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직수입양서
Entropy Randomization in Machine Learning
Hardback, 1st Edition
Popkov, Yuri S. / Popkov, Alexey Yu / Dubnov, Yuri A.
Chapman and Hall/CRC
2022.08.09.
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책소개
목차
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Preface 1. General Concept of Machine Learning 2. Data Sources and Models Chapter 3. Dimension Reduction Methods 4. Randomized Parametric Models 5. Entropy-robust Estimation Procedures for Randomized Models and Measurement Noises 6. Entropy-Robust Estimation Methods for Probabilities of Belonging in Machine Learning Procedures 7. Computational Methods od Randomized Machine Learning 8. Generation Methods for Random Vectors with Given Probability Density Functions over Compact Sets 9. Information Technologies of Randomized Machine Learning 10. Entropy Classification 11. Randomized Machine Learning in Problems of Dynamic Regression and Prediction Appendix A: Maximum Entropy Estimate (MEE) and Its Asymptotic Efficiency Appendix B: Approximate Estimation of Structural Characteristics of Linear Dynamic Regression Model (LDR) Bibliography |
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품목정보
- 발행일
- 2022년 08월 09일
- 쪽수, 무게, 크기
- 392쪽 | 680g | 160*230mm
- ISBN13
- 9781032306285
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