- PDF 안내
-
이 상품은 구매 후 지원 기기에서 예스24 eBook앱 설치 후 바로 이용 가능한 상품입니다.
소개
목차
|
제1장 AI 경영· 학습 목표 1· 제1절 AI 개념과 이해 2· 제2절 생성형 AI 분류 및 특징 11· 제3절 생성형 AI 활용과 적용 18· 토의문제 26· 사례연구 - 1 27· 사례연구 - 2 33· 사례연구 - 3 36· 사례연구 - 4 41· 사례연구 - 5 44· AI 실제 활용 사례 47제2장 AI 지식경영· 학습 목표 49· 제1절 지식의 생성과 진화 50· 제2절 AI 지식경영 55· 제3절 AI 지식공유 및 협업시스템 62· 토의문제 68· 사례연구 - 1 69· 사례연구 - 2 73· 사례연구 - 3 77· 사례연구 - 4 81· AI 실제 활용 사례 86제3장 AI 마케팅· 학습 목표 87· 제1절 AI 마케팅의 개요와 등장 배경 88· 제2절 AI 소비자분석과 타겟마케팅 96· 제3절 AI 콘텐츠 제작과 개인화 전략 100· 제4절 AI 마케팅 방법 106· 토의문제 116· 사례연구 - 1 117· 사례연구 - 2 120· 사례연구 - 3 123· 사례연구 - 4 125· AI 실제 활용 사례 128제4장 AI 마케팅 전략 수립 및 실행· 학습 목표 129· 제1절 AI 기술적 구분과 마케팅 활용 130· 제2절 마케팅 전략 수립 136· 제3절 마케팅 포지셔닝 146· 제4절 마케팅 실행 151· 토의문제 157· 사례연구 - 1 159· 사례연구 - 2 163· 사례연구 - 3 166· 사례연구 - 4 168· AI 실제 활용 사례 170제5장 AI 서비스 경영· 학습 목표 173· 제1절 AI 서비스 경영의 개요 174· 제2절 AI 전환(AX)과 서비스 혁신 176· 제3절 AI 서비스 경영의 기술적용 186· 제4절 AI 서비스 경영의 고객경험 혁신 189· 토의문제 192· 사례연구 - 1 193· 사례연구 - 2 196· 사례연구 - 3 200· AI 실제 활용 사례 203제6장 AI 서비스 마케팅· 학습 목표 207· 제1절 AI 서비스 마케팅의 개요 208· 제2절 AI 서비스 마케팅의 고객접점관리 209· 제3절 AI 서비스 마케팅의 고객관계관리 214· 제4절 AI 서비스 마케팅의 서비스품질관리 218· 토의문제 223· 사례연구 - 1 225· 사례연구 - 2 229· 사례연구 - 3 233· AI 실제 활용 사례 237제7장 AI 제조· 학습 목표 241· 제1절 AI 제조 혁신과 스마트 팩토리의 부상 242· 제2절 에이전트 AI를 넘어 피지컬 AI 시대로 247· 제3절 AI 기반 지능형 생산 시스템 구축 및 운영 251· 제4절 인간과 AI의 공존: 인간 - 로봇 협업과 윤리 254· 토의문제 259· 사례연구 - 1 260· 사례연구 - 2 262· 사례연구 - 3 264· AI 실제 활용 사례 265제8장 AI 헬스케어· 학습 목표 267· 제1절 AI 혁신과 헬스케어의 패러다임 전환 268· 제2절 AI 기반 정밀 의료와 신약 개발 273· 제3절 디지털 헬스케어 서비스와 비즈니스 278· 제4절 AI 헬스케어의 윤리적, 법적 과제 282· 토의문제 286· 사례연구 - 1 287· 사례연구 - 2 289· 사례연구 - 3 291· AI 실제 