자율학습으로 한 달 완성 가능한 체계적인 구성과 내용
기출문제에 예상문제 300개 수록
비전공자들 위한 이론 ‘배경지식’ 박스 + 별도의 문제와 해설

한국데이터베이스진흥원에서 실시하고 있는『데이터 분석 준전문가(ADsP)』자격증을 준비하는 수험생들을 위한 책이다. 기존 도서들이 너무나 많고 어려운 내용을 담아 지레 포기하게 만들었다면 이 책은 비전공자들도 이해할 수 있도록 간결하고 쉬운 해설은 물론 이론부문에 ‘배경지식’ 박스와 별도의 문제 및 해설을 추가 수록했다. 개인이 자율학습을 할 경우 1개월 내에 데이터분석에 관한 전반적인 내용을 학습할 수 있도록 체계적으로 구성했다. 또 2018년 최신 기출문제와 이를 분석한 300개의 예상문제를 실어 이론이 어떻게 문제로 출제되는지 확인할 수 있도록 했다.

이 책은 『데이터 분석 준전문가(ADsP)』 자격증을 공부하는 모든 예비 전문가들에게 쉽고 빠르게 자격증을 취득할 수 있도록 도움을 줄 것이다.

최근 공공기관과 기업에서는 다양한 채널을 통해 방대한 물량의 데이터를 보유할 수 있게 되었고, 이 데이터를 분석할 전문 인력의 수요가 계속 증가하고 있다. 이러한 사회적 요구에도 불구하고 데이터를 실무에 적용하고 활용할 수 있도록 도와주는 교육시설과 관련 자격증은 매우 제한적이다. 데이터 분석 준전문가 자격증(ADsP)은 데이터 분석 분야에서 유일한 국가공인 자격증으로, 취득 시 데이터 분석 전문가 자격증(ADP) 시험을 응시 할 수 있는 자격이 주어진다. 또한 취업 시 가산 혜택을 받을 수 있는 매력적인 자격증이다.

데이터 분석 관련 비전공자가 공부할 만한 데이터 분석 준전문가 자격증 시험에 응시하기 위한 수험서는 찾아보기 어렵다. 이 책은 데이터 분석 관련 비전공자도 큰 어려움 없이 데이터 분석 기법의 전반적인 지식과 데이터 마이닝 분석 및 해석능력을 갖추고, 국가 공인 자격 시험인 “데이터 분석 (준)전문가” 취득과 데이터 분석 전문가의 방향을 제시한다.

이 책의 효율적인 활용을 한 몇 가지 조언.

첫째, 파트(데이터의 이해)과 파트Ⅱ(데이터 분석 기획)는 각각 데이터 분석 개론 부문에 해당된다. 출제 내용이 정형화되어 있으나 자격검정 변별력을 위해 지엽적인 문제가 출제되고 있다. 이 책의 이론과 문제 풀이 및 해설에 대한 학습이 병행되어야 한다.

둘째, 파트Ⅲ(데이터 분석)에서는 R 통계 패키지가 비전공자에게는 다소 어렵게 느껴질 수 있다. 이를 감안하여 이 책은 혼자 학습할 수 있도록 R 함수 및 스크립트를 자세하게 설명했다. 예비 분석 전문가가 되기 위해 가능하다면 꼭 R 패키지 사용을 권장한다.

셋째, 기본 이론의 방대함을 지양하고, 비전공자의 이해도 향상을 위해 문제 풀이 및 해설을 수록했다. 특히 기출문제를 분석하여 실제 자격시험의 난이도와 유사한 예상 문제를 수록했다. 기출 및 예상문제의 반복 학습은 합격으로 가는 지름길이다.