마크 브로디(Mark Broadie)의 분석을 처음 접한 건 PGA 투어 홈페이지에서 ‘퍼팅 이득 타수(Strokes Gained Putting)’라는 기록을 봤을 때였다. 골프는 단체 경기가 아니라 개인 경기다. 선수 개개인이 통계를 통해 본인의 상태에 대해 더 잘 알 수 있고, 이를 바탕으로 어떤 부분을 더 훈련해야 하는지 잘 파악할 수 있다. 이 점이 바로 골프의 매력이다. 이 통계 기록을 통해 우리는 선수 개개인이 오늘 퍼팅을 얼마나 잘 했고, 상대 선수와 비교해 타수의 이득이나 손해를 어느 정도 봤는지 알 수 있다.
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왜 사람들은 퍼팅이 제일 중요하다고 오해하는 것일까? 마지막 퍼팅은 한 홀의 마무리를 의미하기는 하지만, 퍼팅이 그 이전의 샷들보다 반드시 더 중요하다고 말할 수는 없고, 우리는 이를 수학적으로 증명할 수 있다. 800m 달리기의 마지막 부분에 두 명의 선수가 결승선을 앞두고 전력 질주한다고 해서 그 앞의 750m가 중요하지 않다고 할 수는 없다. 골프 대회의 최종 결과가 마지막 홀에서 두 선수의 퍼팅 대결로 결정될 수도 있겠지만, 이 두 선수가 다른 선수들보다 성적이 좋고 마지막까지 경쟁하게 만든 것은 앞서 했던 다른 샷들 덕분이다. 매치플레이에서는 드라이브샷이 OB가 나서 퍼팅을 하기도 전에 그 홀에서 패할 수도 있다. 타수를 따지는 기록 카테고리에서는 샷의 개수가 어느 정도 중요하겠지만, 샷의 개수와 중요성은 동등한 개념이 아니다.
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퍼팅 이득 타수 대신 라운드당 퍼팅 수를 이용하는 것은 자동차를 바로 앞에 세워놓고 말이나 카트를 이용하는 것과 같다. 퍼팅 수를 세는 것이 오해를 불러일으키고 잘못된 답을 줄 수 있음에도 불구하고, 수십 년간 퍼팅 실력을 측정하는 최선의 방법으로 사용되었다. 더 구체적인 정보가 없었기 때문이다. 하지만 프로에게는 PGA 투어의 샷링크 시스템이, 아마추어에게는 골프메트릭스 시스템이 출현했기 때문에 퍼팅 수를 세는 것은 구시대의 유물이 되었다. 출발점, 도착점, 그리고 다른 샷 정보가 쉽게 저장되고 분석될 수 있다. 퍼팅 이득 타수를 통해 퍼팅 성적이 훨씬 더 정확하게 측정될 수 있고, 퍼팅 수를 셀 이유도 없어졌다.
--- pp.103-104

드라이브샷 거리를 측정하는 방법으로 나는 드라이브샷 평균 거리보다 75% 거리를 사용하는 편을 선호한다. 아마추어에게 드라이브샷 평균 거리는 그 사람의 일반적인 드라이브샷 거리를 대표하지 않는 경우가 많다. 드라이브샷을 255, 250, 245, 240야드를 치고 한 번은 나무에 맞아 60야드 밖에 가지 않았다고 가정하자. 그렇다면 전체 드라이브샷 평균 거리는 210야드가 된다. 가끔 나오는 아주 짧은 샷 때문에 평균 거리가 심하게 낮아질 수 있다는 얘기다. 75% 거리 측정 방법은 네 번 중 한 번은 더 길게 가고 네 번 중 세 번은 더 짧게 가는 거리를 의미한다. 위의 예에서 75% 거리는 250야드이다(255야드 드라이브샷은 더 길게 갔고 245, 240, 60야드 드라이브샷은 더 짧게 갔기 때문이다). 거리가 짧거나 페어웨이 폭이 좁은 홀에서 프로들은 종종 거리를 희생하면서 정확도를 높이기 위해 드라이버가 아닌 채를 선택한다. 프로에게는 75% 거리가 평균적인 드라이브샷 거리를 더 잘 보여주는 수치이다.
--- pp.163-164

그린 경사가 목표 거리에 어떤 영향을 주는지 살펴보자. 1.2m 내리막 퍼팅 때, 상대적으로 평평한 그린(0.7도 경사), 적당한 경사의 그린(1.4도 경사), 심한 경사의 그린(2.3도 경사) 중 어디에서 목표지점을 홀에서 가장 먼 지점으로 설정해야 할까? 그린의 경사가 심할수록 거리 조절이 어려워지고 분포 패턴이 더 퍼지기 때문에, 퍼팅이 짧지 않으려면 목표지점을 홀에서 더 멀리 설정해야 한다. PGA 투어 프로의 1.2m 내리막 퍼팅 분포 패턴상으로는 상대적으로 평평한 그린에서는 홀에서 57cm 지나친 지점, 적당한 경사의 그린에서는 홀에서 66cm 떨어진 지점, 심한 경사의 그린에서는 홀에서 75cm 떨어진 지점을 각각 목표지점으로 설정하는 것으로 나타난다.
--- pp.211-212

골프에서의 좋은 결정은 두 가지 주요 재료에 달려 있다. 샷의 패턴(모든 샷에서 발생 가능한 결과의 범위)과 홀의 특성(페어웨이의 너비, 해저드의 위치, 그린의 모양)이다. 이 두 가지 재료를 이용하여, 예를 들어 해저드에 빠질 위험 부담과 파5 홀을 투온 했을 때의 보상을 저울질하면 스코어를 낮추는 데 도움이 될 것이다. 사람마다 체형이나 체격이 다르고, 핸디캡이 높은 사람과 낮은 사람, 장타자와 단타자, 꾸준한 사람과 들쭉날쭉한 사람처럼 사람에 따라 보편적인 진리와 특수한 결정이 달라진다. 골프 교습에 대한 책은 수백 권이 넘게 있지만, 스코어를 낮추는 전략을 세우는 데 샷 데이터와 과학적 분석을 한다는 점에서 이 책은 특별하다.
--- p.246

이득 타수에 대하여 다시 한번 간단히 설명해보겠다. 지금까지의 데이터상 평균 타수가 4인 홀에서 티샷을 했고, 그 샷이 페어웨이에 갔다. 그 지점에서 홀아웃하는 데 필요한 평균 타수가 2.8이라면, 그 티샷은 1타로 홀까지 1.2타만큼 전진한 것이 된다. 한 번의 티샷으로 평균적인 티샷 대비 0.2타 이득을 봤기에 0.2의 ‘이득 타수’가 발생한 것이다. 6m 퍼팅을 성공시키는 것과 90cm 퍼팅을 성공시키는 것은 스코어카드상으로는 똑같이 1타이지만, 이득 타수를 통해 6m 퍼팅을 성공시킨 것이 더 좋은 결과라는 것을 확인할 수 있다. 이득 타수는 이러한 직관을 숫자로 알려준다. 비록 이득 타수가 컴퓨터 시대의 초창기에 개발된 멋진 수학에 뿌리를 두고 있기는 하지만, 핵심적인 부분은 뺄셈만 하면 될 정도로 단순한 통계 기록이다.