활용 사례 292제9장 AI 비즈니스 모델· 학습 목표 295· 제1절 AI 산업 분석과 비즈니스 기회들 296· 제2절 생태계 관점의 비즈니스 기회 301· 제3절 비즈니스 모델이란? 307· 제4절 비즈니스 모델의 구조화 방법 315· 토의문제 323· 사례연구 - 1 325· 사례연구 - 2 328· 사례연구 - 3 330· 사례연구 - 4 333· AI 실제 활용 사례 334제10장 AI 지능형 경제· 학습 목표 339· 제1절 지능형 경제의 개념과 등장 배경 340· 제2절 AI와 금융 혁신 343· 제3절 AI와 노동·산업 구조 변화 347· 제4절 AI 시대의 자원 배분과 지속가능 경제 351· 토의문제 355· 사례연구 - 1 357· 사례연구 - 2 359· 사례연구 - 3 361· AI 실제 활용 사례 362제11장 AI 경영전략· 학습 목표 365· 제1절 경영전략이란 무엇인가? 366· 제2절 질문보다 문제 정의가 먼저다 373· 제3절 경영전략 도출 방법들 380· 토의문제 394· 사례연구 - 1 395· 사례연구 - 2 397· 사례연구 - 3 399· 사례연구 - 4 401· AI 실제 활용 사례 402제12장 AI 빅데이터 경영· 학습 목표 405· 제1절 AI 빅데이터의 등장 배경 406· 제2절 빅데이터의 기본 개념 408· 제3절 빅데이터의 과거와 현재 410· 제4절 빅데이터의 발전 동인 416· 토의문제 423· 사례연구 - 1 424· 사례연구 - 2 427· 사례연구 - 3 431· 사례연구 - 4 433· 사례연구 - 5 436· 사례연구 - 6 438· AI 실제 활용 사례 441참고문헌 444색인 445
|
저자 소개 5
현재 (주)비즈웹코리아, 도서출판 책길, 이러닝 플랫폼 인터뷰어(interviewer.co.kr) 대표로 재임하고 있다. 비즈니스모델, 마케팅, 트렌드, 커머스를 주제로 한 기업 강의와 컨설팅 누적 4,000회, 500여 개 기업과의 협업 경험을 바탕으로 현장과 이론을 잇는 실용적 전략가로 활약 중이다. 경영학 박사로서 비즈니스 실무자와 창업자에게 인사이트를 제공하는 데 집중해 왔으며, 『AI 빅 웨이브, 기술을 넘어 전략으로』, 『AI를 활용한 경영전략 수립』, 『비즈니스 모델 사용설명서』, 『마케팅의 정석』, 『취향과 경험을 판매합니다』, 『AI 경영론』 등 22권의 도서를
현재 (주)비즈웹코리아, 도서출판 책길, 이러닝 플랫폼 인터뷰어(interviewer.co.kr) 대표로 재임하고 있다. 비즈니스모델, 마케팅, 트렌드, 커머스를 주제로 한 기업 강의와 컨설팅 누적 4,000회, 500여 개 기업과의 협업 경험을 바탕으로 현장과 이론을 잇는 실용적 전략가로 활약 중이다. 경영학 박사로서 비즈니스 실무자와 창업자에게 인사이트를 제공하는 데 집중해 왔으며, 『AI 빅 웨이브, 기술을 넘어 전략으로』, 『AI를 활용한 경영전략 수립』, 『비즈니스 모델 사용설명서』, 『마케팅의 정석』, 『취향과 경험을 판매합니다』, 『AI 경영론』 등 22권의 도서를 집필했다. 기술을 전략으로, 전략을 실행으로 연결하는 전문가, 변화의 흐름 속에서도 본질을 통찰하는 콘텐츠로 기업과 개인의 지속 성장을 이끌고 있다. 대전대학교 바이오헬스혁신융합대학사업단 객원교수로도 활동하고 있다.
