 시각화 5. 모델 수준 요약 6. 계수 수준 요약 7. 관찰 데이터 8. 참고 문헌 Chapter 12 ggplot2를 사용한 프로그래밍 1. 소개 2. 단일 컴포넌트 3. 다중 컴포넌트 4. 플롯 함수 5. 함수형 프로그래밍 |
저자 소개 2
Hadley Wickham
Posit, PBC의 수석 과학자이며, 2019년 COPSS 상 수상자이자 R 파운데이션 회원이다. 데이터 과학을 더 쉽고 빠르고 재미있게 만들기 위해 프로그래밍 도구와 개념적 도구를 만들고 있으며, 데이터 과학용 패키지(ggplot2, dplyr, tidyr을 포함하는 tidyverse)와 체계적인 소프트웨어 개발 도구(roxygen2, testthat, pkgdown 등)를 개발하였다. R을 이용한 데이터 과학 활동을 장려하기 위해 작가, 교육자, 연사로도 활동하고 있다. 자세한 소개는 그의 웹사이트(http://hadley.nz)에서 확인할 수 있다.
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다양한 정보기술 분야 경력과 저술/번역 경험을 바탕으로 IT 융·복합 사업을 꿈꾸는, 1인 회사 ‘리율’의 대표다. 옮긴 책으로는 《사물인터넷을 위한 인공지능》 《실전! GAN 프로젝트》 《실전 예제로 배우는 GAN》 《전문가를 위한 머신러닝 솔루션》 《딥러닝 모델 설계를 떠받치는 기술》 《따라 하면서 배우는 유니티 ML-Agents》 《검색을 위한 딥러닝》, 《파이썬으로 배우는 응용 텍스트 분석》, 《R로 배우는 텍스트 마이닝》, 《케라스 창시자의 딥러닝 with R》, 《모두를 위한 실용 전자공학》, 《해킹 일렉트로닉스》, 《ggplot2》 등이 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2017년 12월 11일
- 쪽수, 무게, 크기
- 328쪽 | 669g | 190*240*30mm
- ISBN13
- 9788965402022
출판사 리뷰
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ggplot2를 개발한 해들리 위컴의 이 책은 knitr, RStudio에서도 높은 호환성을 보여준다. ggplot2는 다중 레이어를 포함한 데이터 그래픽을 쉽게 만들 수 있도록 도와주는 R용 데이터 시각화 패키지로, 이를 이용하면 다음과 같은 작업이 쉬워진다.
* 플롯 지정에 따라 자동 범례와 함께 출판 수준의 멋진 그래프 생성 * 다양한 데이터 소스를 이용하여 여러 개의 레이어(점, 선, 지도, 타일, 상자)를 자동으로 조정하며 배치 * loess, 선형 모델, 일반화 가법 모형, 로버스트 회귀분석과 같은 강력한 R의 모델링 능력을 이용하여 사용자 정의 평활선 추가 * 수정이나 재사용을 위한 ggplot2 플롯(혹은 일부) 저장 * 다중 플롯에 쉽게 적용하고 원하는 스타일로 만들 수 있는 사용자 정의 테마 생성 * 최종 플롯에 각 데이터의 컴포넌트가 어떻게 보일 것인지를 생각하며 시각적인 관점에서 그래프 생성 "이 책은 가장 유명한 R 패키지 중 하나인 ggplot2를 알기 쉽게 설명한 것으로, ggplot2를 이처럼 깊게 다루는 책은 현재로서는 없다. 다양한 예제를 볼 수 있으며 여러 가지 패키지의 강점을 그림과 함께 설명한다." (클라우스 갈렌사, Computing Reviews, 2017년 5월) |
