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책소개

목차

Chapter 01 R 비긴즈
01 프로그래밍이란 무엇인가요?
02 R 언어에 대해 알아봅니다
03 R과 R 스튜디오를 설치해봅니다
요약/연습문제

Chapter 02 R 스튜디오와 친해지기
01 R 스튜디오 메뉴와 화면은 어떻게 구성되어 있나요?
02 산술연산을 실행해볼까요?
03 R 패키지를 설치해봅니다
04 도움말을 사용해볼까요?
실전분석 : 생일 맞추기
요약/연습문제

Chapter 03 변수, 벡터, 함수 알아보기
01 이것이 변수입니다
02 벡터란 무엇인가요?
03 함수를 소개합니다
실전분석 : 월별 매출액 분석하기
요약/연습문제

Chapter 04 벡터 다루기
01 자료의 종류를 알아봅니다
02 벡터 연산을 해볼까요?
03 팩터와 리스트는 무엇인가요?
실전분석 : 월별 감전사고 통계 분석하기
요약/연습문제

Chapter 05 매트릭스와 데이터프레임 알아보기
01 이것이 매트릭스입니다
02 데이터프레임은 무엇인가요?
03 매트릭스와 데이터프레임을 다루어볼까요?
실전분석 : 종업원의 팁 계산하기
요약/연습문제

Chapter 06 데이터 입력하고 출력하기
01 데이터의 입력과 출력은 어떻게 하는 것일까요?
02 파일을 이용해 데이터를 읽고 쓰는 방법을 알아봅니다
03 파일 입출력에서 알아야 할 내용을 확인합니다
실전분석 : 자동차 정보를 찾아 파일로 출력하기
요약/연습문제

Chapter 07 제어문과 사용자 정의 함수 사용하기
01 이것이 조건문입니다
02 이것이 반복문입니다
03 사용자 정의 함수는 무엇인가요?
04 조건에 맞는 데이터의 위치를 찾아봅니다
실전분석 : 종업원의 팁 분석하기
요약/연습문제

Chapter 08 기본 그래프 작성하기 I
01 막대그래프를 작성해봅니다
02 히스토그램을 작성해봅니다
03 그래프에 대해 더 알아봅니다
실전분석 : 종업원의 팁 정보 그래프 작성하기
요약/연습문제

Chapter 09 기본 그래프 작성하기 II
01 원그래프와 선그래프를 작성해봅니다
02 상자그림에 대해 알아봅니다
03 산점도란 무엇인가요?
실전분석 : 호주의 사회 복지 서비스와 만족도 분석하기
요약/연습문제

Chapter 10 데이터 탐색하기
01 이것이 탐색적 데이터 분석입니다
02 단일변수 데이터를 분석해봅니다
03 다중변수 데이터를 분석해봅니다
실전분석 : 주택담보대출 데이터 탐색하기
요약/연습문제

Chapter 11 데이터 전처리 알아보기
01 결측값에 대해 알아봅니다
02 이것이 정렬입니다
03 샘플링과 조합이란 무엇인가요?
04 데이터를 집계해봅니다
실전분석 : 칠레 대통령 선거 여론조사 데이터 분석하기
요약/연습문제

Chapter 12 고급 그래프 작성하기
01 나무지도에 대해 알아봅니다
02 다중 상자그림을 작성해봅니다
03 이것이 방사형 차트입니다
04 ggplot은 무엇인가요?
실전분석 : 세계 각국의 다양한 지표 분석하기
요약/연습문제

Chapter 13 사례로 알아보는 데이터 분석
01 포브스 기업 리포트 데이터를 분석합니다
02 대기오염 측정 데이터를 분석합니다
요약/연습문제

저자 소개 2

서강대학교 컴퓨터학부 학사와 석사를 거쳐 동대학원 컴퓨터학과에서 접근제어 이론으로 박사학위를 받았다. 학위 후 George Mason University에서 Post Doc. 연구원으로 2년간 일하였다. 대우정보시스템 CIM 사업부에 근무하면서 데이터베이스 설계, ERP 시스템 개발에도 참여하였다. 현재 단국대학교 소프트웨어학과 교수로 재직 중이다. 주요 연구 분야로 빅데이터 분석, 데이터 시각화, 머신러닝을 활용한 의료분야 진단모델 개발 등이 있다, 저서로는 『데이터베이스 설계 및 구축』(생능출판사, 2012), 『C로 배우는 기초 프로그래밍』(그린, 2010) 등이 있다.

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아주대학교 미디어학과에서 학사를 거쳐 동대학원에서 뉴미디어 커뮤니케이션으로 석사학위를 받았다. ㈜티랩컨버젼스연구소에서 약 4년간 근무하며 IPTV 서비스의 백오피스 기획, 프로젝트 개발 관리, 사내 데이터 수집 및 분석 플랫폼 구축 TF에 참여하였다. 현재 단국대학교 컴퓨터학과 박사과정을 밟으며 생명정보기술 연구실에서 인공지능 안과 진단 모델 개발 프로젝트에 참여 중이다. 아울러 학부생을 대상으로 ‘R을 활용한 데이터마이닝’ 강의를 진행하고 있다.

품목정보

발행일
2021년 01월 05일
쪽수, 무게, 크기
496쪽 | 188*257mm
ISBN13
9791156645139

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