은종성의 다른 상품
중앙대학교 일반대학원 경영학과에서 경영정보시스템(MIS)·생산운영관리·경영과학으로 박사학위(Ph.D.)를 취득하였다. 한국뉴욕주립대학교(State University of New York, Korea) 스토니브룩대학(Stony Brook University) 방문 교수(Visiting Professor)를 역임하였으며, 한성대학교 대학원 박사과정에서 [스마트융합 AI 컨설팅]이란 과목을 강의 중에 있으며, 현재 평택대학교 경영학과 교수로 재직 중이며 [인공지능(AI) 경영] 등의 과목을 강의 중이다. 이전에는 연세대학교 산업경영연구소 전문연구요원, 안진회계법인(Deloitte)과
중앙대학교 일반대학원 경영학과에서 경영정보시스템(MIS)·생산운영관리·경영과학으로 박사학위(Ph.D.)를 취득하였다. 한국뉴욕주립대학교(State University of New York, Korea) 스토니브룩대학(Stony Brook University) 방문 교수(Visiting Professor)를 역임하였으며, 한성대학교 대학원 박사과정에서 [스마트융합 AI 컨설팅]이란 과목을 강의 중에 있으며, 현재 평택대학교 경영학과 교수로 재직 중이며 [인공지능(AI) 경영] 등의 과목을 강의 중이다. 이전에는 연세대학교 산업경영연구소 전문연구요원, 안진회계법인(Deloitte)과 삼일회계법인(Price Waterhouse Coopers: PWC)에서 경영 컨설턴트로 근무하였으며 SAP Korea에서는 정보기술(IT) 컨설턴트로 근무하였다. 최근에는 교육부가 총괄하는 한국형 온라인 교육 강좌사업(K-MOOC)에 2년 연속 선정되어 다양한 온라인 교육 강좌를 강의하고 있다. 2021년에는 [빅데이터와 고객관계관리]가 개별강좌사업에 선정되었으며, 2022년에도 [메타버스와 서비스경영]이 신기술신산업 분야에 선정되었다. 현재, 한국디지털융합학회 부회장, 한국벤처혁신학회 학술지 편집위원, 국제e-비즈니스학회 부회장, 한국통상정보학회 부회장을 맡고 있다. 주요 저서로는 학현사에서 『인공지능(AI) 경영과 ESG』(2025), 박영사에서 『ESG 경영과 지속가능 전략』(2023), 『메타버스와 고객관계관리』(2023), 『디자인씽킹과 서비스 경영』(2019), 『인공지능시대의 경영정보시스템』(2020), 『언택트 트랜스포메이션을 위한 경영학 길잡이』(2021), 그리고 박영사에서 『AI 경영론』(2026)을 출간하였다.
김승욱의 다른 상품
하와이대학교 정치학과에서 미래학(Futures Studies)을 전공하여 박사학위를 취득했다. 한국 사회의 대안적 미래와 인공지능 혁명 시대에 실현할 수 있는 바람직한 사회의 모습을 연구하고 있다. 현재 전주대학교 창업경영금융학과 교수로 재직 중이며, 저서로는 《AI를 움직이는 물질》, 《AI와 사랑》, 《AI와 트렌드》, 《AI와 미래 사회》 등이 있다.
