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개발자의 하루를 바꾸는 코파일럿 & 챗GPT
AI 코딩 도구와 페어 프로그래밍하기
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마이클 D. 캘러핸 저 정원창 역
한빛미디어
2023.09.04.
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![[단독] Nexus 유발하라리 『넥서스』 영문판(미국판)](https://image.yes24.com/goods/133884914/L)
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소개
목차
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1장 소프트웨어 개발에 AI 활용하기_1.1 AI 도구의 활용 사례_1.2 AI 도구의 한계_1.3 AI 도구 사용에 관한 논란__1.3.1 라이선스 문제__1.3.2 윤리적 고려 사항_1.4 책에서 사용할 AI 도구__1.4.1 깃허브 코파일럿__1.4.2 챗GPT__1.4.3 깃허브 코파일럿과 챗GPT2장 셸 스크립팅 명령_2.1 VS코드로 시작하기__2.1.1 파일 형식__2.1.2 챗GPT는 어떨까요?_2.2 find 명령_2.3 백그라운드 작업_2.4 출력 파이프_2.5 오류를 무시하도록 리디렉션하기_2.6 시스템 관리하기__2.6.1 새로운 사용자 계정 추가하기__2.6.2 기존 사용자를 관리자로 만들기__2.6.3 파일 백업하기__2.6.4 서버에서 로컬로 안전하게 복사하기__2.6.5 폴더 압축하기__2.6.6 깃허브 SSH 키_2.7 맥OS에서만 사용되는 명령3장 깃 명령_3.1 기본 깃 명령_3.2 중급 깃 명령__3.2.1 커밋에 대한 요약 보기__3.2.2 잘못된 커밋 되돌리기__3.2.3 체리픽__3.2.4 두 커밋 비교하기_3.3 고급 깃 명령__3.3.1 저장소 압축하기__3.3.2 낡은 브랜치와 파일 정리하기__3.3.3 얕은 클론__3.3.4 파일을 완전히 삭제하기_3.4 정리4장 일반적인 알고리즘_4.1 자바스크립트 IIFE_4.2 배열 조작__4.2.1 요소 합산__4.2.2 필터링__4.2.3 정렬__4.2.4 스택 또는 큐로서의 배열__4.2.5 배열을 해시로_4.3 문자열 조작__4.3.1 검색__4.3.2 공백 제거__4.3.3 공백 패딩__4.3.4 CSV 파일 생성__4.3.5 HTML 생성_4.4 정리5장 RxJS 학습하기_5.1 from과 of_5.2 filter_5.3 map_5.4 전체 파이프라인 작성_5.5 take_5.6 tap_5.7 subscribe_5.8 챗GPT는 어떨까요?_5.9 정리6장 앵귤러 httpClient_6.1 전형적인 앵귤러 서비스_6.2 간단한 HTTP GET_6.3 RxJS 더하기_6.4 앵귤러 템플릿에 옵저버블 사용하기_6.5 비동기 파이프 처리하기_6.6 챗GPT는 어떨까요?7장 정규 표현식_7.1 이메일 주소_7.2 전화번호_7.3 URL_7.4 패스워드 복잡도_7.5 미국 통화_7.6 미국 사회보장번호_7.7 신용카드 번호_7.8 HTML 태그_7.9 반복되는 단어 감지하기_7.10 자바스크립트 키워드_7.11 정리8장 데이터 생성_8.1 로렘 입숨 텍스트_8.2 미국 대학교 리스트_8.3 임의의 고객 리스트_8.4 색상_8.5 영화 제목_8.6 자동차 제조사와 모델_8.7 개 품종_8.8 카드 덱_8.9 우노 카드 덱_8.10 식료품 리스트_8.11 주식 기호 리스트_8.12 주식 가격 흐름_8.13 정리9장 애자일 프로젝트 관리_9.1 프로젝트 콘셉트_9.2 에픽과 사용자 스토리 생성_9.3 업무량 견적__9.3.1 티셔츠 사이징__9.3.2 피보나치 추정_9.4 정리10장 애플리케이션 만들기_10.1 아이오닉 앱 개발 시작하기_10.2 새 페이지 추가하기_10.3 사이드 메뉴와 분할 창_10.4 서비스 생성하기_10.5 포스트 컴포넌트에서 블로그 게시물 로드하기_10.6 블로그 게시물을 위한 반응형 뷰_10.7 툴바 버튼_10.8 챗GPT는 어떨까요?11장 유닛 테스트_11.1 대상 서비스_11.2 서비스 API_11.3 테스트 프레임워크_11.4 코파일럿 테스트_11.5 챗GPT 테스트_11.6 HTTP 호출 테스트_11.7 정리12장 다른 고려 사항들_12.1 새 코드 이해하기_12.2 데이터에서 코드 생성하기_12.3 프로그래밍 언어 번역하기_12.4 프레임워크 번역하기_12.5 릴리스 정보 생성하기_12.6 함수 도큐먼테이션 생성하기_12.7 코디움13장 소프트웨어 개발의 미래_13.1 걱정해야 할까요?부록 GPT-4 답변 비교하기
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저자 소개2
25년 이상의 경험을 쌓은 숙련된 소프트웨어 개발자다. 다양한 고객과 산업에 고품질 소프트웨어 솔루션을 제공하는 전문가로 명성을 쌓아왔다. 기술적 역량 외에도 업계에서 일하는 것의 어려움과 함정을 깊이 이해하고 있다. 소프트웨어 프로젝트에서 열악한 의사소통이 미치는 영향에 관해 여러 책을 집필했다. 캘러핸의 통찰력과 조언은 많은 조직이 값비싼 실수를 피하고 의사소통 품질을 개선하도록 도왔다.
