데이터와 인공지능을 다루는 분야의 개발자라면 반드시 알아야 할 필수 수학 지식을 잘 배울 수 있는 책입니다. 이론 설명과 실습 코드가 매끄럽게 연결되어 있어 원활하게 학습할 수 있습니다. 마지막으로 퀴즈 형식의 워크북을 통해 복습까지 하면, 더 이상 수학이 두렵지 않을 것입니다.
- 김준 (SNOW 소프트웨어 엔지니어)
학교에서 수학을 배우면서 그 활용도와 필요성에 대해 명확히 이해하지 못한 채 주입식 교육을 받았습니다. 그러나 현업에 진출해 다양한 데이터를 다루면서 수학이 어떻게 활용되는지 깨닫게 되었습니다. 회귀식의 평가 기법을 배우고, 신경망이 학습하면서 가중치를 조정하는 과정을 비즈니스에 적용하면서 다시 수학을 배우게 되었습니다. 이러한 경험을 통해, 처음엔 지루하고 어려웠던 수학이 실제 비즈니스를 개선하고 다른 사람에게 도움이 될 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 이 책은 기초 수학뿐만 아니라 커리어 조언까지 제공하며 딥러닝에 수학이 어떻게 활용되는지 설명합니다. 여전히 어려운 수학이지만 파이썬의 다양한 라이브러리를 활용해 기본기를 탄탄히 다지고 싶은 분들에게 추천합니다.
- 박조은 (오늘코드)
수년간 프로그래밍 교육 현장에서, 프로그래밍 세계에 처음 발을 디딘 교육생들이 수학의 문턱에서 고민하는 모습을 여러 번 목격하곤 했습니다. 『개발자를 위한 필수 수학』은 이러한 문턱을 넘는 데 필요한 가이드입니다. 이 도서는 수학적 사고가 프로그래밍에 얼마나 중요한지를 보여주며, 알고리즘, 데이터 처리, 머신러닝과 같은 핵심 영역에서 필요한 수학적 이해력을 키우는 데 도움을 줍니다. 또한, 다양한 프로그래밍 라이브러리 활용법을 소개하고 비즈니스 적용 사례까지 아우르는 든든한 가이드가 될 것입니다. 경험 많은 개발자에게는 새로운 통찰을 제공하고, 개발자를 준비하는 사람에게는 커리어에 대한 안내와 개발을 위한 수학의 견고한 기초를 마련해줍니다.
- 이경심 (NOLCO(SW융합교육) 대표)
AI 시대에서 개발자에게 수학은 이제 피할 수 없는 운명과 같습니다. 하지만 수학은 언제나 정복하기 어려운 산처럼 느껴집니다. 『개발자를 위한 필수 수학』은 개발자에게 꼭 필요한 수학 개념을 파이썬 코드로 설명하며, 수학에 대한 막연한 두려움을 극복하고 실무에 적용할 수 있도록 도와줍니다. 기초 수학부터 미적분, 확률, 통계를 거쳐 머신러닝의 핵심 개념인 선형대수, 회귀, 신경망까지 꼭 필요한 개념을 쉽고 간결하게 설명합니다. 특히, 수식을 파이썬 코드로 구현하는 예제를 통해 수학 지식을 코딩에 바로 활용할 수 있습니다. 학창 시절 이 책으로 수학을 공부했다면 수학과 더욱 친해지지 않을까 하는 아쉬움마저 듭니다. 수학을 어려워하는 모든 개발자에게 이 책을 추천합니다.
- 조우철 (포스코이앤씨 AI Researcher)
수학 지식의 부족함을 느끼고 관련 도서를 찾던 중에 좋은 기회로 베타리딩을 하게 되었습니다. 기초 개념부터 시작해 차근차근 난도가 높아지는 구성으로 내용을 이해하는 데 큰 어려움이 없었습니다. 한 번에 이해하기 어려운 부분도 두세 번 정독하고 예제 코드를 실행하면 이해할 수 있었습니다. 데이터 과학 분야의 수학 기초를 배우고 싶거나, 어느 영역을 더 배워야 할지 모르는 개발자에게 도움이 되는 도서입니다.
- 홍상의 (프리랜서 개발자)
요즘 인공지능과 머신러닝을 위한 패키지가 매우 잘 나와 있어, 인공지능과 머신러닝의 원리를 잘 모르더라도 패키지를 잘 사용하면 인공지능 및 머신러닝 개발이 충분히 가능합니다. 그러나 더 나은 인공지능 및 머신러닝 서비스를 개발하기 위해서는 그 원리에 대한 이해가 필요합니다. 이러한 원리를 이해하면 더 나은 서비스를 개발할 수 있기 때문입니다. 인공지능 및 머신러닝의 원리는 모두 수학으로 이루어져 있기에 수학 공부는 필수적입니다. 중고등학교 이후에 수학을 공부해본 적이 없는 경우에는 원리를 이해하기가 쉽지 않습니다. 이 책은 이러한 원리를 손쉽게 설명하고, 이를 파이썬 코드로 작성하며 머신러닝과 인공지능에 필요한 수학 지식을 배울 수 있도록 합니다. 인공지능과 머신러닝 개발자 중 원리를 배우고 싶은 분들에게 적극 추천합니다.
- 홍준용 (한국산업은행 IDT 본부 팀장)