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책소개
목차
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제1장 소개
제2장 사업에 인공지능을 활용하는 방법 제3장 첫 번째 인공지능 프로젝트 선택하기 제4장 사업과 기술의 연계 제5장 머신러닝 파이프라인 제6장 머신러닝 파이프라인 분석 제7장 인공지능 프로젝트를 성공으로 이끌기 제8장 사업에 영향을 미칠 수 있는 인공지능의 최신 경향 |
저자 소개 2
데이터 과학과 빅데이터를 전문으로 하는 독립 컨설턴트이자 훈련 강사이며, 고객이 인공지능을 사용해 사업성과를 내도록 돕는 일을 한다. 콜로라도 대학교에서 컴퓨터 과학을 전공해 박사 학위를 받았으며, 동 대학에서 기초공학 관리(engineering management)를 전공해 석사 학위도 받았다. 또한 식스시그마 마스터블랙벨트(Six Sigma Master Black Belt)를 보유하고 있다.
다양한 정보기술 분야 경력과 저술/번역 경험을 바탕으로 IT 융·복합 사업을 꿈꾸는, 1인 회사 ‘리율’의 대표다. 옮긴 책으로는 《사물인터넷을 위한 인공지능》 《실전! GAN 프로젝트》 《실전 예제로 배우는 GAN》 《전문가를 위한 머신러닝 솔루션》 《딥러닝 모델 설계를 떠받치는 기술》 《따라 하면서 배우는 유니티 ML-Agents》 《검색을 위한 딥러닝》, 《파이썬으로 배우는 응용 텍스트 분석》, 《R로 배우는 텍스트 마이닝》, 《케라스 창시자의 딥러닝 with R》, 《모두를 위한 실용 전자공학》, 《해킹 일렉트로닉스》, 《ggplot2》 등이 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2021년 09월 10일
- 쪽수, 무게, 크기
- 376쪽 | 724g | 186*240*16mm
- ISBN13
- 9791162263440
출판사 리뷰
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● 최대 수익을 낼 만한 곳에 투자하기
● 인공지능 프로젝트가 그 밖의 소프트웨어 프로젝트와 다른 점 ● 진행 방향 수정을 알려 주는 경고를 제시간에 미리 파악하기 ● 실제 사업과정에서 있을 법한 진퇴양난 상황들을 기반으로 한 예제 연습하기 이 책은 프로젝트 책임자나 사업 총괄 책임자, 그리고 성과를 중시하는 데이터 과학자나 공학자로 구성된 조직을 위한 책이며, 인공지능에 관해 잘 알지 못하더라도 읽을 수 있다. |
추천평
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인공지능 프로젝트를 진행해 크게 성공하는 길을 비춰 주는 예제로 가득하다.
- 자락 마무드 (테크플로) |
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인공지능 프로젝트를 새로 시작한다면, 이 책을 읽어 승률을 높이자. - 데이비드 팩쿠드 (바이오클리니카)
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인공지능 시스템에 관한 아이디어를 구현하고 운영 환경으로 내보내는 일에 반드시 필요한 자료다. - 테레사 폰타넬라 데 산티스 (액센츄어)
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여러분의 조직이 이 책에 나온 지침을 따라가다 보면 인공지능으로 성공 중이라는 점을 알 수 있게 될 것이다. - 제임스 J. 바레키 (비에이치엔터프라이즈)
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