차례들어가며_이 책 한 권이면 빅데이터 시대의 핵심이 이해된다추천사1장 … 빅데이터 시대 이해하기같은 장소지만 다른 풍경, 교황 즉위식빅데이터의 출현 배경빅데이터의 정의와 특징빅데이터의 활용디지털 전환은 선택이 아니라 필수빅데이터와 인공지능의 관계2장 … 인공지능의 과거, 현재 그리고 미래인공지능 초기의 호언장담과 첫겨울약한 인공지능과 기계학습딥러닝의 화려한 등장인공지능의 미래를 바라보는 상반된 시각인간의 진화에 숨겨진 기술적 원리인공지능이 잘하는 것, 지도학습3장 … 데이터 기반의 의사결정아는 것은 언제나 큰 힘이 된다윌 스미스와 나이팅게일의 공통점인사관리의 문제를 분석으로 해결한 구글분석으로 크게 도약한 카지노 재벌4장…빅데이터의 꽃, 예측이상탐지와 예측의 차이점실시간 대응에 필요한 이상탐지앞으로 벌어질 상황을 예측롤스로이스의 서비스 플랫폼대형할인점 타깃의 임신부 잡기개인화 추천 전성시대5장…새로운 기회를 열어주는 빅데이터데이터 분석이 일구어낸 링크드인의 도약축적된 노하우를 신사업 기회로 삼은 하코데이터가 자산이다데이터 그 자체를 넘어 인사이트를 제공한다의식 있는 스마트홈을 만든 네스트랩스6장…창의성과 데이터 분석보이지 않는 것을 봐야 한다분석의 6단계와 창의성아르키메데스가 “유레카”를 외치기까지영감은 어디에서 올까?하늘의 기하학적 비밀을 풀어낸 케플러유전학의 아버지 멘델의 엄청난 자료 분석이혼을 예측하는 수학자7장…디지털 전환의 어려움과 극복 방안데이터 낭비자 또는 데이터 수집가디지털 전환의 목표와 현실총알구멍이 없다는 건 무슨 의미?경영자 자신이 변해야 한다분석적 기업문화를 조성해야 한다분석 전문 인력을 확보하라8장…분석결과를 시각화할 때 빠지기 쉬운 함정들분석결과를 잘 전달해야 한다그리는 사람 마음대로인 선그래프의 왜곡그래프 수직축의 밑부분 생략하기수직축 눈금만 바꿔 뻥튀기하듯이그래프 눈금의 크기를 엿장수 마음대로예쁜 그림도표가 빠지기 쉬운 함정그래프는 자세히 따져봐야 한다9장…빅데이터 시대를 맞아 개인이 준비할 것빅데이터 시대를 맞아 무엇을 준비해야 하나?한양의 위도가 얼마인고?꾸준히 연습해 분석역량 키우기몸에 배어야 할 분석적 습관분석 전문가로 성장하기나오며_데이터 분석능력이 핵심 경쟁력이다!
서울대학교 경영대학을 졸업하고 미국 펜실베이니아 대학 와튼스쿨(Wharton School, University of Pennsylvania)에서 경영학 석사와 마케팅 박사 학위를 받았다.(통계학 부전공) 사회와 기업의 다양한 문제를 계량분석적으로 접근하는 연구를 주로 했으며, 기업의 현안을 데이터 분석적으로 해결하면서 동시에 직원들의 분석능력을 키워주는 교육 프로그램을 개발하여 여러 기업에서 실행했다. KBS 선거예측조사 자문위원을 역임했으며, KBS TV특강(3회), 삼성경제연구소(SERI)에서 통계 관련 인터넷 강좌(유쾌한 통계: 40강좌)를 오픈했다. 칼럼으로는 “김진호 교수의 빅데이터 이야기”(주간동아), “Power of Analysis” “빅데이터 리더십”(동아비지니스리뷰)이 있다. 2016년 3월에 인공지능 알파고와 이세돌 9단의 대국을 앞두고 많은 바둑 혹은 인공지능 전문가와 달리 알파고가 완승할 것이라고 예측해 주목받았다. 국내 최초로 서울과학종합대학원(aSSIST)에 AI빅데이터 석사과정을 만들었으며, 2019년에는 AI빅데이터 박사과정도 설립, 운영하였다. 현재는 스위스 경영대학에서 AI빅데이터 석사, 박사과정을 운영하고 있다. 저서로는 『Keeping Up with the Quants: Your Guide to Understanding and Using Analytics』(공저) 『우리가 정말 알아야 할 통계 상식 백 가지』 『괴짜 통계학』 『빅데이터가 만드는 제4차 산업혁명』 『빅데이터 리더십』 『가장 섹시한 직업, 데이터 사이언티스트』 등이 있다.
기업의 인재가 되려면 데이터 분석역량을 갖추어야 한다!이 책은 총 9장으로 구성되어 있다. 1장 ‘빅데이터 시대 이해하기’에서는 빅데이터 시대에 대한 안목을 기르기 위해 빅데이터가 무엇이고 왜 중요한지를 설명한다. 2장 ‘인공지능의 과거, 현재 그리고 미래’에서는 인공지능에 대한 안목을 기르기 위해 인공지능의 시작부터 딥러닝에 이르는 과정을 요약한다. 3장 ‘데이터 기반 의사결정’에서는 데이터 분석을 바탕으로 최고의 경쟁력을 구가하는 개인과 기업 사례를 알아본다. 4장 ‘빅데이터의 꽃, 예측’에서는 빅데이터 예측이 무엇인지, 기업들이 예측을 통해 어떻게 새로운 경쟁력을 갖게 되었는지에 대해 설명한다. 5장 ‘새로운 기회를 열어주는 빅데이터’에서는 기업들이 어떻게 데이터 분석을 바탕으로 새로운 서비스와 상품을 개발하는지 알아본다. 6장 ‘창의성과 데이터 분석’에서는 데이터 분석적 측면에서 창의성이란 어떤 것인지, 분석에 창의성이 활용된 다양한 이야기들을 구체적으로 담았다. 7장 ‘디지털 전환의 어려움과 극복 방안’에서는 실패를 반복하는 기업들이 왜 어려움을 겪는지 ‘빅데이터를 바라보는 관점’을 토대로 설명한다. 8장 ‘시각화의 함정’에서는 분석결과를 전달할 때 주의해야 할 점과 분석결과를 흥미롭고 이해할 수 있는 형태로 제시하는 법을 담았다. 9장 ‘빅데이터 시대 개인이 준비할 것’에서는 개인의 성공이 분석능력에 따라 크게 좌우되는 빅데이터 시대에 개인이 분석역량을 갖추기 위해 무엇을 어떻게 해야 하는지에 관해 설명한다.