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멀티모달 생성 AI 인사이드
멀티모달 생성 AI의 개념부터 활용 전략과 미래 전망까지
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소개
목차
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1장 멀티모달 생성 AI의 개념1.1 멀티모달 생성 AI의 어원 1.2 멀티모달의 개념 1.3 멀티모달 데이터의 유형과 형식 1.4 빅데이터 시대 1.5 AI 시대의 부흥 1.6 AI의 역사와 발전 과정 1.7 머신러닝과 딥러닝 1.8 AI 기술의 활용 사례 1.9 AI 기초 수학 지식1.10 AI 모델과 생성 AI 모델의 비교2장 멀티모달 생성 AI 기술의 변천 과정2.1 발전 요인 2.2 VAE 2.3 GAN 2.4 확산 모델 2.5 트랜스포머 2.6 비전 트랜스포머 2.7 CLIP 2.8 스테이블 디퓨전 2.9 DALL-E 2 2.10 Imagen 2.11 Parti 2.12 LLaMA 2.13 챗GPT-4 2.14 바드 2.15 챗GPT-4와 바드의 비교 2.16 SAM 2.17 ImageBind 2.18 멀티모달 생성 AI 기술의 혁신과 도전3장 멀티모달 생성 AI의 활용 분야와 애플리케이션3.1 멀티모달 생성 AI 기술을 활용할 수 있는 주력 산업 분야 3.2 미디어 엔터테인먼트 3.3 리테일 마케팅 3.4 교육 HR 컨설팅 3.5 법률과 특허 3.6 금융 3.7 의료3.8 제조 3.9 건설 엔지니어링 3.10 농기계 정밀농업 분야3.11 새로운 비즈니스 모델과 분야4장 AI 주도권을 위한 빅테크 기업의 경쟁4.1 오픈AI4.2 구글4.3 마이크로소프트4.4 메타4.5 아마존4.6 애플4.7 테슬라4.8 엔비디아4.9 네이버4.10 그 밖에 생각해야 할 것들5장 AI 관련 주요 이슈5.1 AI 관련 법과 정책5.2 윤리적 AI 설계 및 사용5.3 AI와 빅데이터의 법적 문제 및 책임 관계5.4 AI의 신뢰성 확보 문제5.5 AI와 일자리5.6 AI와 에너지5.7 정리6장 글로벌 주도권 경쟁을 위한 국가별 AI 전략과 정책6.1 미국6.2 중국6.3 EU6.4 대한민국7장 미래 시나리오와 제언7.1 미래 시나리오7.2 AI가 가져올 미래 모습7.3 정부, 기업, 개인에게 주는 시사점
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저자 소개2
AI·데이터 트랜스포메이션 전문가. 세계적인 경영사상가 게리 해멀과 3만 2,000명 규모의 조직 혁신을 주도한 경험을 바탕으로 2015년부터 KT그룹의 AI·빅데이터 전략을 수립하며 통신·의료·금융 전반의 혁신과 신사업을 이끌어왔다. KT 상무 재직 시 데이터 거버넌스, 빅데이터 기획, 데이터 트랜스포메이션, AI·빅데이터 서비스, 디지털·바이오헬스를 총괄했고, BC카드에서는 AI·빅데이터본부장과 데이터사업본부장을 역임했다.
현재 퓨처웨이브 대표로 초인공지능(ASI) 시대의 기업 전략과 리더십 교육을 진행하며 기술과 마음 공부의 통합을 추구하고 있다. 차의과학대학교 겸임교
AI·데이터 트랜스포메이션 전문가. 세계적인 경영사상가 게리 해멀과 3만 2,000명 규모의 조직 혁신을 주도한 경험을 바탕으로 2015년부터 KT그룹의 AI·빅데이터 전략을 수립하며 통신·의료·금융 전반의 혁신과 신사업을 이끌어왔다. KT 상무 재직 시 데이터 거버넌스, 빅데이터 기획, 데이터 트랜스포메이션, AI·빅데이터 서비스, 디지털·바이오헬스를 총괄했고, BC카드에서는 AI·빅데이터본부장과 데이터사업본부장을 역임했다.
현재 퓨처웨이브 대표로 초인공지능(ASI) 시대의 기업 전략과 리더십 교육을 진행하며 기술과 마음 공부의 통합을 추구하고 있다. 차의과학대학교 겸임교수, 〈MIT테크놀로지리뷰코리아〉 편집위원, 한국상품학회 부회장(AI·데이터 분과위원장)으로 활동하며 학계와 산업계를 연결하고 있다. 코액티브(CPCC) 및 한국코치협회 인증 코치(KPC)이자 하트스마일명상 지도자로서 조직과 개인의 변혁과 내면 성찰을 돕고 있다. 연세대학교에서 경영학 박사, 노스웨스턴대학교 켈로그경영대학원 MBA 과정을 수료했다. 지은 책으로는 《통찰하는 기계 질문하는 리더》 《멀티모달 생성 AI 인사이드》(공저) 《테크노 사피엔스》(공저) 《기술경영》(공저) 《2030 대한민국 AI 생존전략 소버린 AI》(근간)가 있다.
