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들어가기 전에PART 1 파이썬 기초SECTION 01 파이썬 개발 환경 구축하기SECTION 02 파이썬 시작하기PART 2 수치 최적화 기법SECTION 03 수열과 급수SECTION 04 일변수함수의 최적화 문제SECTION 05 일변수함수의 그래프SECTION 06 일변수함수의 수치 최적화 알고리즘SECTION 07 다변수함수의 최적화 문제SECTION 08 이변수함수의 그래프SECTION 09 다변수함수의 수치 최적화 알고리즘PART 3 분류함수SECTION 10 최소제곱법SECTION 11 비선형 회귀SECTION 12 일차원 단순 분류기SECTION 13 일차원 복합 분류기SECTION 14 이차원 분류기SECTION 15 이차원 분류기 : 반복문을 통한 일반화SECTION 16 다중 분류기 : 반복문을 통한 일반화PART 4 행렬 표현법SECTION 17 다중 분류기SECTION 18 편향 강조 행렬 표현법SECTION 19 다층 구조SECTION 20 소프트맥스SECTION 21 ReLU 함수SECTION 22 교차 엔트로피 오차PART 5 데이터 배치 처리SECTION 23 행 데이터 강조 형식SECTION 24 배치 처리SECTION 25 확률경사하강법SECTION 26 적응성 방법
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수학과 프로그래밍을 모두 잡을 수 있는 기초 인공지능 교과서『수학으로 만드는 기초 AI』는 인공지능의 기술 중 하나인 인공신경망을 수학적 원리와 함께 구현하는 책입니다. 저자는 수학 개념과 파이썬 프로그래밍을 꼭 필요한 만큼만 설명함으로써 학습 부담을 줄였습니다. 따라서 수학과 파이썬에 자신이 없더라도 이 책을 처음부터 차근차근 학습하면 기초적인 인공신경망을 구현할 수 있습니다. 또한 특정 프레임워크에 의존하지 않고 인공신경망 모델을 구축하므로 핵심 원리를 이해하고 실무에서도 응용할 수 있습니다. 이 책 한 권으로 수학과 프로그래밍을 균형 있게 학습하며 인공신경망을 스스로 구현하는, 즐거운 경험을 해보시기 바랍니다.
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