이미지 검색을 사용해 보세요
검색창 이전화면 이전화면
최근 검색어
인기 검색어

소득공제
R과 STATA를 활용한 평가방법론
양장
이석민
법문사 2018.10.05.
가격
29,000
29,000
YES포인트?
870원 (3%)
5만원 이상 구매 시 2천원 추가 적립
결제혜택
카드/간편결제 혜택을 확인하세요

이미 소장하고 있다면 판매해 보세요.

  •  국내배송만 가능
  •  문화비소득공제 가능

이 분야의 이벤트

책소개

목차

R과 STATA를 활용한 평가방법론

제1장? 도입:?평가의?의의
제?1?절? 평가방법 학습의 필요성
제?2?절? 영향평가의 개요
제?3?절? 영향평가의 유형과 역할
제?4?절? 평가방법의 선택과 과정
제?5?절? 영향평가 보완
제?6?절? 영향평가의 과제와 문제점
제?1?부?양적?평가방법
제2장? 인과관계?추론
제?1?절? 인과관계의 의미
제?2?절? 인과추론 적용과 잠재결과
제?3?절? 내생성의 문제
제 4?절? 인과관계의 추정 방법
제?5?절? 처리효과의 추정
제?6?절? 처리효과의 유사 추정
제?7?절? 인과관계에 대한 접근방식 비교
제3장? 무작위?배정?실험
제 1?절? 무작위 배정의 의미
제?2?절? 무작위 배정의 경우와 가정
제?3?절? 무작위 제안에서의 효과 추정
제?4?절? 무작위 홍보에서의 효과 추정
제?5?절? 무작위배정 적용의 한계와 대안
제4장? 공분산분석과?회귀분석
제?1?절? 공분산분석
제?2?절? 회귀분석
제?3?절? 결과비교
제5장? 성향점수분석
제?1?절? 매칭과 성향점수
제?2?절? 성향점수분석의 가정
제?3?절? 분석 단계
제?4?절? 적용 사례: 건강보험보조프로그램 효과
제?5?절? PSM의 한계와 논의
제6장? 이중차이분석
제1절? 이중차이분석 개요
제?2?절? 가정과 한계
제?3?절? 대안 방법
제?4?절? 적용사례
제7장? 도구변수
제?1?절? 도구변수의 의의
제?2?절? 도구변수 추정
제?3?절? 2단계 최소제곱법 추정: 2SLS
제 4?절? 추가적 논의
제?5?절? 적용사례
제8장? 회귀불연속설계
제?1?절? 회귀불연속설계의 개념
제 2?절? 회귀불연속설계의 유형
제 3?절? 그래픽 분석
제 4?절? 추정방법
제 5?절? 적용사례
제 6?절? 일반화를 위한 보완
제 7?절? 종합
제9장? 분위회귀
제 1?절? 분위회귀의 의의
제?2?절? 분위회귀 추정
제?3?절? 분위처치효과 추정
제?4?절? 분위처치효과의 도구변수(Instrumental QTE) 추정
제?5?절? 패널 분위처치분석
제?2?부?질적?평가방법
제10장? 프로그램?이론?기반?영향?평가
제?1?절? 프로그램 이론: 변화의 이론
제?2?절? 프로그램 이론기반 평가 모형
제 3?절? 이론기반 평가의 원칙과 절차
?제 4 절 적용사례
?제 5 절 이론기반평가 vs. 블랙박스 접근 비교
제11장? 프로그램?논리모형
제 1?절? 논리모형의 정의
제?2?절? 논리모형의 구성요소와 특징
제12장? 근거이론?기반?발전적?평가
제 1?절? 근거이론적 분석방법
제 2?절? 발전적 평가이론
제 3?절? 적용사례: 시장형노인일자리 평가
부? 록
?부록 1 준실험설계 분석을 위한 R Code
?부록 2 준실험설계 분석을 위한 STATA Code

저자 소개 1

서울대학교에서 인류학(학부), 의회정치(석사), 과학기술정책(박사)을 수학했으며, 박사후 과정에서 통계학과 계량경제학을 연구했다. 인류학적 관찰에서 시작하여 정치학과 정책학의 이론적 토대를 거쳐, 계량경제학과 통계학의 방법론적 엄밀성을 습득한 후, 최근에는 딥러닝과 생성형 AI를 정책 현장에 적용하는 연구를 수행하고 있다. 수원대학교 행정학과에서 빅데이터분석을 연구했으며, 현재 한신대학교 공공인재빅데이터융합학부에서 AI 기반 정책분석과 딥러닝 응용 연구를 진행하고 있다. 『AI를 활용한 시니어 정신건강 진단 앱』을 개발하고 특허출원했다. 저서로는 『R과 STATA를 활용한 정책평
서울대학교에서 인류학(학부), 의회정치(석사), 과학기술정책(박사)을 수학했으며, 박사후 과정에서 통계학과 계량경제학을 연구했다. 인류학적 관찰에서 시작하여 정치학과 정책학의 이론적 토대를 거쳐, 계량경제학과 통계학의 방법론적 엄밀성을 습득한 후, 최근에는 딥러닝과 생성형 AI를 정책 현장에 적용하는 연구를 수행하고 있다. 수원대학교 행정학과에서 빅데이터분석을 연구했으며, 현재 한신대학교 공공인재빅데이터융합학부에서 AI 기반 정책분석과 딥러닝 응용 연구를 진행하고 있다. 『AI를 활용한 시니어 정신건강 진단 앱』을 개발하고 특허출원했다. 저서로는 『R과 STATA를 활용한 정책평가방법론』(2017), 『빅데이터분석방법론』, 『구조방정식: 준실험설계접근』, 『인과 데이터 사이언스(Causal Data Science): AI 시대를 위한 분석·평가 모델링의 진화』 (2026), 『LLM 시대의 인문사회과학방법론』(2026)등이 있으며, 행정학 및 이공계 학술지에 논문을 게재하였다. 웹프로그래밍, 데이터베이스, MLOps, 딥러닝 자연어 처리 및 영상처리, AI 에이전트, 정책분석평가, 분석기획론 등 인문사회과학과 AI·Software 기술을 융합하는 교육을 실천하고 있다.

이석민의 다른 상품

관련 분류

품목정보

발행일
2018년 10월 05일
판형
양장 ?
쪽수, 무게, 크기
480쪽 | 176*248*30mm
ISBN13
9788918024868

리뷰/한줄평0

리뷰

첫번째 리뷰어가 되어주세요.

한줄평

첫번째 한줄평을 남겨주세요.