현재 퓨처웨이브 대표로 초인공지능(ASI) 시대의 기업 전략과 리더십 교육을 진행하며 기술과 마음 공부의 통합을 추구하고 있다. 차의과학대학교 겸임교수, 〈MIT테크놀로지리뷰코리아〉 편집위원, 한국상품학회 부회장(AI·데이터 분과위원장)으로 활동하며 학계와 산업계를 연결하고 있다. 코액티브(CPCC) 및 한국코치협회 인증 코치(KPC)이자 하트스마일명상 지도자로서 조직과 개인의 변혁과 내면 성찰을 돕고 있다. 연세대학교에서 경영학 박사, 노스웨스턴대학교 켈로그경영대학원 MBA 과정을 수료했다. 지은 책으로는 《통찰하는 기계 질문하는 리더》 《멀티모달 생성 AI 인사이드》(공저) 《테크노 사피엔스》(공저) 《기술경영》(공저) 《2030 대한민국 AI 생존전략 소버린 AI》(근간)가 있다.
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UNIST 경영과학부 겸임교수로 재직 중이다. 데이터 사이언스와 AI 기술을 이용한 바이오헬스 분야에서 전문성을 보유한 30년 경력의 데이터 사이언티스트다. UNIST와 통계교육원에서 데이터 사이언스 기본 과정, 통계적 머신러닝, 예측 분석 등을 가르치며 많은 학생에게 AI 빅데이터 분석 노하우를 전수했다. 베트남 호치민 국립의과대학과 AI 빅데이터 교육, 연구,기술 개발 협력 등 국제 활동도 활발하게 이어가고 있다. UNIST 재직 중 에이치앤비지노믹스라는 교원 벤처를 창업하여 AI 유전체 분석 기반 의료 솔루션을 제공하는 전문 기업으로 성장시켰다.
2022년 기술보증기금
UNIST 경영과학부 겸임교수로 재직 중이다. 데이터 사이언스와 AI 기술을 이용한 바이오헬스 분야에서 전문성을 보유한 30년 경력의 데이터 사이언티스트다. UNIST와 통계교육원에서 데이터 사이언스 기본 과정, 통계적 머신러닝, 예측 분석 등을 가르치며 많은 학생에게 AI 빅데이터 분석 노하우를 전수했다. 베트남 호치민 국립의과대학과 AI 빅데이터 교육, 연구,기술 개발 협력 등 국제 활동도 활발하게 이어가고 있다. UNIST 재직 중 에이치앤비지노믹스라는 교원 벤처를 창업하여 AI 유전체 분석 기반 의료 솔루션을 제공하는 전문 기업으로 성장시켰다.
2022년 기술보증기금 투자 유치, 2023년 K-바이오헬스 대상과 과학기술정보통신부 대상을 받는 등 꾸준한 성과를 이루고 있다. 지능형 오믹스 빅데이터를 기반으로 한 복합 만성 질환 예측 진단 마커 실증 솔루션 소프트웨어 개발, 지능형 오믹스 기반 근골격계 예방 관리 솔루션 개발, AI 유전자 기반 만성 질환 예방 관리 솔루션, 스마트 헬스 블록체인 기반 정밀 의료 서비스 테스트베드 구축 사업 등 다양한 국가연구개발지원사업의 책임 연구자로서 멀티모달 생성 AI와 관련된 지식과 경험을 활용하여 개인 맞춤형 정밀 의료 플랫폼 개발에 주력하고 있다.
2022년 기술보증기금 투자 유치, 2023년 K-바이오헬스 대상과 과학기술정보통신부 대상을 받는 등 꾸준한 성과를 이루고 있다. 지능형 오믹스 빅데이터를 기반으로 한 복합 만성 질환 예측 진단 마커 실증 솔루션 소프트웨어 개발, 지능형 오믹스 기반 근골격계 예방 관리 솔루션 개발, AI 유전자 기반 만성 질환 예방 관리 솔루션, 스마트 헬스 블록체인 기반 정밀 의료 서비스 테스트베드 구축 사업 등 다양한 국가연구개발지원사업의 책임 연구자로서 멀티모달 생성 AI와 관련된 지식과 경험을 활용하여 개인 맞춤형 정밀 의료 플랫폼 개발에 주력하고 있다.
품목정보
- 발행일
- 2024년 03월 04일
- 지원기기
- 크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
- 파일/용량
- PDF(DRM) | 9.45MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 309쪽 ?
- ISBN13
- 9791169217842
출판사 리뷰
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이 책은 AI와 빅데이터에 대해 막연한 관심이 있는 일반인, 멀티모달 생성 AI의 기본 개념을 쉽게 이해하고 싶은 비전공자, 멀티모달 생성 AI를 기반으로 새로운 비즈니스 아이디어를 찾고 싶은 독자를 대상으로 한다. 세상을 바꿀 혁신 기술인 멀티모달 생성 AI에 관해 기본 개념부터 핵심 원리, 다양한 분야에서의 활용 전략, AI를 주도하는 빅테크와 여러 국가 정책까지 이 책에 고스란히 담았다. 생성 AI 모델의 작동 원리나 구조 같은 기술적인 내용을 다루지만친절한 설명과 예시를 통해 쉽게 이해할 수 있도록 구성되어 있다. 따라서 AI 기술에 관심이 있는 비전공자나 일반인도 쉽게 접근할 수 있을 것이다. 또한 AI의 윤리적, 사회적 측면에 대한 통찰도 제공하여 기술적 호기심뿐 아니라 그에 따른 책임과 영향까지깊이 생각할 수 있다.●멀티모달 생성 AI의 기본 개념과 원리●다양한 활용 분야와 적용 사례●빅테크와 여러 나라의 움직임●AI 관련한 윤리적 문제 및 법과 정책●향후 AI 시장 변화 전망관련 서적(제목 + ISBN)●조코딩의 챗GPT API를 활용한 수익형 웹 서비스 만들기 / 9791169211857●쉽고 빠르게 익히는 실전 LLM / 9791169211932●GPT-4를 활용한 인공지능 앱 개발 / 9791169211840
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