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목차
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1장. 강화학습 소개
2장. OpenAI와 TensorFlow 시작하기 3장. MDP와 다이내믹 프로그래밍 4장. 몬테카를로 방법으로 게임하기 5장. 시간차 학습 6장. 다중 밴딧 문제 7장. 딥러닝 기초 8장. Deep Q Network로 Atari 게임하기 9장. DRQN으로 둠 게임 플레이 10장. A3C 네트워크 11장. 폴리시 그래디언트와 최적화 12장. 캡스톤 프로젝트-DQN을 이용한 카레이싱 13장. 최신 기술과 앞으로의 방향 |
품목정보
- 발행일
- 2019년 06월 20일
- 쪽수, 무게, 크기
- 364쪽 | 188*257*30mm
- ISBN13
- 9791156006855
