■ 빨리보는 간단한 키워드
제1과목 | 빅데이터 분석 기획
제2과목 | 빅데이터 탐색
제3과목 | 빅데이터 모델링
제4과목 | 빅데이터 결과 해석

■ 제1과목 | 빅데이터 분석 기획

■ 제1장 | 빅데이터의 이해
제1절 | 빅데이터의 개요 및 활용
(1) 빅데이터의 특징
(2) 빅데이터의 가치
(3) 데이터 산업의 이해
(4) 빅데이터 조직 및 인력

제2절 | 빅데이터 기술 및 제도
(1) 빅데이터 플랫폼
(2) 빅데이터와 인공지능
(3) 개인정보 법·제도
(4) 개인정보 활용
제1장 적중예상문제

■ 제2장 | 데이터 분석 계획
제1절 | 분석방안 수립
(1) 분석 로드맵 설정
(2) 분석 문제 정의
(3) 데이터 분석 방안

제2절 | 분석 작업 계획
(1) 데이터 확보 계획
(2) 분석 절차 및 작업 계획
제2장 적중예상문제

■ 제3장 | 데이터 수집 및 저장 계획
제1절 | 데이터 수집 및 전환
(1) 데이터 수집
(2) 데이터 유형 및 속성 파악
(3) 데이터 변환
(4) 데이터 비식별화

제2절 | 데이터 적재 및 저장
(1) 데이터 적재
(2) 데이터 저장
제3장 적중예상문제

■ 제2과목 | 빅데이터 탐색

■ 제1장 | 데이터 전처리
제1절 | 데이터 정제
(1) 데이터 정제
(2) 데이터 결측값 처리
(3) 데이터 이상값 처리

제2절 | 분석 변수 처리
(1) 변수 선택
(2) 차원축소
(3) 파생변수 생성
(4) 변수 변환
(5) 불균형 데이터 처리
제1장 적중예상문제

■ 제2장 | 데이터 탐색
제1절 | 데이터 탐색 기초
(1) 데이터 탐색 개요
(2) 상관관계 분석
(3) 기초통계량 추출 및 이해
(4) 시각적 데이터 탐색

제2절 | 고급 데이터 탐색
(1) 시공간 데이터 탐색
(2) 다변량 데이터 탐색
(3) 비정형 데이터 탐색
제2장 적중예상문제

■ 제3장 | 통계기법 이해
제1절 | 기술통계
(1) 데이터 요약
(2) 표본 추출
(3) 확률분포
(4) 표본분포

제2절 | 추론통계
(1) 점추정
(2) 구간추정
(3) 가설검정
제3장 적중예상문제

■ 제3과목 | 빅데이터 모델링

■ 제1장 | 분석모형 설계
제1절 | 분석 절차 수립
(1) 분석모형 선정
(2) 분석모형 정의
(3) 분석모형 구축 절차

제2절 | 분석 환경 구축
(1) 분석 도구 선정
(2) 데이터 분할
제1장 적중예상문제

■ 제2장 | 분석기법 적용
제1절 | 분석기법
(1) 회귀 분석
(2) 로지스틱 회귀 분석
(3) 의사결정나무
(4) 인공신경망
(5) 서포트벡터머신
(6) 연관성 분석
(7) 군집 분석

제2절 | 고급 분석기법
(1) 범주형 자료 분석
(2) 다변량 분석
(3) 시계열 분석
(4) 베이지안 기법
(5) 딥러닝 분석
(6) 비정형 데이터 분석
(7) 앙상블 분석
(8) 비모수 통계
제2장 적중예상문제

■ 제4과목 | 빅데이터 결과 해석

■ 제1장 | 분석모형 평가 및 개선
제1절 | 분석모형 평가
(1) 평가지표
(2) 분석모형 진단
(3) 교차 검증
(4) 모수 유의성 검정
(5) 적합도 검정

제2절 | 분석모형 개선
(1) 과대적합 방지
(2) 매개변수 최적화
(3) 분석모형 융합
(4) 최종모형 선정
제1장 적중예상문제

■ 제2장 | 분석결과 해석 및 활용
제1절 | 분석결과 해석
(1) 분석모형 해석
(2) 비즈니스 기여도 평가

제2절 | 분석결과 시각화
(1) 시공간 시각화
(2) 관계 시각화
(3) 비교 시각화
(4) 인포그래픽

제3절 | 분석결과 활용
(1) 분석모형 전개
(2) 분석결과 활용 시나리오 개발
(3) 분석모형 모니터링
(4) 분석모형 리모델링
제2장 적중예상문제

■ 합격모의고사
제1회 합격모의고사
제2회 합격모의고사