최근 공공기관과 기업에서는 다양한 채널을 통해 방대한 물량의 데이터를 보유할 수 있게 되었고, 이 데이터를 분석할 전문 인력의 수요가 계속 증가하고 있다. 이러한 사회적 요구에도 불구하고 데이터를 실무에 적용하고 활용할 수 있도록 도와주는 교육시설과 관련 자격증은 매우 제한적이다. 더욱이 데이터 관련 비전공자는 여러 종류의 책을 찾아봐도 명쾌한 답안을 얻기가 쉽지 않습니다.

저자 역시 이러한 과정을 알고 있기에 데이터 분석 기법의 전반적인 지식과 데이터 마이닝 분석 및 해석 능력을 검증하기 위한 국가 공인 자격시험인 ‘데이터 분석 (준)전문가’ 취득과 데이터 분석 전문가의 방향을 제시하고자 이 책을 집필하게 되었습니다.

이 책은 기업의 실무자들과 해당 분야로 진출하고자 하는 대학생, 대학원생 또는 취업준비생이 단시간 내에 데이터 활용 역량을 함양하여 자격증을 취득할 수 있도록 보편적인 이론과 사례를 소개하는 데 초점을 맞추었습니다. 특히 비전공자들의 이해를 돕기 위해 이론 부문에 ‘확대경’, ‘용어돋보기’와 함께 5년간 출제되었던 기출문제의 중요도를 수록하였습니다. 개인이 자율학습을 할 경우 1개월 내에 데이터 분석에 관한 전반적인 내용을 학습할 수 있도록 체계적인 내용과 분량으로 구성하였습니다. 특히 수험생의 학습효과의 효율성을 위해 이론 부분과 요약, 문제를 별도 분리를 하였습니다.


이 책의 효율적인 활용을 한 몇 가지 조언.

첫째, 파트Ⅰ(데이터의 이해)과 파트Ⅱ(데이터 분석 기획)는 각각 데이터 분석 개론 부문에 해당된다. 출제 내용이 정형화되어 있으나 자격검정 변별력을 위해 지엽적인 문제가 출제되고 있다. 이 책의 이론과 문제 풀이 및 해설에 대한 학습이 병행되어야 한다.

둘째, 파트Ⅲ(데이터 분석)에서는 R 통계 패키지가 비전공자에게는 다소 어렵게 느껴질 수 있다. 이를 감안하여 이 책은 혼자 학습할 수 있도록 R 함수 및 스크립트를 자세하게 설명했다. 예비 분석 전문가가 되기 위해 가능하다면 꼭 R 패키지 사용을 권장한다.

셋째, 기본 이론의 방대함을 지양하고, 비전공자의 이해도 향상을 위해 문제 풀이 및 해설을 수록했다. 특히 기출문제를 분석하여 실제 자격시험의 난이도와 유사한 예상 문제를 수록했다. 기출 및 예상문제의 반복 학습은 합격으로 가는 지름길이다.