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PART I. 아키텍처
01 나의 키들은 어디에 있는가? 관계형 모델에서의 키 논란 논쟁 그 밖의 고려 사항 권고 사항 단순화와 미학 02 SQL에서의 유일성 유일성이란 유일성 설정 Unique 제약 조건 또는 Unique 인덱스? 유일성의 결과 03 구조적 성장의 고통 데이터 타입 관리 명명 규칙 일관성 없는 설계 정규화 기본 키와 외래 키 인덱스 04 좋은 관계형 데이터베이스의 특징 일관성 있는 정규화된 근본적으로 올바른 문서화된 안전한 캡슐화된 잘 수행되는 05 스토리지 디자인 고려 사항 올바른 RAID 종류 선택하기 파일 배치 디스크 정렬 스냅샷 복제본 06 잘 디자인된 스키마를 위한 일반화 정규화를 해야 하는 경우 UIX 원칙에서 배운 점 일반화의 정의 일반화의 장점 PART II. 데이터베이스 관리 07 테스트를 통한 가용성 높이기 테스트 ― 단지 응용프로그램 기능을 위한 것만이 아니다 연결고리 차단 아는 것이 힘이다 빨리, 그리고 자주 테스트하라 자동 테스트 vs 수동 테스트 무엇을 테스트해야 하는가? 변경 작업에도 절차가 필요하다 전체 그림 또한 기억하라 08 페이지 복원 다양한 복원 방법 요구 사항과 제약 사항 페이지 복원 실행 SQL Server 다음 버전의 페이지 복원 관련 새로운 기능 09 용량 계획 용량 계획이란 무엇인가? 현재 데이터베이스 디스크 공간 사용량 정보 수집 성능 수치 10 파워쉘(PowerShell)과 SMO를 통한 서버 점검 파워쉘과 엑셀 사용 파워쉘에서 SMO 이용 SQL Server 인스턴스와 서버 정보 수집 SQL 에이전트 작업 정보 수집 데이터베이스 정보 수집 11 진짜 스미스씨는 일어서 주시겠습니까? 개인 정보 데이터 오늘날의 슈퍼히어로: DBA 12 나만의 SQL Server 2008 성능 대시보드 만들기 DMV를 이용한 성능 관련 정보 수집 SQLCLR을 이용한 성능 카운터 값 수집 성능 모니터링을 위한 예제 솔루션 성능 모니터링을 위한 Reporting Service 이용 개선을 위한 몇 가지 아이디어 13 SQL Server 비용 회수 SQL Server as a Service의 관점 SQL Server as a Service란 무엇인가? 과금 모델의 개요 과금 모델의 구축 14 정책 기반 관리를 통한 규정 준수 모범 사례 현 시점에서 데이터베이스 운영의 본질 모범 사례에 따른 규정 준수의 중요성 중앙 관리 서버 정책 기반 관리 중앙 관리 서버와 정책 기반 관리의 통합 15 SQL Server Management Studio 활용 여러 대의 서버에 대해 동시에 쿼리 실행 스크립트 템플릿 생성 및 사용 다수의 개체 및 데이터 스크립팅 16 DBA를 위한 최고의 도구들: 다중 서버 관리 및 유틸리티 탐색기 DBA를 위한 SQL Server 2008 R2 도구 다양한 도구들 유틸리티 제어 지점을 이용한 다중 서버 관리 다중 서버 관리와 운영 권고 사항 17 SQL Server 운영자 과정 수강자들의 10가지 오해 단순 복구 모델 기본 데이터 정렬 테이블 단위 백업 가용성을 위한 복제 사용 쿼리 성능 데이터베이스 축소 로그인 접근 감사 비상 로그 백업 데이터베이스 기본 속성 어려움 18 서비스 수준 계약을 기반으로 한 SQL Server 고가용성 고가용성의 정의 비가용성의 종류 비가용성의 지표 SQL Server 고가용성 옵션 서비스 수준 계약 측정 기준 서비스 수준 계약 내부 구조 서비스 수준 계약: 고가용성에 대한 항목 PART III. 