이미 소장하고 있다면 판매해 보세요.
|
1장. 분산 캐시가 왜 필요할까?
__01. 대규모 트래픽 처리의 성능 이슈 __02. 서비스의 시작, 하나의 DB에서 모두 처리하기 __03. Read가 많을 경우 Read와 Write를 분리하자 __04. Write 증가하면 파티셔닝하자 2장. 분산 캐시를 구현하는 핵심 기술: Consistent Hashing __01. Consistent Hashing 3장. 분산 캐시의 활용 __01. Memcached __02. Redis 4장. 분산 캐시 솔루션을 사용할 때 주의할 점 __01. 메모리 사용량에 주의하자 __02. 성능이 갑자기 떨어지면 메모리 스와핑을 의심하자 __03. Memcached와 Redis의 flush는 어떻게 다를까? 5장. Redis를 이용한 간단한 Short URL 서비스 구축하기 __01. Read를 Redis로 대체하자 __02. Short URL 생성 로직도 Redis로 대체하자 __03. Redis의 Sorted Set을 이용한 인기 URL 찾아보기 |
|
♣ 간단한 Short URL 실습으로 이해하는 분산 캐시 기술
현재 웹 서비스를 비롯한 다양한 SNS 서비스로 대용량 서비스가 증가하고 있으며, 이로 인해 대용량 처리 기술에 대한 관심이 높아지고 있다. 이 책에서 소개하는 분산 캐시 기술인 Memcached와 Redis는 대용량 서비스의 성능을 쉽게 높여줄 수 있는 기술로써, 앞으로 관심이 집중될 기술 중 하나다. 이 책에서 소개하는 분산 캐시 기술들을 이해하면, 대용량 서버를 구축하는 데 많은 도움이 될 것이다. |