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Chapter 1. 품질 4.0의 재정의: 발견으로서의 품질(Quality as a Discovery)
Chapter 2 변동의 해석: 우연 원인과 이상 원인의 디지털 판별법 Chapter 3. 상관관계와 인과관계: 데이터 사이언스와 도메인 지식의 결합 Chapter 4. 온고지신(溫故知新): 통계적 공정 관리(SPC)와 AI의 공생 Chapter 5. 분석의 사다리 1단계: 기술(Descriptive)과 진단(Diagnostic) Chapter 6. 분석의 사다리 2단계: 예측(Predictive)과 처방(Prescriptive) Chapter 7 품질을 위한 인공지능: 블랙박스를 넘어 설명 가능한 AI로 Chapter 8. 예지보전(PdM), 설비가 말을 걸다 Chapter 9. 머신 비전과 지능형 검사 시스템 Chapter 10 품질 생태계의 확장: 공급망(SCM) 품질 4.0 Chapter 11가상과 현실의 공명: 디지털 트윈과 공정 최적화 시뮬레이션 |
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『품질4.0 인사이트 Vol.9』은 데이터 분석의 본질을 통계적 기반과 AI 기술의 융합 관점에서 조명한 역작이다. 단순한 기법 나열을 넘어, 기술통계에서 머신러닝까지 이어지는 분석 체계를 구조적으로 설명하며 데이터가 어떻게 의사결정과 공정 개선으로 연결되는지를 명확히 보여준다. 이 책은 분석 결과를 실행으로 전환하는 사고 프레임을 제시함으로써, 품질 4.0 시대에 요구되는 지능형 품질경영의 실질적 방향을 제안한다.
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