여러분은 이미 ‘철밥통’에서 멀어지고 있다. 휴먼 클라우드는 이런 현상을 일으키는 기술이다. 오늘날에는 기업가 정신을 가진 사람은 늘고, 한 회사에 뼈를 묻는 사람은 줄어들고 있다. 프리랜서로 일하면서 여러 경로로 수입을 얻을 수 있게 되었다. 이렇게 새로운 일의 모델이 탄생할 수 있었던 배경은 비즈니스가 물리적인 사무실과 전통적인 고용 방식에서 원격으로 협력하는 구조와 유연한 고용 방식으로 변했기 때문이다.
---「한국어판 서문」중에서에서

고리타분한 위계와 투명성의 결여는 다 큰 어른이 다른 다 큰 어른을 아이처럼 대하게 만든다. 상사는 아직 미숙하고 수준 미달인 ‘아랫 사람’에게 정보를 공유하지 않는다. 이 문제는 상부에서도 마찬가지다. 고위 임원진은 중간급 관리자에게 많은 정보를 공유하지 않는다. 당신은 이런 분위기를 역행하며 팀원에게 더 많은 정보를 주려고 하지만, 팀원의 90%는 지루해하거나 아무 관심 없으며 스마트폰 화면에 머리를 파묻고 있을 뿐이다.
---「1부 ‘고인물’의 세상아, 잘 가라! - 1장 무너진 사무실」중에서에서

휴먼 클라우드에서 일하는 가장 일반적인 방법은 프리랜서가 되는 것이다. 사무실이 점점 더 디지털화되고 원격 업무가 흔해지면 우리는 결국 모두 프리랜서가 될 것이다. 다시 말해 업무 장소와 시간, 내용에 대한 통재권을 우리가 쥐게 된다는 의미다.
---「1부 ‘고인물’의 세상아, 잘 가라! - 2장 체인지메이커 시대의 도래」중에서

가장 일반적인 업무 활동인 커뮤니케이션과 협업 과정을 떠올려보자. 서로 대화를 나누고 질문하고 파일을 공유하고, 피드백을 주고받기 위해 물리적으로 같은 공간에 꼭 모여야 할까? 공유 사무실이나 즐겨 찾는 카페, 집에서도 이렇게 할 수 있지 않을까? 이를테면 나는 지금 이 글을 비행기에서 쓰고 있는데, 말 그대로 구름(cloud) 위가 사무실인 셈이다.
---「2부 원하는 일을 원하는 곳에서 원하는 사람과: 휴먼 클라우드 - 1장 휴먼 클라우드 시대의 도래」중에서에서

여기서 비밀이 하나 있는데, 고객은 자신이 원하는 게 무엇인지 잘 모르는 경우가 많다는 것이다. 문제를 인지하고 해결할 방법에 대한 약간의 아이디어는 있을 수 있지만, 고객이 원하는 사양과 비용 그리고 기한을 정해주길 기대하는 것은 마치 수의사가 개한테 다리를 어떻게 고치냐고 묻는 것만큼 터무니없는 일이다. 전문가는 당신이지 고객이 아니다.
---「2부 원하는 일을 원하는 곳에서 원하는 사람과: 휴먼 클라우드 - 3장 휴먼 클라우드에서 성공하기」중에서에서

같은 맥락에서 봤을 때 기업을 위한 휴먼 클라우드에는 공장의 수는 부족하고 프리랜서는 아주 많다. 하지만 양변을 등가로 만들기에는 기업의 지출이 턱없이 부족하다. 이 불균형으로 인해 프리랜서들ㅇ게는 주어지는 힘이 별로 없다. 따라서 공정한 임금 등의 주제와 관해 대화를 나누려면 균형을 맞춰야 한다.
---「2부 원하는 일을 원하는 곳에서 원하는 사람과: 휴먼 클라우드 - 8장 요즘 뜨는 휴먼 클라우드 트렌드」중에서에서

대답은 분명하다. “안전한 일이나 직업은 없다.” 자동화는 모든 직업과 일, 개인 업무에 스며들 것이다. 거대한 모순은 이제 외국의 인력으로 대체되거나 로봇으로 자동화될 수 없다고 생각되었던 일까지 공격 대상이 되었다는 점이다. 지식 노동자들, 그러니까 데이터 입력과 고객 서비스 상담자부터 의사와 변호사까지 여태 특권을 누렸던 직업의 적어도 일부는 인공지능 시스템으로 대체될 것이다.
---「3부 귀찮은 일은 대신 해드립니다: 머신 클라우드 - 1장 머신 클라우드의 시대가 왔다」중에서

사람처럼 인공지능도 훈련을 통해 ‘업무’ 실력이 발전한다. 그리고 사람과 마찬가지로 ‘유사한’ 문제의 빈칸을 채우고 추론하는 인공지능의 능력도 점점 개선되고 있다. 하지만 인공지능이 스스로 지시를 내릴 만큼 똑똑해질 날은 아직 멀었다. 인공지능은 간단한 지시만 하면 되는 고위급 간부라기보다는 아직 관심과 도움이 필요한 신입 사원에 가깝다.
---「3부 귀찮은 일은 대신 해드립니다: 머신 클라우드 - 2장 머신 클라우드에서 일하기」중에서

당신은 아마 ‘데이터 드리븐data-driven 문화’ 또는 ‘데이터 드리븐 조직’이라는 단어를 들어봤을 것이다. 데이터 드리븐이란 예감이나 직감이 아니라 정보를 기반으로 결정을 내리는 방식을 뜻한다. 이는 머신 클라우드에도 확장하여 적용할 수 있다. 우리는 이제 맹목적으로 데이터가 길을 안내해주기를 기대하기보다 편견 없는 방식으로 통찰을 주기 위해 데이터를 이해하고 분석해주는 소프트웨어를 신뢰한다. ‘인공지능 드리븐 조직’의 시대가 빠르게 다가오고 있다.
---「3부 귀찮은 일은 대신 해드립니다: 머신 클라우드 - 4장 조직과 함께 일하는 머신 클라우드」중에서

차세대 모나리자를 만들기 전에 우리가 키워야 할 마지막 근육이 하나 남아있다. 휴먼 클라우드와 머신 클라우드를 실행 가능한 것으로 만드는 사고방식이다. 이 새로운 클라우드는 목적이 아니라 수단일 뿐이다. 목적은 우리가 미칠 수 있는 실질적인 영향력이다. 휴먼 클라우드와 머신 클라우드가 우리를 지원해주는 감탄스러운 도구인 건 맞지만, 적합한 사고방식이 없다면 지향점이 없는 것이나 마찬가지다.