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CHAPTER 1 SEM의 개요
1. SEM의 의의 2. SEM의 특성 3. SEM이 선호되는 이유 CHAPTER 2 Amos의 이해 1. Amos 소개 2. Amos로 경로도 그리기 3. Amos에 의한 SEM 분석 절차 CHAPTER 3 SEM의 기초 1. SEM의 변수 2. 확인적 요인분석 3. 완전모델 4. 경로분석 CHAPTER 4 모델구축 및 경로도 작성 1. 모델개념화 및 경로도 작성 2. 본서의 주된 연구모델 3. 다차원개념의 모델구축 4. 비재귀모델 CHAPTER 5 자료수집 및 자료점검 1. 자료수집: 표본크기의 결정 2. 자료점검 CHAPTER 6 모델설정, 모델식별, 모델추정 1. 모델설정 2. 모델식별 3. 모델추정 CHAPTER 7 분석 결과의 평가 및 해석 1. 해의 검토 2. 모델적합도 평가 3. 결과의 해석 CHAPTER 8 모델수정 1. 모델수정의 의의 및 전략 2. 모델수정 시 고려사항 3. 수정모델의 적합도 평가 4. 모델수정의 예 5. Amos에 의한 설정탐색 CHAPTER 9 분석 결과의 제시 및 기술 1. 개념적 모델과 통계적 모델의 기술 2. 결과의 기술 [부록] SEM의 결과제시를 위한 체크리스트 CHAPTER 10 반영지표와 조형지표, 항목묶기, 개념타당도 평가 1. 반영지표와 조형지표 2. 항목묶기 3. 개념타당도 평가 CHAPTER 11 조절효과분석(Ⅰ): 비메트릭변수 1. 조절효과의 의의 2. 비메트릭변수의 조절효과분석 CHAPTER 12 조절효과분석(Ⅱ): 메트릭변수 1. 잠재변수의 조절효과분석 2. Ping의 접근법 3. Marsh 등의 접근법 4. Lin 등의 접근법 5. 대응된 쌍 전략을 위한 고려사항 6. Little 등의 접근법 CHAPTER 13 매개효과분석(Ⅰ): 단일매개모델 1. 매개효과분석의 의의 2. 단일매개효과모델: 예 1 3. 단일매개효과모델: 예 2 4. 단일매개효과모델: 예 3 CHAPTER 14 매개효과분석(Ⅱ): 다중매개모델 1. 병렬다중매개모델 2. 연속다중매개모델 3. 다중매개모델: 예 1 4. 다중매개모델: 예 2 5. 다중매개모델: 예 3 6. 다중집단매개분석 CHAPTER 15 경로계수의 집단 간 비교, 경로계수의 상대적 효과분석, 통제변수의 도입 1. 경로계수의 집단 간 비교: 경로모델 2. 경로계수의 집단 간 비교: 구조모델 3. 경로계수의 상대적 효과분석 4. 통제변수의 도입 CHAPTER 16 동치모델, 단일지표설정 1. 동치모델 2. 단일지표설정 CHAPTER 17 공통방법분산 1. 공통방법분산의 의의 및 원천 2. 공통방법분산의 통제방법 3. 공통방법분산의 진단 및 편의추정 |
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저자의 말 저자는 『Amos 24 구조방정식모델링』 책(2017)에서 개념타당도를 평가하기 위해 쓰이는 CR 및 AVE를 계산할 때 Amos에서 보고되는 오차분산을 이용해서는 안 된다는 점을 힘주어 강조했었습니다. 그런데 국내에서 발행된 Amos 책이나 Amos를 이용한 논문이나 Amos와 관련된 유튜브 동영상 등을 보면 아직도 그러한 오류가 있는 것을 볼 수 있습니다. 심지어 국내 우수 등재지에 실린 논문에서도 아직도 그러한 오류가 발견되고 있습니다. 이러한 오류를 보면 저자의 외침이 메아리에 불과한 것 같아 참으로 안타까운 마음을 금할 길이 없습니다. 제발 그러한 오류를 범하지 말기를 연구자들에게 다시 한 번 간곡히 당부하고자 합니다. 이 책 이후에는 저자의 이러한 안타까운 마음이 사라지기를 간절히 소망합니다. 이 책은 『Amos 24』 책에 다음과 같은 사항이 추가 및 보완되었습니다. ① 제3장에 효과분해(effect decomposition)에 대해 기술하였습니다. ② 제10장에 판별타당도 평가를 HTMT 기준으로 하는 것에 대해서도 기술하였습니다. 판별타당도 평가를 위해 기존에 많이 이용된 AVE 기준보다 더 엄격한 것으로 나타나 최근에 이를 이용한 평가가 늘고 있습니다. ③ 제14장에 팬텀변수(phantom variable)에 의해 다중매개모델을 분석하는 방법 외에 사용자 정의 추정(user-defined estimand)에 의해 분석하는 것에 대해서도 기술하였습니다. 또한 팬텀변수를 만드는 다른 방법에 대해서도 기술하였습니다. ④ 제14장에 다중집단매개모델(multiple group mediation model)을 분석하는 것에 대해 기술하였습니다. 다중집단매개모델은 두 집단 이상 간에 매개효과가 차이가 있는가를 검정하는 것입니다. ⑤ 제16장에 단일지표를 이용하는 또 다른 방법에 대해 기술하였습니다. ⑥ 제17장에 공통방법분산(common method variance: CMV)을 진단하는 것에 대해 추가하였습니다. CMV를 진단하는 것이 최근 연구의 대세입니다. 그러한 면에서 ‘top journal’에서는 CMV를 진단하지 않으면 ‘desk reject’이 될 정도로 강조 되고 있습니다. ⑦ 참고문헌을 각 장별로 APA 스타일(7판)에 맞게 기술하여 독자들에게 실질적인 도움이 되도록 정리하였습니다. |