데이터베이스 개발 19 T-SQL: 버려야 할 잘못된 습관 SELECT * 길이를 명시하지 않고 VARCHAR를 선언한 경우 적절한 데이터 형식을 선정하지 못한 경우 날짜 영역 쿼리를 잘못 처리한 경우 ORDER BY에 대한 가정 20 사용자 정의 함수(UDF)의 부작용 사례 부정확한 예측 행 단위 처리 어떻게 처리해야 하나? 코드 재사용성 측면 스칼라 UDF의 마지막 사례 21 SSMS에서 정규식 사용 공백 줄 제거 줄 바꿈 문자 제거 여러 개의 줄을 한 줄로 축약 줄 시작 메타문자 사용 줄 끝 메타문자 사용 22 SQL Server 2012: T-SQL의 새로운 기능 OFFSET과 FETCH SEQUENCE EXECUTE...WITH RESULT SETS THROW 23 나만의 데이터 형식 만들기 CLR 사용자 정의 데이터 형식의 구조 데이터 형식 작성: 기본 24 정규식을 이용한 데이터 추출 코딩 작업 전에 이해해야 할 것 솔루션 숙제 25 관계형 분할 관계형 분할을 왜 사용하는가? 관계형 분할의 정의 배경 단순한 두 사례의 예제 데이터 비교 차트 실제 구현 방법 일반 관계형 분할에 대한 집합 솔루션 하나의 쿼리로 모든 관계형 분할을 처리할 수 있을까? 26 BLOB 데이터를 SQL FILESTREAM으로 저장할 것인가? FILESTREAM을 사용할 것인가 말 것인가? SQL Server FILESTREAM 구성 데이터베이스 구성 FILESTREAM을 사용하는 테이블 생성 추가 고려 사항 FILESTREAM을 어떻게 사용할 것인가? 27 Transact-SQL 단위 테스트 작성 단위 테스트의 기본 사항 단위 테스트 실행 자동화 28 서비스 브로커로 비동기 작업 구현 서비스 브로커 사용 템플릿 서비스 브로커 개체 생성 29 HierarchyId의 효율적인 사용 데이터베이스에서의 계층 구조 HierarchyId 데이터 형식의 개요 효율적인 인덱스 구성 HierarchyId에 대한 추가 정보 30 서비스 브로커를 이용한 응용프로그램 확장 확장 가능한 솔루션 서비스 브로커 개체 ETL 트리거 데모 PART IV. 성능 튜닝과 최적화 31 하드웨어 201: 데이터베이스 서버 하드웨어 선정 및 사이징 데이터베이스 서버 하드웨어가 왜 중요할까? 스케일 업과 스케일 아웃 SQL Server와 하드웨어 선정 데이터베이스 서버 전용 하드웨어의 구성요소 Intel 프로세서와 AMD 프로세서 메모리 권장 사항 전통적인 스토리지 하위시스템 스토리지 하위시스템의 새로운 진화 벤치마킹 및 사이징 도구 32 파라미터 스니핑의 진실 파라미터 스니핑의 이해 파라미터 스니핑이 문제가 되는 경우 파라미터 스니핑으로 인한 문제 해결 방법 33 실행 계획 캐시를 파헤쳐보자 실행 계획 캐시와 관련된 동적 관리 개체 누락된 인덱스 분석 인덱스 사용량 분석 연산자 분석 인덱스 스캔 분석 매개 변수 분석 실행 계획 캐시 분석 시 고려 사항 34 쿼리는 뭘 기다리고 있는가? 대기와 큐 개요 전체 응답 시간에 대한 개요 wait stats란 무엇인가? 실행 모델 wait statistics(대기 통계)의 확인 및 보고서 작성 대기 시간 계산: 신호 대기 vs 리소스 대기 성능 데이터 연계 35 집합과 루프 루프란 무엇인가? 루프 관점 쿼리 실행 계획에 있는 루프 복잡한 쿼리에서의 루프 사용자 정의 스칼라 함수에서 묵시적으로 수행되는 루프 여러 개의 루프를 하나로 통합 루프의 병렬화 루프에서 연결된 서버 호출 작은 테이블을 이용한 루프 전개 36 OLTP성 작업에 대한 트랜잭션 로그 성능 튜닝 트랜잭션 로그에 병목 현상이 왜 발생할까? 