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책소개
목차
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1부 : 데이터의 이해
1. 통계와 데이터 2. JMP 소개 2부 : 탐색적 데이터 분석 3. 데이터의 표현과 요약 4. 데이터 시각화 3부 : 통계적 추론 5. 확률과 분포 6. 추정 7. 유의차 검정(가설 검정) 8. 하나의 모집단에 대한 유의차 검정 9. 두 모집단에 대한 비교 10. ANOVA(분산 분석) 11. 범주형 반응치에 대한 유의차 검정 4부 : 관계 분석과 예측 12. 상관 분석 13. 단순 회귀 분석 14. 다변량 회귀 분석 5부 : 고급 기법과 실무 활용 15. 비모수적 분석 16. 동등성 검정 17. 유의한 변수를 선별하기 위한 JMP의 기능 |
저자 소개 2
연세대학교 정보산업공학과에서 박사학위를 취득하고 SK하이닉스 Data Science 팀에서 근무하였다. 현재는 선문대학교 산업경영공학과에 재직하고 있으며 주요 관심분야는 스마트 팩토리, 인공지능, 예측 및 처방 분석이다.
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LG 전자에서 근무하였으며 한국 표준 협회, NEMO ICG 등에서 경영 컨설팅 업무를 하였다. 현재는 JMP Korea에서 JMP의 보급과 확산, JMP 활용을 통한 데이터 분석 능력 향상을 위한 다양한 활동을 하고 있으며 JMP 사용자와의 소통과 협업을 위해 블로그(https://blog.naver.com/discoveringjmp)를 운영하고 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2026년 01월 20일
- 쪽수, 무게, 크기
- 412쪽 | 188*257*20mm
- ISBN13
- 9791112123428
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