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저서출판 지원사업 선정도서
책소개
목차
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서문·5
chapter 01│상관과 인과·9 1. 인과성(Causality)·9 2. 상관·18 3. 인과성을 해석하기 위한 기본 가정·23 4. 상관과 인과성·25 5. 통제·28 chapter 02│실험 설계에 기초한 인과성 추정·31 1. 사회과학 양적 연구의 유형·31 2. 조사연구(Survey research)·31 3. 실험 연구 설계(Experimental research design)·37 chapter 03│통계 모형에 기초한 인과 추정·43 1. 관찰 자료를 활용한 인과 추정의 한계·43 2. 준실험 설계·49 3. 제3변수의 통제·50 chapter 04│집단 간의 평균 비교·61 1. t-검정·61 2. 분산분석(Analysis of Variance; ANOVA)·75 3. 공분산분석(Analysis of Covariance; ANCOVA)·112 chapter 05│변수 간의 관련 추정·123 1. 상관·123 2. 부분 상관과 편부분 상관·137 3. 단순회귀·141 4. 중다회귀분석·152 5. 단계적 회귀분석과 위계적 회귀분석·158 6. 통제변수를 활용한 제3변수의 효과 통제·167 chapter 06│성향점수를 활용한 인과 추정·173 1. 성향점수의 정의와 개념·175 2. 성향점수분석의 진행·178 3. 성향점수의 추정·184 4. 성향점수분석 기법 실습을 위한 R 패키지·188 5. 성향점수 가중 기법·195 6. 성향점수 대응 기법·196 7. 성향점수분석 기법의 비교·198 참고문헌·200 |
저자 소개 1
성균관대학교 산업심리학과에서 학사, Middle Tennessee State University에서 석사, University of California, Davis에서 계량심리로 박사학위를 받은 후 동국대학교 경찰사법대학 경찰행정학부 교수로 재직하며, 사회과학 분야에서 활용되는 다양한 통계 및 도구 개발의 방법에 대하여 연구하고 있다. 특히 심리학과 범죄학, 경찰학 분야에서 주요하게 발전하는 통계모형을 적용하여 근거 기반의 정책 수립에 관심을 가지고 연구를 진행하고 있다. 또 범죄 행동을 포함하는 이상 행동을 예측하는 알고리즘을 개발하기 위하여 AI와 머신러닝을 활용하는 연구를
성균관대학교 산업심리학과에서 학사, Middle Tennessee State University에서 석사, University of California, Davis에서 계량심리로 박사학위를 받은 후 동국대학교 경찰사법대학 경찰행정학부 교수로 재직하며, 사회과학 분야에서 활용되는 다양한 통계 및 도구 개발의 방법에 대하여 연구하고 있다. 특히 심리학과 범죄학, 경찰학 분야에서 주요하게 발전하는 통계모형을 적용하여 근거 기반의 정책 수립에 관심을 가지고 연구를 진행하고 있다. 또 범죄 행동을 포함하는 이상 행동을 예측하는 알고리즘을 개발하기 위하여 AI와 머신러닝을 활용하는 연구를 수행하고 있다.
품목정보
- 발행일
- 2025년 08월 11일
- 쪽수, 무게, 크기
- 202쪽 | 188*257*20mm
- ISBN13
- 9788978017930
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