인공지능의 ‘인공’은 ‘인간이 만들었다’는 뜻이에요. ‘지능’은 ‘학습하거나 경험한 것을 바탕으로, 어떤 목적을 위해서 생각하는 능력’을 뜻하지요. 따라서 인공지능이란 인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기 계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보 기술의 한 분야 입니다. 즉, 컴퓨터가 인간의 지능을 모방할 수 있도록 하는 것을 인공지능이라고 할 수 있지요.
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인공지능이 보급되면 인공지능과 관련된 일에 종사하는 사람들이 필요해질 거예요. 예를 들어 지금까지 기계의 대부분은 인간이 직접 조작하고 조종하도록 만들었지만, 앞으로는 인공지능을 탑재해서 다시 만들어야 해요. 따라서 인공지능 전문가가 기업에 많이 고용되겠지요. 또 인공지능으로 움직이는 기계와 인공지능 그 자체를 점검하고 수리하는 일자리도 늘어날 거예요. ---p.23

컴퓨터가 환자를 진단한다고 가정해 볼까요? 환자가 “배가 아프다.”라고 말해도 컴퓨터는 ‘배’가 몸의 어느 부분인지, ‘아프다’는 것이 어떤 감각인지 알지 못해요. 이런 애매한 데이터로는 학습을 해도 컴퓨터가 진단을 하지 못했지요. 모든 사람이 알고 있는 지식이어도 컴퓨터는 이해하지 못했고, 결국 그래서 인간의 지식을 적절하게 컴퓨터로 전달하기 위한 ‘온톨로지’ 연구가 시작되었어요.
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교통 신호등은 무슨 색인지, 비가 내려 도로가 미끄러운지 등은 인간이 차를 운전할 때 알아야 하는 정보입니다. 마찬가지로 자율 주행차도 이런 정보가 필요하지요.

레이더로 전방을 조사하거나 카메라로 주위의 상황을 확인하기도 하고, 타이어나 엔진 센서 등 자동차에 탑재된 여러 기기에서 데이터를 수집합니다. 인공지능은 데이터를 해석해서 주행 상황을 판단하지요. 그렇게 하기 위해서는 딥러닝을 활용한 영상 인식이 가능해야 합니다.
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사회에서 인공지능을 어떻게 다룰 것인지는 아직 충분히 논의되지 않았어요. 그러나 저출산?고령화 시대에 인구 감소는 심각한 문제이기 때문에 국제 경쟁력과 노동력을 보충하기 위해서는 인공지능을 활용할 수밖에 없어요.

가까운 미래, 인공지능에게 어떠한 역할을 맡길 것인지는 사회 전체에서 활발하게 논의해야 해요. 사람들이 인공지능을 더 깊게 이해한다면 인공지능은 다양한 분야에서 활약하고 우리 사회는 더 풍요로워질 거예요.