트랜잭션 로그의 병목 현상을 야기하는 요소 트랜잭션 로그가 병목 현상을 겪고 있는지 확인 트랜잭션 로그 I/O 경합 현상을 처리하기 위한 전략 37 복잡한 코드 분할 전략 읽을 수 있는 형태로 구성 세분화: 어떻게 할 것인가? 명확한 이슈 사항 해결 조인 최적화 유사 쿼리 및 유사 서브쿼리 처리 동적 SQL 38 PAL을 이용한 SQL Server 성능 분석 Performance Analysis of Logs(PAL) PAL을 이용한 SQL Server 성능 분석 성능 카운터 데이터 수집 PAL을 이용한 분석 PAL 보고서 39 JDBC for SQL Server 튜닝 JDBC 성능 튜닝 사례 jTDS 구성 관련 튜닝 권장 사항 Unicode Character 이슈 API Cursor 이슈 ResultSet Type 이슈 Prepared Statement Mechanism 이슈 Global Configuration 조정 방법 PART V. 비즈니스 인텔리전스 40 정형화된 보고서 파트 라이브러리 만들기 보고서 파트 정의 보고서 파트 라이브러리 생성 결정 보고서 파트 선택 보고서 파트 라이브러리 사용 41 보고서 레이아웃의 시각적인 기능 향상 대상 기반 렌더링 페이지 번호 매기기에 대한 관리 데이터 집합 간 조인 집계에 대한 집계 쓰기 모드 도메인 범위 데이터 막대 스파크라인 42 SSRS에서 공유 가능한 관리 코드 식 개발 보고서 식 작성 공유 가능한 관리 코드 식 만들기 보고서에서 DLL 참조 43 보고서에서 MDX 쿼리 사용 MDX 쿼리 작성기 보고서 만들기 매개 변수 처리 44 확장 가능한 보고서 서비스 팜 만들기 네트워크 부하 분산이란 무엇인가? 네트워크 준비 네트워크 부하 분산 기능 추가 NLB 클러스터 생성 NLB 클러스터에 호스트 추가 NLB 클러스터에 Reporting Services 설치 첫 번째 보고서 서비스 인스턴스 설정 두 번째 보고서 서비스 인스턴스 설정 두 번째 보고서 서비스 인스턴스 조인 조회 상태 유효성 구성 hostname과 UrlRoot 설정 HTTP 401 에러 메시지 처리 방법 45 SSAS를 이용해서 SSRS 보고서 만들기 보고서 프로젝트 만들기 공유 데이터 원본 추가하기 공유 데이터 집합 만들기 보고서 46 차원 데이터 로딩 작업을 위한 SSIS 최적화 방법 주요 최적화 방법 타입 0차원 타입 1 SCD 타입 2 SCD 47 SSIS 구성 관리 데모용 데이터베이스 만들기 패키지 구성 연결 변경 연결 정보를 외부에서 변경할 수 있도록 설정 개선된 형태 SQL Server에 저장하도록 설정 48 SSIS Foreach 루프 컨테이너의 다양한 열거자 동적 구성 49 SSIS에서 차원 지연 처리 차원 지연 처리 시나리오 자연 키와 대리 키 데이터 구조 예제 지연 차원 처리 구현 방법 팩트 테이블 처리 시 지연 처리 차원의 멤버 처리 차원 업데이트 처리 50 SSIS 패키지를 이용한 업무 자동화 자동화 예제 SSIS 키 태스크와 컴포넌트 재사용 가능하며 이동 가능한 SSIS 패키지 만들기 선행 제약 조건 조절 결과 모니터링 51 SSIS에서 스크립트 컴포넌트 이용 SSIS 패키지의 다재 다능함 52 ETL 디자인 체크리스트 데이터 품질 검사 데이터 추출 변환 단계 로딩 단계 ETL 시스템 구현 및 관리 53 자동으로 SSAS 큐브 생성 배경 단순한 큐브 생성기인 InstantCube 프로그램 만들기 54 AMO, PowerShell을 이용한 SSAS 데이터베이스 스크립팅 PowerShell의 장점 컴파일 코드의 장점 처리 자동화 반복적으로 디자인 변경 55 MDX에서 컨텍스트 관리 명명된 집합 계산된 멤버 범위 할당 56 PowerPivot의 시간 관련 함수 사용 Data Analysis Expressions 소개 날짜 관련 함수 예제 57 실버라이트 PivotViewer를 이용한 손쉬운 BI 구축 실버라이트 PivotViewer 소개 피벗을 이용해서 무엇을 만들 수 있을까? 