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직수입양서
Statistical Reinforcement Learning
Modern Machine Learning Approaches
Paperback, 1st Edition
Sugiyama, Masashi
Chapman and Hall/CRC
2020.06.30.
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책소개
목차
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Introduction to Reinforcement Learning. Model-Free Policy Iteration. Policy Iteration with Value Function Approximation. Basis Design for Value Function Approximation. Sample Reuse in Policy Iteration. Active Learning in Policy Iteration. Robust Policy Iteration. Model-Free Policy Search. Direct Policy Search by Gradient Ascent. Direct Policy Search by Expectation-Maximization. Policy-Prior Search. Model-Based Reinforcement Learning. Transition Model Estimation. Dimensionality Reduction for Transition Model Estimation. |
관련 분류
품목정보
- 발행일
- 2020년 06월 30일
- 쪽수, 무게, 크기
- 206쪽 | 660g | 160*230*234mm
- ISBN13
- 9780367575861
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