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한빛 ebook 리얼타임 Realtime
책소개
목차
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1장. 분산 캐시가 왜 필요할까?
__01. 대규모 트래픽 처리의 성능 이슈 __02. 서비스의 시작, 하나의 DB에서 모두 처리하기 __03. Read가 많을 경우 Read와 Write를 분리하자 __04. Write 증가하면 파티셔닝하자 2장. 분산 캐시를 구현하는 핵심 기술: Consistent Hashing __01. Consistent Hashing 3장. 분산 캐시의 활용 __01. Memcached __02. Redis 4장. 분산 캐시 솔루션을 사용할 때 주의할 점 __01. 메모리 사용량에 주의하자 __02. 성능이 갑자기 떨어지면 메모리 스와핑을 의심하자 __03. Memcached와 Redis의 flush는 어떻게 다를까? 5장. Redis를 이용한 간단한 Short URL 서비스 구축하기 __01. Read를 Redis로 대체하자 __02. Short URL 생성 로직도 Redis로 대체하자 __03. Redis의 Sorted Set을 이용한 인기 URL 찾아보기 |
저자 소개
저자 : 강대명
빅데이터와 클라우드 등에 관심이 많은 개발자입니다. 파이널데이터에서 디지털 포렌식을, NHN에서 메일 서비스를 개발하였습니다. 현재는 모든 걸 정리하고 더 나은 미래를 만들기 위해서 필리핀에서 영어를 공부하고 있습니다.
품목정보
- 발행일
- 2013년 04월 22일
- 쪽수, 무게, 크기
- 79쪽 | 154g | 150*210*15mm
출판사 리뷰
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이 도서는 한빛미디어 리얼타임 eBook을 POD(Print On Demand) 방식으로 제작한 도서입니다. 자세한 사항은 한빛미디어 리얼타임 웹 사이트(http://www.hanb.co.kr/ebook)를 참고하세요.
대용량 서버 구축을 위한 분산 캐시의 이해! 이 책은 대용량 서비스의 성능을 쉽게 높여줄 수 있는 분산 캐시 기술인 Memcached와 Redis를 소개한다. Memcached와 Redis의 핵심내용을 담았으며, Short URL 실습을 통해서 관련 내용을 쉽게 이해할 수 있다. 대상 독자 -. 대용량 서비스를 설계하고 싶은 초보자 -. 분산 캐시를 대용량 서비스에 적용해 보고 싶은 실무자 간단한 Short URL 실습으로 이해하는 분산 캐시 기술 현재 웹 서비스를 비롯한 다양한 SNS 서비스로 대용량 서비스가 증가하고 있으며, 이로 인해 대용량 처리 기술에 대한 관심이 높아지고 있다. 이 책에서 소개하는 분산 캐시 기술인 Memcached와 Redis는 대용량 서비스의 성능을 쉽게 높여줄 수 있는 기술로써, 앞으로 관심이 집중될 기술 중 하나다. 이 책에서 소개하는 분산 캐시 기술들을 이해하면, 대용량 서버를 구축하는 데 많은 도움이 될 것이다. |
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