제1부 행정계량분석의 시작

제1장 연구문제와 기초개념
1. 행정계량분석의 의의 및 범위
2. 연구문제의 설정
3. 행정계량분석의 기본용어

제2장 확률이론
1. 확률의 정의
2. 확률의 기본개념
3. 기본적인 확률법칙

제3장 무작위 표본추출
1. 표본과 표본추출의 의의
2. 표본추출의 원리
3. 무작위 표본추출의 방법
4. 통계치의 본질


제2부 기술통계학

제4장 도수분포와 대푯값
1. 도수분포
2. 대푯값

제5장 분산도와 비대칭도
1. 분산도
2. 비대칭도


제3부 추정통계학의 기초

제6장 확률변수와 확률분포
1. 확률변수와 확률분포
2. 이항분포

제7장 정규분포와 표준정규분포
1. 정규분포
2. 표준정규분포의 이용


제4부 가설검정

제8장 표본분포와 중심극한정리
1. 표본분포
2. 중심극한정리
3. 표준오차
4. 표본분포와 정규분포

제9장 신뢰구간 및 표준오차의 추정
1. 신뢰구간 추정
2. 신뢰구간을 통한 통계적 추정
3. 표준오차의 추정

제10장 t-분포를 이용한 구간추정과 표본의 크기
1. 대규모 표본에서의 모평균 구간추정
2. 소규모 표본에서의 모평균 구간추정
3. 표본의 크기

제11장 모집단 평균의 가설검정
1. 가설검정의 기본원리
2. 가설검정의 기본개념
3. 표준화를 통한 모집단 평균 가설검정
〈제11장 부록〉 두 집단 간 평균의 차이 검정


제5부 응용분석

제12장 분산분석
1. 분산분석의 논리
2. 분산분석의 기본개념
3. F-분포를 이용한 가설검정

제13장 χ2-검정
1. 비정규분포적 가설검정의 필요성
2. χ2-검정의 기본원리
3. 집단 간 차이에 대한 χ2-검정
4. 분류기준의 독립성에 대한 χ2-검정

제14장 상관분석
1. 상관분석의 개념 및 의의
2. 상관분석의 기초개념
3. 상관분석의 절차

제15장 회귀분석
1. 회귀분석의 개요와 상관분석과의 관계
2. 회귀방정식
3. 변동량의 분해와 결정계수
4. 회귀모형의 유의성 검정
〈제15장 부록〉 회귀모형에서의 기본가정