교육학, 심리학, 경영학 등을 전공한 사람이라면 학부 수업을 통해 통계 과목을 한두 번쯤 수강한 경험이 있을 것이다. 대학원에서 공부하는 사람은 연구와 논문 작성 등을 위해 통계에 대해 상당한 정성과 노력을 기울인다. 교육 및 HR 분야에서 활동하는 현업 전문가들에게도 데이터 분석 및 통계가 필요한 상황은 종종 찾아오 고 앞으로 더욱 그럴 것이다. 데이터의 시대가 아니던가.

그럼에도 학생들, 특히 사회과학을 전공하는 학생들의 통계포비아는 쉽게 사라질 것 같지 않다. 대학원생들도 대부분 통계를 힘들어하기는 마찬가지이고, 주변의 도 움을 받아 어렵게 해결해 나가거나 통계를 활용하지 않는 방식의 연구를 도모하는 경우도 많은 듯하다. 학교가 아닌 업무 현장에서도 통계 분석은 외면되거나 낮은 수준의 분석에 머무르는 경우가 많고, 불가피한 상황에서는 상당한 비용을 치르고 외부의 전문가나 기관에 분석과 해석을 위탁하기도 한다. 아쉬운 일이다.

이러한 현상의 원인으로 크게 몇 가지를 짚을 수 있을 듯하다. 첫째, 통계는 어렵 다는 고정관념이다. 실제로 통계가 쉽다고 할 수는 없지만 소위 문과적 사고체계를 가진 사람들에게 수학적 설명과 공식으로 다루어지는 통계는 어려움을 가중시킨다. 둘째, 통계와 문제해결 사이에 존재하는 간극 때문이다. 그렇지 않아도 어려운 것을 실제에 적용한다는 것은 더욱 난망한 일임에도 대부분의 안내서들은 통계이론 및 도구사용 매뉴얼 중심으로 쓰여 있고, 사례가 제시되는 경우에도 연습문제 예시와 같은 부수적 장치로 활용되는 정도이다. 다시 말해 실제 빈발하는 현장의 시나리오 를 통계를 활용하여 해결하는 과정에서 이해와 활용 능력을 배양해 나가는 형식의 접근은 드문 듯하다.

마지막으로, 통계 분석을 실질적으로 가능하게 해 줄 패키지가 (다행히?) 비싸거나 어렵다. 대학교나 연구기관 등에 속해 있지 않으면 SPSS와 같은 전문 통계 패키지를 접하기가 쉽지 않고 개인적으로 구매하기에는 가격이 만만치 않다. Python이나 R 같은 강력한 오픈 패키지도 있지만 코딩 등에 익숙한 사람이 아니라면 다루기 어렵다. 역설적이지만 이런 상황이 우리가 통계로부터 벗어날 수 있는 적당한 방어기제를 만들어 준 측면도 있는 듯하다.

이러한 진단을 토대로 이 책은 기획되었다. 어쩌면 여러 독자들만큼이나 저자들 도 힘들어 해왔던 일임을 고백해야 할지도 모르겠다. 따라서 우리는 수학적 공식이 나 통계학적 지식이 아닌 활용 중심의 용어와 논리적 설명을 통한 쉬운 통계, 통계 의 근본 목적인 문제해결에 초점을 둔 시나리오 기반의 활용 통계, 고가의 패키지가 아닌 누구나 자신의 컴퓨터에서 즉시 실행할 수 있는 jamovi 기반의 실용 통계를 지향하였다. 시나리오, 쉬운 통계이론, jamovi 분석과 해석으로 구성된 장들을 학습 해 가며 이전보다 통계와 가까워지리라 본다.

취지에 공감하여 기꺼이 출판을 진행해 주신 박영스토리의 노현 대표님과 편집 과정을 꼼꼼히 챙겨주신 배근하 과장님께 깊이 감사드린다. 결과의 재확인과 이미 지 작업 등 완성도를 기하는 과정에 정성과 수고를 아끼지 않은 인천대학교 박사과정의 이상희 원생께도 감사의 마음을 전한다. 또한, 그간 쌓아온 실력과 독자의 시각을 결합하여 최종 검수 작업에 함께해 준 인천대학교 창의인재개발학과 강지훈, 임혜경, 홍유리 석사과정생에게 특별한 고마움과 전도에 격려를 보낸다.

이 책이 통계의 높은 문턱을 넘어 더 멀리 나아가고자 하는 대학(원)생과 현장의 실무자들에게 딛고 넘을 낮은 받침대가 된다면 바람이 없겠다.