전자공학과 전산학을 공부하고 국내외의 크고 작은 하드웨어와 소프트웨어 회사에서 경험을 쌓았다. 현재는 자연어 처리에 중점을 둔 머신러닝 엔지니어로 일하고 있다. 옮긴 책으로 『인사이드 머신러닝 인터뷰』, 『개발자의 하루를 바꾸는 코파일럿 & 챗GPT』(이상 한빛미디어) 등이 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2023년 09월 04일
- 지원기기
- 크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
- 파일/용량
- PDF(DRM) | 5.84MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 285쪽 ?
- ISBN13
- 9791169217255
출판사 리뷰
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프로그래밍 업무 효율성을 높이는 AI 코딩 도구 활용법“개발 초보자라 모르는 코드를 질문하고 싶다”“종종 간단한 코드가 생각나지 않는다”“단순 반복 작업을 자동화하고 싶다”“프로그래밍 효율성과 속도를 개선하고 싶다”이 중 한 가지라도 공감한다면 여러분의 작업에 AI 도구가 도움이 될 겁니다! 프로그래밍 업무에 AI를 어떻게 활용해야 할까요? 주어진 업무에 어떤 AI 도구가 잘 맞을까요? 모든 상황에 들어맞는 만능 도구는 없습니다. 상황마다 유용한 도구를 적절히 선택해야 하죠. 이 책은 여기서부터 시작합니다. 단순히 프롬프트를 나열하는 데 그치지 않고 깃허브 코파일럿과 챗GPT를 함께 사용해 답변을 분석한 뒤 더 나은 활용법을 논의합니다. 특정 언어나 프레임워크에 국한되지 않고 어디든 적용할 수 있는 아이디어를 간결한 예제와 함께 설명합니다. 업무 효율성을 향상하고 싶은 초중급 개발자뿐 아니라 새로운 아이디어가 필요한 숙련자에게도 유용합니다. 첫째, 다양한 각도로 AI 도구를 평가합니다. AI 도구의 강점과 활용 사례뿐 아니라 논란과 한계점을 균형 잡힌 시각으로 살펴봅니다. 이를 바탕으로 현 수준의 AI 도구를 사용할 때 얻는 이점과 바람직한 사용법을 알아봅니다.둘째, 상황마다 적절한 AI 도구를 골라 사용합니다. 깃허브 코파일럿과 챗GPT를 함께 사용해 성능을 평가해보고 각 도구의 강점을 취해 효율성을 극대화하는 방법을 알아봅니다.셋째, 질문을 조정해 AI 도구의 답변을 개선합니다. 답변을 분석해 질문 의도와 맥락에 맞는 코드가 잘 작성되었는지 평가합니다. 질문을 조정해 더 나은 답변을 이끄는 방법도 알아봅니다.주요 내용ㆍ원하는 답변을 얻기 위한 프롬프트/주석 작성하기ㆍ루틴한 업무나 프로그래밍 학습에 AI 도구 활용하기ㆍ프로젝트 관리 과정 자동화하기ㆍ간단한 애플리케이션과 유닛 테스트 작성하기ㆍ같은 입력으로 코파일럿과 챗GPT의 답변 비교하기ㆍ더 강력한 GPT-4 버전 답변 비교하기
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