구현 방법 58 BI 프론트엔드 도구 엑셀 BI 프론트엔드 도구 선택 시 고려 사항 왜 엑셀인가? 왜 OLAP을 원본으로 사용해야 하는가? 대시보드 구현 59 StreamInsight를 이용한 실시간 BI 구현 StreamInsight란 무엇인가? 이벤트와 이벤트 스트림이란 무엇인가? 배포 아키텍처 스트림에 쿼리하는 것과 RDBMS에 쿼리하는 것의 차이 StreamInsignt가 유용한 곳은 어디일까? 스트림 쿼리 60 BI 솔루션 개발 시 설계 고려 사항 아키텍처 설계 아키텍처 설계에 영향을 미치는 그 밖의 요인 솔루션 개발 |
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61인의 MVP가 알려주는 또 다른 모든 것
MVP가 되기 위해서는 깊이 있는 지식과 기술이 있어야 한다. 이 책의 집필에 참여한 61명 MVP들의 SQL Server경력을 모두 합치면 1,000년이 넘는다. 이들은 SQL Server 관리나 개발, 교육, 설계 등 다양한 분야에서 활동하고 있다. 이 책은 이들의 전문성과 열정을 바탕으로 직접 집필한 60여 개의 장으로 구성되어 있다. 《실전 SQL Server MVP 61: 그 두 번째 이야기》는 이 책의 1판이나 다름 없는 실전 《SQL Server MVP 53: SQL 서버의 모든 것》에서 다루지 못한 주제들로 구성되어 있다. 테스팅 방법에서부터 정책 관리, 통합 서비스, 보고서, 성능 최적화 등, 다루고 있는 분야도 다양하다. 이 책은 크게 다섯 개의 주제, 즉 아키텍처 및 설계, 데이터베이스 관리, 데이터베이스 개발, 성능 튜닝과 최적화, 비즈니스 인텔리전스로 나누어져 있다. 책에서 다루는 내용 PowerShell을 이용한 서버 조회 및 관리 SSMS에서 정규식을 이용하기 OLTP 환경에서 트랜잭션 로그 튜닝하기 SSIS를 차원 데이터에 맞게 최적화하기 실시간 BI 기타 책의 내용은 각 분야의 최고 전문가들에 의해 작성되었다. 하지만 그렇다고 해서 아주 전문적이거나 또는 아주 초보적이지도 않으며, 모든 수준의 독자들을 대상으로 하고 있다. 61명의 SQL Server MVP들이 각 장을 맡아 집필했으며, Kalen Dalaney 외에 Louis Davidson(아키텍처 및 설계), Paul Randal과 Kimberly Tripp(데이터베이스 개발), Paul Nielsen(데이터베이스 관리), Brad McGehee(성능 튜닝과 최적화), Greg Low(비즈니스 인텔리전스)와 같은 여러 편집자들을 통해 편집되었다. 원서의 저자들은 인세 전액을 Operation Smile에 기부하고 있으며, 원서의 취지에 동참하기 위해서 역자 일부의 번역 인세와 도서 판매에 대한 출판사의 수익 일부는 아름다운 재단에 기부된다. 이 책의 구성 이 책은 SQL Server와 관련된 5가지의 직업 유형에 따라 5개의 파트와 60개의 세부 장으로 구성되어 있다. ■ 파트 1 데이터베이스 아키텍처와 디자인 ■ 파트 2 데이터베이스 개발 ■ 파트 3 데이터베이스 관리 ■ 파트 4 성능 튜닝 및 최적화 ■ 파트 5 비즈니스 인텔리전스 이 책에는 엄격한 구성 규칙이 없을 뿐만 아니라, SQL Server의 기능이나 버전에 대한 특별한 제한도 없다. 각 분야의 전문가들로부터 여러 가지 SQL Server와 관련된 주제의 글들을 받아 각 파트의 편집자들이 적절하게 분류했다. |