손현주의 다른 상품
영국 런던대학교(University of London)에서 컴퓨터과학 석사, 영국 런던대학교(LSE)에서 전자상거래 박사학위(Ph.D.)를 취득하였다. 미국 하버드대학교(Harvard University)의 경영대학(Harvard Business School: HBS) 객원교수, 미국 MIT의 경영대학(Sloan School of Management) 객원교수, 그리고 영국 런던대학교(University of London)의 컴퓨터 과학 및 정보시스템 대학(School of Computer Science & Information Systems)에서 객원교수를 역임하였으며, 현재
영국 런던대학교(University of London)에서 컴퓨터과학 석사, 영국 런던대학교(LSE)에서 전자상거래 박사학위(Ph.D.)를 취득하였다. 미국 하버드대학교(Harvard University)의 경영대학(Harvard Business School: HBS) 객원교수, 미국 MIT의 경영대학(Sloan School of Management) 객원교수, 그리고 영국 런던대학교(University of London)의 컴퓨터 과학 및 정보시스템 대학(School of Computer Science & Information Systems)에서 객원교수를 역임하였으며, 현재 영남대학교 경영학과 교수로 재직 중이다. (사)한국디지털융합학회 회장과 (사)한국디지털경영학회 회장을 역임하였다. 현재 (재)한국디지털융합진흥원 이사장, (사)한국중소기업협업진흥협회 공동협회장, 그리고 (사)한국글로벌기술경제진흥원 이사장으로 봉사 중이다. 현재까지 125여 편의 논문을 국내와 해외 저널에 게재하였으며, 30권의 책을 집필 및 출판하였다. 최근에는 미국 Chicago Business Press에서 『Digital Business』(2015), 영국 Routledge에서 『Managing Convergence in Innovation』(2016), 한국 도서출판 창명에서 『디지털 경영』(2017), 도서출판 청람에서 『디지털 콘텐츠 비즈니스』(2018), 박영사에서 『빅데이터 경영론』(2019), 도서출판 창명에서 『디지털 경영』(2판, 2020), 집현재에서 『경영학의 이해』(2021), 도서출판 창명에서 『디지털 경영』(3판, 2022), 박영사에서 『디지털 경영』(4판, 2024), 도서출판 청람에서 『디지털 콘텐츠 비즈니스』(3판, 2025), 그리고 박영사에서 『AI 경영론』(2026)을 출간하였다.
김대완의 다른 상품
서울대학교 대학원 경영학과에서 경영정보시스템(MIS) 박사학위(Ph.D.)를 취득하였다. LG-EDS(현, LG CNS) LGI Account에서 근무하였고 캐나다 UBC(University of British Columbia) 경영대에서 MBA 과정을 수료했다. KT 연구개발본부 책임연구원으로서 ICT 분야 사업기획/분석, e-비즈니스 사업전략 등을 담당하였다. 이후 KT 마케팅본부, 미디어본부, Customer 부문 등 ICT 사업 분야의 팀장, 지점장 등을 역임했고 현재 KT netcore OSP 분야 부장으로 재직 중이다. 정보통신 기술자/감리원(특급) 자격을 취득하였고
서울대학교 대학원 경영학과에서 경영정보시스템(MIS) 박사학위(Ph.D.)를 취득하였다. LG-EDS(현, LG CNS) LGI Account에서 근무하였고 캐나다 UBC(University of British Columbia) 경영대에서 MBA 과정을 수료했다. KT 연구개발본부 책임연구원으로서 ICT 분야 사업기획/분석, e-비즈니스 사업전략 등을 담당하였다. 이후 KT 마케팅본부, 미디어본부, Customer 부문 등 ICT 사업 분야의 팀장, 지점장 등을 역임했고 현재 KT netcore OSP 분야 부장으로 재직 중이다. 정보통신 기술자/감리원(특급) 자격을 취득하였고 (사)한국디지털융합학회 상임이사로서 주요 관심 분야는 AI, 빅데이터, ICT, 모바일 비즈니스, 디지털콘텐츠 등이다. 현재까지 관련 분야 20여 편의 논문을 국내/해외 저널에 게재하고 있으며, 저서는 ??모바일콘텐츠 비즈니스 이해??(서울대학교 경영연구소, 2005), 도서출판 청람에서 ??디지털콘텐츠 비즈니스??(2009), 박영사에서 『AI 경영론』을 공동 출간하였다. 최근에는 해외 저널 Decision Support Systems에 “From game to beyond game ”(2025) 논문을 공동 게재하였다.
품목정보
- 발행일
- 2026년 01월 30일
- 지원기기
- 크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
- 파일/용량
- PDF(DRM) | 33.62MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 523쪽 ?
- ISBN13
- 9791130393285
