CHAPTER 1 바이브 코딩 소개
_1.1 바이브 코딩이란
_1.2 바이브 코딩 성숙도
_1.3 바이브 코딩 전략
_1.4 바이브 코딩의 한계와 극복 전략

CHAPTER 2 바이브 코딩의 원리
_2.1 딥러닝과 LLM
_2.2 어떤 언어 모델을 선택할 것인가
_2.3. 프로그래밍 작업을 위한 프롬프트 설계와 컨텍스트 최적화
_2.4 오픈AI vs 앤트로픽 접근법
_2.5 마치며

CHAPTER 3 바이브 코딩을 위한 도구들
_3.1 바이브 코딩 IDE 비교
_3.2 그 밖의 유용한 도구들
_3.3 필자가 바이브 코딩에 즐겨 사용하는 기술들
_3.4 마치며

CHAPTER 4 바이브 코딩 최적화 기술 스택
_4.1 운영체제 및 환경
_4.2 에디터 및 IDE
_4.3 언어 및 런타임
_4.4 테스트 및 빌드 도구
_4.5 에이전트 통신 및 제어 도구
_4.6 로그 및 피드백 시스템
_4.7 마치며

CHAPTER 5 첫 번째 바이브 코딩 프로젝트
_5.1 프로젝트 준비
_5.2 첫 바이브 코딩
_5.3 프로젝트 구현
_5.4 마치며

CHAPTER 6 바이브 코딩을 위한 프롬프트 엔지니어링
_6.1 클로드와 AI 에이전트 기반 코딩
_6.2 윈드서프와 커서의 규칙 관리
_6.3 윈드서프와 커서의 규칙 관리 방식 차이점

CHAPTER 7 패턴 언어
7.1 패턴 언어란
7.2 개발 문서 패턴: PRD, 설계 문서, README, 이슈
7.3 소프트웨어 설계 원칙과 패턴
7.4 테스트 개발 패턴: TDD와 BDD
7.5 운영 및 인프라 관련 패턴
7.6 마치며

CHAPTER 8 MCP: AI 코딩 비서를 위한 만능 어댑터
_8.1 MCP란
_8.2 바이브 코딩과 MCP
_8.3 CLI vs MCP
_8.4 유용한 MCP 서버 사례와 추천
_8.5 마치며

CHAPTER 9 실전 프로젝트 ①: 바이브 코딩으로 설계하는 AI 기반 클라우드 아키텍처
_9.1 문제 정의: Fargate 자동 스케일링의 딜레마
_9.2 정보 수집: AI에게 묻고 답하기(챗GPT DeepResearch)
_9.3 아키텍처 설계: 아이디어를 구체화하기
_9.4 구현: AI와 함께 코드 작성하기
_9.5 검증: AI와 함께 결과를 점검하기
_9.6 마치며

CHAPTER 10 실전 프로젝트 ②: 풀스택 웹 앱 개발
_10.1 프로젝트 개요: AI가 만든 RealWorld 웹 앱
_10.2 Step 1: 제품 요구사항 문서 초안 작성
_10.3 Step 2: PRD 다듬기와 확정
_10.4 상세 계획 수립: plan.md와 단계별 이슈 생성
_10.5 깃허브 이슈 생성 및 작업 관리
_10.6 클로드 코드에 의한 구현 작업 착수
_10.7 기술 스택 선택: 아르민 로나허의 권고와 실천
_10.8 자동화된 풀스택 개발의 실증적 성과
_10.9 마치며

CHAPTER 11 바이브 코딩 시대의 리뷰 전략
_11.1 바이브 코딩에서 리뷰의 중요성
_11.2 리뷰가 형식화되기 쉬운 이유
_11.3 실질적인 리뷰를 위한 심리학 기반 접근: 행동경제학
_11.4 AI의 보조 역할: 인간 중심 리뷰를 위한 AI 활용
_11.5 개발 프로세스 전반의 리뷰 적용 지점과 품질 향상 방안
_11.6 바이브 코딩 시대의 개발자, 리뷰 능력이 경쟁력이다